Apa Indeks Gini?
Indeks Gini atau koefisien Gini adalah ukuran statistik distribusi yang dikembangkan oleh ahli statistik Italia, Corrado Gini pada tahun 1912. Indeks ini sering digunakan sebagai ukuran ketidaksetaraan ekonomi, mengukur distribusi pendapatan atau, yang lebih jarang, distribusi kekayaan di antara suatu populasi. Koefisien berkisar dari 0 (atau 0%) hingga 1 (atau 100%), dengan 0 mewakili persamaan sempurna dan 1 mewakili ketidaksetaraan sempurna. Nilai lebih dari 1 secara teori dimungkinkan karena pendapatan atau kekayaan negatif.
Pengambilan Kunci
- Indeks Gini adalah ukuran sederhana dari distribusi pendapatan di seluruh persentil pendapatan dalam suatu populasi. Indeks Gini yang lebih tinggi menunjukkan ketidaksetaraan yang lebih besar, dengan individu berpenghasilan tinggi menerima persentase yang jauh lebih besar dari total pendapatan populasi. Ketidaksetaraan global yang diukur dengan indeks Gini meningkat selama abad ke-19 dan ke-20, tetapi telah menurun dalam beberapa tahun terakhir. Karena data dan keterbatasan lainnya, indeks Gini mungkin melebih-lebihkan ketimpangan pendapatan dan dapat mengaburkan informasi penting tentang distribusi pendapatan.
Memahami Indeks Gini
Sebuah negara di mana setiap penduduk memiliki pendapatan yang sama akan memiliki koefisien Gini pendapatan sebesar 0. Sebuah negara di mana satu penduduk memperoleh semua pendapatan, sementara semua orang mendapatkan apa-apa, akan memiliki koefisien Gini pendapatan sebesar 1.
Analisis yang sama dapat diterapkan pada distribusi kekayaan ("koefisien kekayaan Gini"), tetapi karena kekayaan lebih sulit diukur daripada pendapatan, koefisien Gini biasanya merujuk pada pendapatan dan hanya muncul sebagai "koefisien Gini" atau "indeks Gini, " tanpa menentukan bahwa mereka merujuk pada pendapatan. Koefisien Kekayaan Gini cenderung jauh lebih tinggi daripada yang untuk pendapatan.
Koefisien Gini adalah alat penting untuk menganalisis pendapatan atau distribusi kekayaan dalam suatu negara atau wilayah, tetapi tidak boleh disalahartikan sebagai pengukuran absolut pendapatan atau kekayaan. Negara berpenghasilan tinggi dan berpenghasilan rendah dapat memiliki koefisien Gini yang sama, selama pendapatan didistribusikan dengan cara yang sama di masing-masing: Turki dan AS keduanya memiliki koefisien Gini pendapatan sekitar 0, 39-0, 40 pada 2016, menurut OECD, meskipun demikian. PDB Turki per orang kurang dari setengah AS (dalam dolar 2010).
Representasi Grafis dari Indeks Gini
Indeks Gini sering diwakili secara grafis melalui kurva Lorenz, yang menunjukkan distribusi pendapatan (atau kekayaan) dengan memplot persentil populasi berdasarkan pendapatan pada sumbu horizontal dan pendapatan kumulatif pada sumbu vertikal. Koefisien Gini sama dengan area di bawah garis persamaan sempurna (0, 5 menurut definisi) minus area di bawah kurva Lorenz, dibagi dengan area di bawah garis persamaan sempurna. Dengan kata lain, ini menggandakan area antara kurva Lorenz dan garis kesetaraan sempurna.
Dalam grafik di bawah ini, persentil ke-47 berkorespondensi dengan 10, 46% di Haiti dan 17, 42% di Bolivia, yang berarti bahwa 47% terbawah Haiti mengambil 10, 46% dari total pendapatan negara mereka dan 47% terbawah Bolivia mengambil 17, 42% dari mereka.. Garis lurus mewakili masyarakat yang secara hipotetis sama: 47% terbawah mengambil 47% dari pendapatan nasional.
Untuk memperkirakan koefisien Gini pendapatan untuk Haiti pada tahun 2012, kami akan menemukan area di bawah kurva Lorenz: sekitar 0, 2. Mengurangkan angka dari 0, 5 (area di bawah garis kesetaraan), kita mendapatkan 0, 3, yang kemudian kita bagi dengan 0, 5. Ini menghasilkan perkiraan Gini sebesar 0, 6 atau 60%. CIA memberikan Gini aktual untuk Haiti pada 2012 sebagai 60, 8% (lihat di bawah). Angka ini mewakili ketimpangan yang sangat tinggi; hanya Mikronesia, Republik Afrika Tengah, Afrika Selatan, dan Lesotho yang lebih tidak setara, menurut CIA.
Cara berpikir lain tentang koefisien Gini adalah sebagai ukuran penyimpangan dari persamaan sempurna. Semakin jauh kurva Lorenz menyimpang dari garis lurus yang sama sempurna (yang mewakili koefisien Gini 0), semakin tinggi koefisien Gini dan semakin tidak setara masyarakat. Dalam contoh di atas, Haiti lebih tidak setara daripada Bolivia.
Indeks Gini Di Seluruh Dunia
Global Gini
Christoph Lakner dari Bank Dunia dan Branko Milanovic dari City University of New York memperkirakan bahwa koefisien pendapatan global Gini adalah 0, 705 pada 2008, turun dari 0, 722 pada 1988. Namun, angka-angka sangat bervariasi. Ekonom DELTA François Bourguignon dan Christian Morrisson memperkirakan bahwa angka tersebut adalah 0, 657 pada tahun 1980 dan 1992. Karya Bourguignon dan Morrisson menunjukkan pertumbuhan berkelanjutan dalam ketidaksetaraan sejak 1820 ketika koefisien Gini global 0, 500. Lakner dan Milanovic menunjukkan penurunan ketimpangan di sekitar awal abad ke-21, seperti halnya buku 2015 karya Bourguignon:
Ekspansi ekonomi di Amerika Latin, Asia, dan Eropa Timur telah mendorong sebagian besar penurunan ketimpangan pendapatan saat ini. Sementara ketidaksetaraan antar negara telah menurun dalam beberapa dekade terakhir, namun, ketidaksetaraan di dalam negara telah meningkat.
Gini Dalam Negara
Di bawah ini adalah koefisien Gini pendapatan dari setiap negara tempat CIA World Factbook memberikan data:
Beberapa negara termiskin di dunia (Republik Afrika Tengah) memiliki beberapa koefisien Gini tertinggi di dunia (61, 3), sementara banyak dari yang terkaya (Denmark) memiliki beberapa yang terendah (28, 8). Namun hubungan antara ketimpangan pendapatan dan PDB per kapita bukan merupakan korelasi negatif sempurna, dan hubungan itu bervariasi dari waktu ke waktu. Michail Moatsos dari Universitas Utrecht dan Joery Baten dari Universitas Tuebingen menunjukkan bahwa dari tahun 1820 hingga 1929, ketimpangan naik sedikit - kemudian berkurang - seiring peningkatan PDB per kapita. Dari tahun 1950 hingga 1970, ketimpangan cenderung menurun karena PDB per kapita naik di atas ambang batas tertentu. Dari 1980 hingga 2000, ketimpangan turun dengan PDB per kapita yang lebih tinggi kemudian melengkung kembali dengan tajam.
Kekurangan
Meskipun berguna untuk menganalisis ketimpangan ekonomi, koefisien Gini memiliki beberapa kekurangan. Akurasi metrik tergantung pada PDB dan data pendapatan yang dapat diandalkan. Shadow ekonomi dan kegiatan ekonomi informal hadir di setiap negara. Kegiatan ekonomi informal cenderung mewakili porsi yang lebih besar dari produksi ekonomi sejati di negara-negara berkembang dan di ujung bawah distribusi pendapatan di negara-negara. Dalam kedua kasus ini berarti bahwa indeks Gini dari pendapatan yang diukur akan melebih-lebihkan ketimpangan pendapatan sejati. Data kekayaan akurat bahkan lebih sulit didapat karena popularitas bebas pajak.
Kelemahan lain adalah distribusi pendapatan yang sangat berbeda dapat menghasilkan koefisien Gini yang identik. Karena Gini berusaha menyaring area dua dimensi (kesenjangan antara kurva Lorenz dan garis persamaan) ke dalam satu angka, ia mengaburkan informasi tentang "bentuk" ketidaksetaraan. Dalam istilah sehari-hari, ini akan sama dengan menggambarkan isi foto hanya dengan panjangnya di satu sisi, atau nilai kecerahan rata-rata sederhana dari piksel. Meskipun menggunakan kurva Lorenz sebagai suplemen dapat memberikan lebih banyak informasi dalam hal ini, itu juga tidak menunjukkan variasi demografis di antara subkelompok dalam distribusi, seperti distribusi pendapatan lintas usia, ras, atau kelompok sosial. Dalam nada itu, memahami demografi dapat menjadi penting untuk memahami apa yang mewakili koefisien Gini yang diberikan. Misalnya, populasi pensiunan besar mendorong Gini lebih tinggi.
