Korelasi negatif antara dua variabel berarti bahwa satu variabel meningkat setiap kali yang lain menurun. Hubungan ini mungkin atau mungkin tidak mewakili sebab-akibat antara kedua variabel, tetapi itu menggambarkan suatu pola yang ada. Korelasi negatif sempurna berarti hubungan langsung selalu ada dengan penurunan dalam satu variabel selalu bertemu dengan peningkatan yang sesuai dalam variabel lainnya. Ahli statistik menetapkan nilai negatif untuk korelasi negatif dan nilai positif setiap kali ada korelasi positif.
Ketika dua variabel berkorelasi, mereka mungkin memiliki penyebab yang sama atau identik. Peningkatan satu variabel, dalam korelasi negatif, dapat mewakili peningkatan faktor yang secara langsung menyebabkan penurunan faktor lain. Jika, misalnya, jumlah populasi tikus dan kucing dalam ruangan berkorelasi negatif, maka peningkatan populasi kucing mungkin secara langsung menyebabkan penurunan jumlah tikus. Korelasi mungkin tidak berhubungan, namun. Kehadiran lebih banyak kucing mungkin tidak mengurangi jumlah tikus secara langsung jika faktor lain yang tidak terkait mengurangi jumlah tikus dalam ruangan, seperti perangkap tikus baru.
Korelasi harus diselidiki untuk menentukan penyebabnya. Perencana bisnis dapat melihat hubungan yang ada antara variabel, seperti pengeluaran konsumen dan permintaan untuk suatu produk, sebagai bagian dari analisis pasar. Namun, korelasi tidak boleh diartikan sebagai bukti dari satu variabel yang menyebabkan perubahan pada variabel lain. Lingkungan bisnis yang kompleks seringkali menghadirkan banyak penyebab kompleks dan data terkait dengan korelasi variabel yang kurang disebabkan oleh faktor. Misalnya, peningkatan pengeluaran konsumen dan pendapatan dapat terjadi pada saat yang sama dengan liputan media yang positif, tetapi mungkin memiliki penyebab yang berbeda, seperti perpindahan ke pasar baru yang sedang berkembang.
