Guppy multiple moving average

Apakah Guppy Multiple Moving Average (GMMA)?

Guppy Multiple Moving Average (GMMA) adalah indikator teknis yang mengidentifikasi perubahan tren, penembusan, dan peluang perdagangan dalam harga aset dengan menggabungkan dua kelompok MA (moving average) dengan periode waktu yang berbeda. Ada kelompok MA jangka pendek, dan kelompok MA jangka panjang. Keduanya mengandung enam MA, dengan total 12. Istilah ini mendapatkan namanya dari Daryl Guppy, seorang pedagang Australia yang dikreditkan dengan pengembangannya.

TradingView.

Pengambilan Kunci

Gruppy Multiple Moving Average (GMMA) diterapkan sebagai overlay pada grafik harga aset. MA jangka pendek biasanya ditetapkan pada periode 3, 5, 8, 10, 12, dan 15. MA jangka panjang biasanya ditetapkan pada 30, 35, 40, 45, 50, dan 60. Ketika kelompok rata-rata jangka pendek bergerak di atas kelompok jangka panjang, ini menunjukkan tren kenaikan harga aset dapat muncul. Ketika kelompok jangka pendek jatuh di bawah kelompok MA jangka panjang, tren turun harga dalam aset bisa dimulai. Ketika ada banyak pemisahan antara MA, ini membantu mengkonfirmasi tren harga dalam arah saat ini. Jika kedua kelompok menjadi terkompresi satu sama lain, atau saling silang, itu menunjukkan harga telah berhenti dan pembalikan tren harga mungkin terjadi. Trader sering berdagang ke arah kelompok MA jangka panjang bergerak, dan menggunakan grup jangka pendek untuk memasukkan sinyal perdagangan atau keluar.

Rumus untuk Guppy Multiple Moving Average (GMMA) adalah

Indikator Guppy dapat menggunakan rata-rata bergerak sederhana atau eksponensial (EMA). EMA biasanya digunakan. Ada dua belas moving average. Masukkan jumlah periode, N, ke dalam perhitungan untuk menemukan masing-masing nilai MA.

$\begin{matrix} E M. SEBUAH = * M. + E M. {SEBUAH}_{hal r e v saya Hai kamu s} \\ atau: \\ S M. SEBUAH = \frac{Jumlah dari N harga penutupan}{N} \\ dimana: \\ E M. SEBUAH = rata-rata bergerak eksponensial \\ E M. {SEBUAH}_{hal r e v saya Hai kamu s} = rata-rata bergerak eksponensial dari periode sebelumnya \\ (Itu S M. SEBUAH dapat menggantikan E M. {SEBUAH}_{hal r e v saya Hai kamu s} untuk perhitungan pertama) \\ Pengganda M. = \frac{2}{N + 1} \\ S M. SEBUAH = rata-rata bergerak sederhana \\ N = jumlah periode \end{matrix} \ begin {aligned} & EMA = \ left * M + EMA_ {sebelumnya} \ & \ textbf {atau:} \ & SMA = \ frac { text {Jumlah} N \ text {harga penutupan}} {N} \ \\ \\ & \ textbf {di mana:} \ & EMA = \ text {rata-rata bergerak eksponensial} \ & EMA_ {sebelumnya} = \ teks {rata-rata bergerak eksponensial dari periode sebelumnya} \ & \ text {(The } SMA \ teks {dapat menggantikan} EMA_ {sebelumnya} teks {untuk perhitungan pertama)} \ & \ text {Pengganda} M = \ frac {2} {N + 1} \ & SMA = \ teks { rata-rata bergerak sederhana} \ & N = \ teks {jumlah periode} \ \ end {sejajar}$ EMA = ∗ M + EMAprevious atau: SMA = NSum dari harga penutupan N di mana: EMA = rata-rata bergerak eksponensialEMAprevious = rata-rata bergerak eksponensial dari periode sebelumnya (SMA dapat menggantikan EMA sebelumnya untuk perhitungan pertama) Pengganda M = N + 12 SMA = rata-rata bergerak sederhanaN = jumlah periode

Cara Menghitung Guppy Multiple Moving Average (GMMA)

Ada 12 moving average eksponensial dalam indikator Guppy. Ulangi langkah-langkah di bawah ini untuk masing-masing moving average yang diperlukan. Ubah nilai N untuk menghitung EMA yang Anda inginkan. Misalnya, gunakan tiga untuk menghitung rata-rata tiga periode, dan gunakan 60 untuk menghitung EMA 60-periode.

Hitung SMA untuk N. Hitung Pengganda menggunakan nilai N yang sama. Gunakan harga penutupan terbaru, pengganda, dan SMA untuk menghitung EMA. SMA ditempatkan di tempat EMA Previous Day dalam perhitungan. Setelah EMA telah dihitung, SMA tidak lagi diperlukan karena perhitungan EMA dapat digunakan di tempat EMA Previous Day untuk perhitungan selanjutnya. Ulangi proses untuk nilai N berikutnya, sampai Anda memiliki pembacaan EMA untuk ke-12 pemindahan rata-rata.

Apa yang Diceritakan oleh Guppy Multiple Moving Averages (GMMA)?

Guppy Multiple Moving Average dapat digunakan untuk mengidentifikasi perubahan tren atau mengukur kekuatan tren saat ini.

Tingkat pemisahan antara rata-rata bergerak jangka pendek dan jangka panjang dapat digunakan sebagai indikator kekuatan tren. Jika ada pemisahan yang luas, maka tren yang berlaku kuat. Pemisahan yang sempit, atau garis-garis yang saling silang, menunjukkan tren pelemahan atau periode konsolidasi.

Crossover dari moving average jangka pendek dan jangka panjang mewakili pembalikan tren. Jika jangka pendek memotong di atas rata-rata bergerak jangka panjang, maka pembalikan bullish telah terjadi. Jika MA jangka pendek menyeberang di bawah yang jangka panjang, maka pembalikan bearish terjadi.

Ketika kedua kelompok MA bergerak horizontal, atau sebagian besar bergerak ke samping dan sangat saling terkait, itu berarti aset tidak memiliki tren harga, dan karenanya mungkin bukan kandidat yang baik untuk perdagangan tren. Namun, periode ini mungkin baik untuk perdagangan rentang.

Indikator juga dapat digunakan untuk sinyal perdagangan. Ketika kelompok jangka pendek melewati di atas kelompok jangka panjang MA, beli. Ketika kelompok jangka pendek melewati di bawah kelompok jangka panjang, jual. Sinyal-sinyal ini harus dihindari ketika harga dan MA bergerak ke samping. Setelah periode konsolidasi, perhatikan crossover dan pemisahan. Ketika garis mulai berpisah ini sering berarti penembusan dari konsolidasi telah terjadi dan tren baru dapat berlangsung. Selama tren naik yang kuat, ketika MA jangka pendek bergerak kembali ke MA jangka panjang (tetapi tidak menyeberang) dan kemudian mulai bergerak ke belakang, ini adalah kesempatan lain untuk masuk ke perdagangan panjang dalam arah tren. Konsep yang sama berlaku untuk tren turun untuk memasuki perdagangan pendek.

Pedagang harus menggunakan Guppy Multiple Moving Average dalam hubungannya dengan indikator teknis lainnya untuk memaksimalkan peluang keberhasilan mereka. Sebagai contoh, pedagang mungkin melihat Relative Strength Index (RSI) untuk mengkonfirmasi apakah tren semakin berat dan siap untuk pembalikan, atau melihat berbagai pola grafik untuk menentukan titik masuk atau keluar lainnya setelah crossover GMMA.

Perbedaan antara Guppy Multiple Moving Average (GMMA) dan Exponential Moving Average (EMA)

Guppy terdiri dari 12 EMA, jadi pada dasarnya Guppy dan EMA adalah hal yang sama. Guppy adalah kumpulan EMA yang diyakini oleh pembuatnya membantu mengisolasi perdagangan, melihat peluang, dan memperingatkan tentang pembalikan harga. Garis berganda Guppy membantu beberapa pedagang melihat kekuatan atau kelemahan dalam tren yang lebih baik daripada jika hanya menggunakan satu atau dua EMA.

Keterbatasan Menggunakan Guppy Multiple Moving Average (GMMA)

Keterbatasan utama Guppy, dan EMA itu terdiri dari, adalah bahwa itu adalah indikator yang tertinggal. Setiap EMA mewakili harga rata-rata dari masa lalu. Itu tidak memprediksi masa depan. Menunggu rata-rata untuk crossover kadang-kadang dapat berarti masuk atau keluar yang terlalu terlambat, karena harga telah bergerak secara agresif. Semua moving average juga rentan terhadap tipuan. Ini adalah ketika ada crossover, berpotensi menghasilkan perdagangan, tetapi harga tidak bergerak seperti yang diharapkan dan kemudian rata-rata bersilangan lagi menghasilkan kerugian.

Daftar Isi: