Analis data mengumpulkan data dan memeriksanya untuk mengetahui tren dan mengumpulkan informasi yang dapat digunakan untuk membuat keputusan bisnis. Di era informasi, perusahaan mengandalkan data besar lebih dari sebelumnya untuk membuat keputusan seperti target pelanggan, produk dan layanan mana yang menjadi fokus, metode periklanan mana yang akan digunakan, berapa banyak orang untuk dipekerjakan dan untuk posisi apa, dan pasar baru untuk ekspansi. Untuk hampir semua keputusan bisnis, data tersedia untuk mengarahkan perusahaan ke arah yang benar. Peran analis data adalah untuk mendapatkan data ini dan menarik kesimpulan yang dapat digunakan perusahaan untuk membuat keputusan.
Analis data banyak dicari di mana-mana. Ini bukan peran khusus industri. Setiap perusahaan yang cukup paham untuk memahami pentingnya mengurai data memiliki kebutuhan akan analis data yang terampil. Sementara analis data memerintahkan gaji di atas rata-rata, laba atas investasi (ROI) untuk perusahaan yang mempekerjakan mereka bahkan lebih mengesankan. Tren yang terlihat dan informasi yang diperoleh analis data sering kali menghasilkan jutaan dolar bagi perusahaan mereka per tahun.
Siswa dan profesional muda yang cenderung secara kuantitatif, didorong oleh logika, mengerti komputer dan komunikator yang baik, dan yang ingin mendapatkan penghasilan di atas rata-rata sambil bekerja dengan jam yang wajar, harus melihat analisis data sebagai pilihan karir. Analis industri telah menamainya sebagai salah satu pilihan karir terpanas untuk tahun 2010-an, dengan proyeksi menunjukkan permintaan analis data akan meningkat dengan cepat karena semakin banyak bisnis yang bergabung dengan pentingnya memanfaatkan data besar.
Melakukan Survei
Mungkin fungsi pekerjaan yang paling penting bagi seorang analis data adalah memperoleh sebanyak mungkin data yang relevan untuk menyelidiki bidang kebutuhan tertentu bagi perusahaan. Terkadang data ini tersedia secara online, melalui sensus atau statistik pemerintah, atau melalui laporan industri yang diterbitkan oleh pihak ketiga. Namun, di waktu lain, analis data, sebagai bagian dari pekerjaannya, harus membuat data sendiri dengan melakukan survei.
Misalnya, pertimbangkan operasi startup yang menguji alternatif baru untuk televisi kabel yang mengalirkan saluran tertentu melalui Internet berkecepatan tinggi pengguna rumahan. Keluhan umum tentang kabel adalah bahwa pelanggan dipaksa ke paket besar ini dengan ratusan saluran, yang sebagian besar tidak pernah mereka tonton. Ini sama saja dengan membayar untuk hidangan tujuh dan hanya makan dua saja. Startup yakin dapat meyakinkan orang untuk beralih ke layanan a la carte; setelah semua, permintaan untuk satu telah teraba selama bertahun-tahun. Namun, ada banyak informasi yang tidak diketahuinya, seperti saluran mana yang paling banyak diminati, berapa banyak pelanggan akan membayar per saluran, berapa banyak saluran yang rata-rata akan dipesan pelanggan dan sebagainya.
Sebagian besar informasi ini tidak tersedia dalam bagan dan grafik pracetak. Analis data harus melakukan survei terhadap calon pelanggan untuk mendapatkan data yang dia butuhkan. Setelah proses ini selesai, ia dapat pindah ke langkah berikutnya untuk mengurai data dan menggambar kesimpulan.
Mengurai Data dan Menggambar Kesimpulan
Semua data di dunia tidak ada gunanya bagi perusahaan tanpa staf yang dapat mengurai seluk-beluk data ini dan menarik kesimpulan akurat yang mengarah pada keputusan bisnis yang menguntungkan. Ini adalah peran penting lain dari seorang analis data. Seorang analis data yang terampil dapat mengambil torrent data dan mengidentifikasi tren yang relevan di dalamnya.
Seringkali, analis data menggunakan perangkat lunak komputer untuk membantunya melalui proses ini, seperti Microsoft Excel, SharePoint dan MySQL. Setelah mengidentifikasi tren, analis data dapat mengatur data yang relevan ke dalam bagan dan grafik yang mendukung kesimpulan yang telah ditariknya. Sekali lagi, komputer sering membantu proses ini, menggarisbawahi pentingnya analis data untuk memiliki keterampilan komputer tingkat tinggi.
Membuat Presentasi
Aspek teknis dari pekerjaan analis data adalah untuk mendapatkan data, memeriksanya, melihat tren dan mengekstrak informasi, dan kemudian menarik kesimpulan dari temuannya. Pada titik ini datang tahap proyek akhir: mempresentasikan temuan dan kesimpulan ini kepada para pembuat keputusan. Keterampilan komunikasi dan presentasi yang baik sangat penting untuk melakukan komponen pekerjaan ini di tingkat tinggi. Para eksekutif dan pembuat keputusan seringkali bukan ahli matematika atau jenius komputer, sehingga informasi yang sangat teknis harus sering diterjemahkan ke dalam istilah awam.
Keterampilan
Analis data yang ideal memiliki keterampilan yang kuat dalam matematika, logika dan pengenalan pola. Dia sangat terorganisir dan dapat mengambil data dalam jumlah besar tanpa menjadi kewalahan. Karena perangkat lunak komputer banyak membantu proses analisis, seorang analis data harus lebih dari sekadar melek komputer; dia membutuhkan pengetahuan tentang program seperti Microsoft Excel dan MySQL.
Analis data juga membutuhkan keterampilan komunikasi dan presentasi yang baik. Pembuat keputusan menggunakan temuan analis data untuk membuat keputusan penting. Namun, untuk melakukannya secara akurat, mereka harus memahami implikasi temuan. Analis data bertanggung jawab untuk memberikan informasi ini dengan cara yang jelas yang dapat dipahami oleh para pembuat keputusan.
Sebagian besar analis data memiliki setidaknya gelar sarjana, dengan jurusan kuliah yang lebih disukai adalah matematika, statistik, keuangan, dan ilmu komputer. Gelar master membuat setiap kandidat lebih kompetitif di pasar kerja, tetapi tidak perlu memilikinya untuk menjadi analis data. Untuk posisi ini, perusahaan lebih suka bakat terbukti di bidang khusus bidang daripada kredensial pendidikan.
Gaji rata-rata
Gaji tahunan rata-rata untuk seorang analis data adalah $ 54.070, pada 2013. Kisaran median, yang berarti persentil ke 25 hingga 75, kira-kira $ 45.000 hingga $ 66.000. Fakta bahwa berbagai perusahaan di berbagai industri mempekerjakan analis data berkontribusi pada kisaran gaji yang luas. Ukuran perusahaan, industri, lokasi geografis, pendidikan kandidat, pengalamannya, dan faktor-faktor lainnya bergabung untuk menentukan gaji tahun pertama seorang analis data.
Biro Statistik Tenaga Kerja AS (BLS) menggumpal analis data di bawah judul analis riset pasar, bidang di mana organisasi memproyeksikan pertumbuhan eksplosif hingga setidaknya 2022. BLS memproyeksikan bidang tersebut tumbuh sepertiga untuk periode yang dimulai pada 2012 dan berakhir pada 2022, menambah 131.500 pekerjaan selama ini.
