Apa itu Workflow?
Alur kerja menjelaskan langkah-langkah dalam proses kerja bisnis, di mana sepotong pekerjaan melewati dari inisiasi ke penyelesaian; dan bagaimana langkah-langkah ini dapat dijalankan dan diotomatisasi sesuai dengan seperangkat aturan prosedural.
Organisasi menggunakan alur kerja untuk mengoordinasikan tugas, dengan tujuan meningkatkan efisiensi, daya tanggap, dan profitabilitas organisasi. Alur kerja dapat berurutan, dengan setiap langkah bergantung pada penyelesaian yang sebelumnya, atau paralel, dengan beberapa langkah terjadi secara bersamaan.
BREAKING DOWN Workflow
Konsep alur kerja penting untuk mempelajari organisasi kerja yang rasional dan mengoptimalkan proses manufaktur atau informasi - untuk menghindari kemacetan. Setelah WW2, sejumlah teori peningkatan alur kerja dikembangkan oleh pergerakan kualitas, yang mencakup lebih banyak gagasan kualitatif tentang rekayasa ulang proses bisnis. Filosofi ini dapat diterapkan pada jalur perakitan mobil, aplikasi pinjaman oleh bank, atau produksi surat kabar.
Six Sigma dan Total quality management (TQM), adalah dua filosofi peningkatan proses yang telah dianut oleh organisasi di seluruh dunia. TQM adalah pendekatan terstruktur untuk manajemen organisasi secara keseluruhan di mana pedoman internal dan standar proses mengurangi kesalahan. Tujuan Six Sigma adalah untuk mengurangi cacat melalui kontrol kualitas.
Teknologi Workflow dan Big Data
Teknologi alur kerja dan sistem manajemen sedang digunakan saat ini di berbagai industri seperti keuangan, kesehatan, pemasaran dan pendidikan tinggi. Mereka telah menjadi dasar bagi pengembangan kecerdasan buatan dan sistem pembelajaran mesin, yang memiliki dampak besar pada alur kerja perusahaan di setiap industri, berkat kemampuan mereka untuk memproses dan mengekstraksi nilai dari data besar.
Dengan mengumpulkan dan berbagi data di seluruh organisasi, dan menanamkan analitik, sistem manajemen data perusahaan digunakan untuk menghilangkan silo informasi dan mengoptimalkan proses bisnis dan mengotomatisasi pemrosesan data. Dan ini membantu menghubungkan sektor dan industri yang sebelumnya terputus.
Keuangan sedang diubah oleh data besar, yang digunakan untuk perdagangan dan kepatuhan. Investor memanfaatkan banjir data waktu nyata yang dihasilkan oleh digitalisasi global dan media sosial, dan bereksperimen dengan analitik data dan AI yang ditingkatkan untuk menghasilkan ide-ide investasi - bebas dari bias kognitif - dan mengelola risiko.
