Apa itu ANOVA Dua Arah?
Uji ANOVA dua arah adalah uji statistik yang digunakan untuk menentukan pengaruh dua variabel prediktor nominal terhadap variabel hasil kontinu. ANOVA adalah singkatan untuk analisis varians dan tes untuk perbedaan dalam pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen.
ANOVA dua arah menguji pengaruh dua variabel independen terhadap variabel dependen. Uji ANOVA dua arah menganalisis pengaruh variabel independen terhadap hasil yang diharapkan bersama dengan hubungannya dengan hasil itu sendiri. Faktor acak akan dianggap tidak memiliki pengaruh statistik pada set data, sedangkan faktor sistematis akan dianggap memiliki signifikansi statistik.
Dengan menggunakan ANOVA, seorang peneliti dapat menentukan apakah variabilitas hasil adalah karena kebetulan atau faktor-faktor dalam analisis. ANOVA memiliki banyak aplikasi di bidang keuangan, ekonomi, sains, kedokteran, dan ilmu sosial.
Dasar-dasar Two-Way ANOVA
Tes ANOVA adalah langkah pertama dalam mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi hasil yang diberikan. Setelah tes ANOVA dilakukan, seorang tester mungkin dapat melakukan analisis lebih lanjut tentang faktor-faktor sistematis yang secara statistik berkontribusi terhadap variabilitas kumpulan data. Uji ANOVA dua arah mengungkapkan hasil dua variabel independen pada variabel dependen. Hasil uji ANOVA kemudian dapat digunakan dalam uji-F pada signifikansi rumus regresi secara keseluruhan.
Analisis varian sangat membantu untuk menguji efek variabel satu sama lain. Mirip dengan beberapa uji-t dua sampel. Namun, itu menghasilkan kesalahan tipe 1 lebih sedikit dan sesuai untuk berbagai masalah. ANOVA mengelompokkan perbedaan dengan membandingkan cara masing-masing kelompok dan termasuk menyebarkan varians ke berbagai sumber. Ini digunakan dengan mata pelajaran, kelompok uji, antara kelompok dan dalam kelompok.
Pengambilan Kunci
- ANOVA dua arah adalah perpanjangan dari ANOVA satu arah (analisis varian) yang mengungkapkan hasil dari dua variabel independen pada variabel dependen. Uji dua arah ANOVA adalah teknik statistik yang menganalisis efek dari variabel independen pada hasil yang diharapkan bersama dengan hubungan mereka dengan hasil itu sendiri. ANOVA memiliki banyak aplikasi di bidang keuangan & ekonomi, sains, kedokteran, dan ilmu sosial.
Perbedaan Antara ANOVA dan ANOVA Dua Arah
Ada dua jenis analisis varian: satu arah (atau searah) dan dua arah (bidirectional). Satu arah atau dua arah mengacu pada jumlah variabel independen dalam tes Analisis Varians Anda. ANOVA satu arah mengevaluasi dampak faktor tunggal terhadap variabel respons tunggal. Ini menentukan apakah semua sampel adalah sama. ANOVA satu arah digunakan untuk menentukan apakah ada perbedaan yang signifikan secara statistik antara rata-rata tiga atau lebih kelompok independen (tidak terkait).
ANOVA dua arah adalah perpanjangan dari ANOVA satu arah. Dengan satu arah, Anda memiliki satu variabel independen yang memengaruhi variabel dependen. Dengan ANOVA dua arah, ada dua independen. Misalnya, ANOVA dua arah memungkinkan perusahaan untuk membandingkan produktivitas pekerja berdasarkan dua variabel independen, misalnya gaji dan keahlian. Ini digunakan untuk mengamati interaksi antara dua faktor. Ini menguji efek dari dua faktor pada saat yang sama.
ANOVA tiga arah, juga dikenal sebagai ANOVA tiga faktor, adalah cara statistik untuk menentukan pengaruh tiga faktor terhadap suatu hasil.
