Apa Itu Kesalahan Pengambilan Sampel?
Kesalahan pengambilan sampel adalah kesalahan statistik yang terjadi ketika analis tidak memilih sampel yang mewakili seluruh populasi data dan hasil yang ditemukan dalam sampel tidak mewakili hasil yang akan diperoleh dari seluruh populasi. Pengambilan sampel adalah analisis yang dilakukan dengan memilih sejumlah pengamatan dari populasi yang lebih besar, dan pemilihan dapat menghasilkan kesalahan pengambilan sampel dan kesalahan non-pengambilan sampel.
Pengambilan Kunci
- Kesalahan pengambilan sampel adalah kesalahan statistik yang terjadi ketika seorang analis tidak memilih sampel yang mewakili seluruh populasi data. Hasil yang ditemukan dalam sampel dengan demikian tidak mewakili hasil yang akan diperoleh dari seluruh populasi. Kesalahan sampel dapat dikurangi dengan mengacak pemilihan sampel dan / atau meningkatkan jumlah pengamatan.
Memahami Kesalahan Sampling
Kesalahan pengambilan sampel adalah penyimpangan nilai sampel versus nilai populasi sebenarnya karena fakta sampel tidak mewakili populasi atau bias dalam beberapa cara. Bahkan sampel acak akan memiliki beberapa kesalahan pengambilan sampel karena itu hanya perkiraan populasi dari mana ia diambil.
Kesalahan pengambilan sampel dapat dihilangkan ketika ukuran sampel ditingkatkan dan juga dengan memastikan bahwa sampel tersebut mewakili seluruh populasi secara memadai. Asumsikan, misalnya, bahwa XYZ Company menyediakan layanan berbasis langganan yang memungkinkan konsumen membayar biaya bulanan untuk melakukan streaming video dan pemrograman lain melalui web.
Perusahaan ingin mensurvei pemilik rumah yang menonton setidaknya 10 jam pemrograman melalui web setiap minggu dan membayar layanan streaming video yang ada. XYZ ingin menentukan persentase populasi yang tertarik pada layanan berlangganan dengan harga lebih murah. Jika XYZ tidak berpikir dengan hati-hati tentang proses pengambilan sampel, beberapa jenis kesalahan pengambilan sampel dapat terjadi.
Contoh Kesalahan Sampling
Kesalahan spesifikasi populasi berarti bahwa XYZ tidak memahami tipe konsumen tertentu yang harus dimasukkan dalam sampel. Jika, misalnya, XYZ menciptakan populasi orang berusia antara 15 dan 25 tahun, banyak dari konsumen tersebut tidak membuat keputusan pembelian tentang layanan streaming video karena mereka tidak bekerja penuh waktu. Di sisi lain, jika XYZ mengumpulkan sampel orang dewasa yang bekerja yang membuat keputusan pembelian, konsumen dalam kelompok ini mungkin tidak menonton 10 jam pemrograman video setiap minggu.
Kesalahan pemilihan juga menyebabkan distorsi dalam hasil sampel, dan contoh umum adalah survei yang hanya mengandalkan sebagian kecil orang yang segera merespons. Jika XYZ berupaya menindaklanjuti dengan konsumen yang awalnya tidak merespons, hasil survei dapat berubah. Selain itu, jika XYZ mengecualikan konsumen yang tidak segera merespons, hasil sampel mungkin tidak mencerminkan preferensi seluruh populasi.
Anjak dalam Kesalahan Non-Sampling
XYZ juga ingin menghindari kesalahan non-sampling yang disebabkan oleh kesalahan manusia, seperti kesalahan yang dibuat dalam proses survei. Jika satu kelompok konsumen hanya menonton pemrograman video selama lima jam seminggu dan termasuk dalam survei, keputusan itu merupakan kesalahan non-sampling. Mengajukan pertanyaan yang bias adalah jenis kesalahan lainnya.
