Apa Pengujian Hipotesis?
Pengujian hipotesis adalah tindakan dalam statistik di mana seorang analis menguji asumsi tentang parameter populasi. Metodologi yang digunakan oleh analis tergantung pada sifat data yang digunakan dan alasan analisis. Pengujian hipotesis digunakan untuk menyimpulkan hasil hipotesis yang dilakukan pada data sampel dari populasi yang lebih besar.
Pengambilan Kunci
- Pengujian hipotesis digunakan untuk menyimpulkan hasil hipotesis yang dilakukan pada data sampel dari populasi yang lebih besar. Tes ini memberi tahu analis apakah hipotesis utamanya benar atau tidak. Analis statistik menguji hipotesis dengan mengukur dan memeriksa sampel acak dari populasi yang sedang dianalisis.
Cara Kerja Pengujian Hipotesis
Dalam pengujian hipotesis, seorang analis menguji sampel statistik, dengan tujuan menerima atau menolak hipotesis nol. Tes ini memberi tahu analis apakah hipotesis utamanya benar atau tidak. Jika tidak benar, analis merumuskan hipotesis baru untuk diuji, mengulangi proses sampai data mengungkapkan hipotesis yang benar.
Analis statistik menguji hipotesis dengan mengukur dan memeriksa sampel acak dari populasi yang dianalisis. Semua analis menggunakan sampel populasi acak untuk menguji dua hipotesis yang berbeda: hipotesis nol dan hipotesis alternatif.
Hipotesis nol adalah hipotesis yang diyakini analis sebagai benar. Analis percaya hipotesis alternatif tidak benar, menjadikannya secara efektif kebalikan dari hipotesis nol. Dengan demikian, mereka saling eksklusif, dan hanya satu yang bisa benar. Namun, salah satu dari dua hipotesis akan selalu benar.
Empat Langkah Pengujian Hipotesis
Semua hipotesis diuji menggunakan proses empat langkah:
- Langkah pertama bagi analis untuk menyatakan dua hipotesis sehingga hanya satu yang bisa benar. Langkah selanjutnya adalah merumuskan rencana analisis, yang menguraikan bagaimana data akan dievaluasi. Langkah ketiga adalah melaksanakan rencana dan secara fisik menganalisis data sampel. Langkah keempat dan terakhir adalah menganalisis hasil dan menerima atau menolak hipotesis nol.
Contoh Dunia Nyata Pengujian Hipotesis
Jika, misalnya, seseorang ingin menguji bahwa satu sen memiliki peluang tepat 50% untuk mendarat di kepala, hipotesis nol akan menjadi ya, dan hipotesis alternatif akan menjadi tidak (tidak mendarat di kepala). Secara matematis, hipotesis nol akan direpresentasikan sebagai Ho: P = 0, 5. Hipotesis alternatif akan dilambangkan sebagai "Ha" dan identik dengan hipotesis nol, kecuali dengan tanda sama dengan, yang artinya tidak sama dengan 50%.
Sampel acak 100 koin terbalik diambil dari populasi acak koin, dan hipotesis nol kemudian diuji. Jika ditemukan bahwa 100 koin membalik dibagikan sebagai 40 kepala dan 60 ekor, analis akan berasumsi bahwa satu sen tidak memiliki peluang 50% untuk mendarat di kepala dan akan menolak hipotesis nol dan menerima hipotesis alternatif. Setelah itu, hipotesis baru akan diuji, kali ini satu sen memiliki peluang 40% untuk mendarat di kepala.
