Apa Itu Analisis Data?
Analisis data adalah ilmu menganalisis data mentah untuk membuat kesimpulan tentang informasi itu. Banyak teknik dan proses analitik data telah diotomatisasi ke dalam proses mekanis dan algoritma yang bekerja di atas data mentah untuk konsumsi manusia.
Teknik analisis data dapat mengungkapkan tren dan metrik yang jika tidak akan hilang dalam massa informasi. Informasi ini kemudian dapat digunakan untuk mengoptimalkan proses untuk meningkatkan efisiensi keseluruhan bisnis atau sistem.
Memahami Analisis Data
Analisis data adalah istilah luas yang mencakup berbagai jenis analisis data. Semua jenis informasi dapat dikenai teknik analitik data untuk mendapatkan wawasan yang dapat digunakan untuk meningkatkan berbagai hal.
Sebagai contoh, perusahaan manufaktur sering mencatat runtime, downtime, dan antrian kerja untuk berbagai mesin dan kemudian menganalisis data untuk merencanakan beban kerja dengan lebih baik sehingga mesin beroperasi lebih dekat dengan kapasitas puncak.
Analisis data dapat melakukan lebih dari sekadar menunjukkan kemacetan dalam produksi. Perusahaan game menggunakan analisis data untuk menetapkan jadwal hadiah bagi pemain yang membuat sebagian besar pemain aktif dalam permainan. Perusahaan konten menggunakan banyak analitik data yang sama untuk membuat Anda mengklik, menonton, atau mengatur ulang konten untuk mendapatkan tampilan lain atau klik lain.
Proses yang terlibat dalam analisis data melibatkan beberapa langkah berbeda:
- Langkah pertama adalah menentukan persyaratan data atau bagaimana data dikelompokkan. Data dapat dipisahkan berdasarkan usia, demografis, pendapatan, atau jenis kelamin. Nilai data dapat berupa angka atau dibagi berdasarkan kategori. Langkah kedua dalam analisis data adalah proses mengumpulkannya. Ini dapat dilakukan melalui berbagai sumber seperti komputer, sumber online, kamera, sumber lingkungan, atau melalui personel. Setelah data dikumpulkan, harus diatur sehingga dapat dianalisis. Organisasi dapat terjadi pada spreadsheet atau bentuk perangkat lunak lain yang dapat mengambil data statistik. Data tersebut kemudian dibersihkan sebelum analisis. Ini berarti dihapus dan diperiksa untuk memastikan tidak ada duplikasi atau kesalahan, dan itu tidak lengkap. Langkah ini membantu memperbaiki kesalahan sebelum melanjutkan ke analis data untuk dianalisis.
Pengambilan Kunci
- Analisis data adalah ilmu menganalisis data mentah untuk membuat kesimpulan tentang informasi itu. Teknik dan proses analitik data telah diotomatisasi ke dalam proses mekanis dan algoritma yang bekerja lebih dari data mentah untuk konsumsi manusia. Analisis data membantu bisnis mengoptimalkan kinerjanya.
Mengapa Analisis Data Penting?
Analisis data penting karena membantu bisnis mengoptimalkan kinerja mereka. Menerapkannya ke dalam model bisnis berarti perusahaan dapat membantu mengurangi biaya dengan mengidentifikasi cara yang lebih efisien dalam melakukan bisnis dan dengan menyimpan sejumlah besar data.
Sebuah perusahaan juga dapat menggunakan analisis data untuk membuat keputusan bisnis yang lebih baik dan membantu menganalisis tren dan kepuasan pelanggan, yang dapat mengarah pada produk dan layanan yang baru — dan lebih baik.
Jenis-jenis Analisis Data
Analisis data dipecah menjadi empat tipe dasar.
- Analitik deskriptif menggambarkan apa yang telah terjadi selama periode waktu tertentu. Sudahkah jumlah penayangan meningkat? Apakah penjualan lebih kuat bulan ini dari pada yang lalu? Analitik diagnostik lebih berfokus pada mengapa sesuatu terjadi. Ini melibatkan input data yang lebih beragam dan sedikit hipotesis. Apakah cuaca memengaruhi penjualan bir? Apakah kampanye pemasaran terbaru itu memengaruhi penjualan? Analitik prediktif bergerak ke apa yang kemungkinan akan terjadi dalam waktu dekat. Apa yang terjadi dengan penjualan terakhir kali kami mengalami musim panas yang panas? Berapa banyak model cuaca yang meramalkan musim panas tahun ini? Analitik preskriptif menyarankan tindakan. Jika kemungkinan musim panas terukur karena rata-rata kelima model cuaca ini di atas 58%, kita harus menambahkan shift malam ke tempat pembuatan bir dan menyewa tangki tambahan untuk meningkatkan hasil.
Analisis data menopang banyak sistem kendali mutu di dunia keuangan, termasuk program Six Sigma yang selalu populer. Jika Anda tidak mengukur sesuatu dengan benar — apakah itu berat Anda atau jumlah cacat per juta dalam jalur produksi — hampir tidak mungkin untuk mengoptimalkannya.
Pertimbangan Khusus: Siapa yang Menggunakan Analisis Data?
Beberapa sektor yang telah mengadopsi penggunaan analisis data termasuk industri perjalanan dan perhotelan, di mana perputarannya bisa cepat. Industri ini dapat mengumpulkan data pelanggan dan mencari tahu di mana masalahnya, jika ada, terletak dan bagaimana cara memperbaikinya.
Healthcare menggabungkan penggunaan volume tinggi data terstruktur dan tidak terstruktur dan menggunakan analitik data untuk membuat keputusan cepat. Demikian pula, industri ritel menggunakan jumlah data yang banyak untuk memenuhi permintaan pembeli yang selalu berubah. Informasi yang dikumpulkan dan dianalisis oleh pengecer dapat membantu mereka mengidentifikasi tren, merekomendasikan produk, dan meningkatkan laba.
