Di bawah simple random sampling, sampel item dipilih secara acak dari suatu populasi, dan setiap item memiliki probabilitas yang sama untuk dipilih. Pengambilan sampel acak sederhana menggunakan tabel angka acak atau generator angka acak elektronik untuk memilih item untuk sampelnya. Sampling sistematis melibatkan pemilihan item dari populasi yang dipesan menggunakan lewati atau interval pengambilan sampel. Penggunaan pengambilan sampel sistematis lebih tepat dibandingkan dengan pengambilan sampel acak sederhana ketika anggaran proyek ketat dan membutuhkan kesederhanaan dalam pelaksanaan dan memahami hasil studi. Sampling sistematis lebih baik daripada pengambilan sampel acak ketika data tidak menunjukkan pola dan ada risiko manipulasi data yang rendah oleh seorang peneliti.
Kesederhanaan Eksekusi
Pengambilan sampel acak sederhana mengharuskan setiap elemen populasi diidentifikasi dan dipilih secara terpisah, sementara pengambilan sampel sistematis bergantung pada aturan interval pengambilan sampel untuk memilih semua individu. Jika ukuran populasi kecil atau ukuran sampel individu dan jumlahnya relatif kecil, pengambilan sampel acak memberikan hasil terbaik. Namun, dengan bertambahnya ukuran sampel yang diperlukan dan seorang peneliti perlu membuat banyak sampel dari populasi, ini bisa sangat memakan waktu dan mahal, menjadikan pengambilan sampel sistematis sebagai metode yang disukai dalam keadaan seperti itu.
Pola Kehadiran
Sampling sistematis lebih baik daripada sampling acak sederhana ketika tidak ada pola dalam data. Namun, jika populasi tidak acak, peneliti berisiko memilih elemen untuk sampel yang menunjukkan karakteristik yang sama. Misalnya, jika setiap widget kedelapan di pabrik rusak karena mesin yang tidak berfungsi dengan baik, seorang peneliti lebih cenderung memilih widget yang rusak ini dengan pengambilan sampel sistematis daripada dengan pengambilan sampel acak sederhana, menghasilkan sampel yang bias.
Manipulasi data
Sampling sistematis lebih disukai daripada pengambilan sampel acak sederhana ketika ada risiko manipulasi data yang rendah. Jika risiko seperti itu tinggi ketika seorang peneliti dapat memanipulasi panjang interval untuk mendapatkan hasil yang diinginkan, teknik pengambilan sampel acak sederhana akan lebih tepat.