Daftar Isi
- Apa itu Time Series?
- Memahami Rangkaian Waktu
Apa itu Time Series?
Rangkaian waktu adalah urutan titik data numerik berurutan. Dalam berinvestasi, serangkaian waktu melacak pergerakan titik data yang dipilih, seperti harga sekuritas, selama periode waktu tertentu dengan titik data yang direkam secara berkala. Tidak ada jumlah minimum atau maksimum waktu yang harus dimasukkan, yang memungkinkan data dikumpulkan dengan cara yang menyediakan informasi yang dicari oleh investor atau analis yang memeriksa aktivitas.
Memahami Rangkaian Waktu
Rangkaian waktu dapat diambil pada variabel apa pun yang berubah seiring waktu. Dalam berinvestasi, lazim menggunakan rangkaian waktu untuk melacak harga sekuritas dari waktu ke waktu. Ini dapat dilacak dalam jangka pendek, seperti harga sekuritas pada jam selama hari kerja, atau jangka panjang, seperti harga sekuritas pada penutupan pada hari terakhir setiap bulan selama selama lima tahun.
Analisis Rangkaian Waktu
Analisis deret waktu dapat bermanfaat untuk melihat bagaimana aset, keamanan, atau variabel ekonomi tertentu berubah dari waktu ke waktu. Ini juga dapat digunakan untuk memeriksa bagaimana perubahan yang terkait dengan titik data yang dipilih dibandingkan dengan perubahan dalam variabel lain selama periode waktu yang sama.
Misalnya, Anda ingin menganalisis serangkaian waktu dari harga penutupan saham harian untuk stok yang diberikan selama periode satu tahun. Anda akan memperoleh daftar semua harga penutupan untuk stok dari setiap hari selama setahun terakhir dan daftar dalam urutan kronologis. Ini akan menjadi seri waktu harga penutupan harian satu tahun untuk saham.
Menggali sedikit lebih dalam, Anda mungkin tertarik untuk mengetahui apakah seri waktu stok menunjukkan musiman untuk menentukan apakah itu melewati puncak dan palung pada waktu reguler setiap tahun. Analisis dalam bidang ini akan membutuhkan pengambilan harga yang diamati dan menghubungkannya dengan musim yang dipilih. Ini dapat mencakup musim kalender tradisional, seperti musim panas dan musim dingin, atau musim ritel, seperti musim liburan.
Atau, Anda dapat merekam perubahan harga saham saham yang terkait dengan variabel ekonomi, seperti tingkat pengangguran. Dengan mengkorelasikan titik data dengan informasi yang berkaitan dengan variabel ekonomi yang dipilih, Anda dapat mengamati pola dalam situasi yang menunjukkan ketergantungan antara titik data dan variabel yang dipilih.
Peramalan Seri Waktu
Peramalan seri waktu menggunakan informasi mengenai nilai historis dan pola terkait untuk memprediksi aktivitas di masa mendatang. Paling sering, ini berkaitan dengan analisis tren, analisis fluktuasi siklus, dan masalah musiman. Seperti halnya semua metode peramalan, kesuksesan tidak dijamin.
