Apa Peramalan Itu?
Peramalan adalah teknik yang menggunakan data historis sebagai input untuk membuat estimasi yang informatif yang bersifat prediksi dalam menentukan arah tren masa depan. Bisnis menggunakan peramalan untuk menentukan bagaimana mengalokasikan anggaran mereka atau merencanakan pengeluaran yang diantisipasi untuk periode waktu mendatang. Ini biasanya didasarkan pada permintaan yang diproyeksikan untuk barang dan jasa yang ditawarkan.
Peramalan
Cara Peramalan Bekerja
Investor menggunakan peramalan untuk menentukan apakah peristiwa yang mempengaruhi perusahaan, seperti ekspektasi penjualan, akan meningkatkan atau menurunkan harga saham di perusahaan itu. Peramalan juga memberikan tolok ukur penting bagi perusahaan, yang membutuhkan perspektif operasi jangka panjang.
Analis saham menggunakan perkiraan untuk memperkirakan bagaimana tren, seperti PDB atau pengangguran, akan berubah pada kuartal atau tahun mendatang. Semakin jauh perkiraan, semakin tinggi kemungkinan estimasi tersebut tidak akurat. Akhirnya, ahli statistik menggunakan peramalan dalam situasi apa pun yang mengharuskan penggunaan peramalan. Misalnya, data dapat dikumpulkan mengenai dampak kepuasan pelanggan dengan mengubah jam kerja atau produktivitas karyawan saat mengubah kondisi kerja tertentu.
Peramalan mengatasi masalah atau sekumpulan data. Ekonom membuat asumsi mengenai situasi yang dianalisis yang harus ditetapkan sebelum variabel peramalan ditentukan. Berdasarkan item yang ditentukan, satu set data yang sesuai dipilih dan digunakan dalam manipulasi informasi. Data dianalisis, dan ramalan ditentukan. Akhirnya, periode verifikasi terjadi ketika prakiraan dibandingkan dengan hasil aktual untuk membentuk model yang lebih akurat untuk peramalan di masa mendatang.
Metode Peramalan
Analis saham menggunakan berbagai metode perkiraan untuk menentukan bagaimana harga saham akan bergerak di masa depan. Mereka mungkin melihat pendapatan dan membandingkannya dengan indikator ekonomi. Perubahan data keuangan atau statistik diamati untuk menentukan hubungan antara beberapa variabel. Hubungan ini mungkin didasarkan pada berlalunya waktu atau terjadinya peristiwa tertentu. Misalnya, perkiraan penjualan mungkin didasarkan pada periode tertentu (perjalanan 12 bulan ke depan) atau terjadinya suatu peristiwa (pembelian bisnis pesaing).
Model peramalan kualitatif berguna dalam mengembangkan prakiraan dengan ruang lingkup terbatas. Model-model ini sangat bergantung pada pendapat para ahli dan paling bermanfaat dalam jangka pendek. Contoh model peramalan kualitatif termasuk penelitian pasar, jajak pendapat, dan survei yang menerapkan metode Delphi. Metode peramalan kuantitatif mengecualikan pendapat ahli dan menggunakan data statistik berdasarkan informasi kuantitatif. Model peramalan kuantitatif mencakup metode deret waktu, diskon, analisis indikator terkemuka atau tertinggal, dan pemodelan ekonometrik.
