Apa itu Penambangan Data?
Penambangan data adalah proses yang digunakan oleh perusahaan untuk mengubah data mentah menjadi informasi yang bermanfaat. Dengan menggunakan perangkat lunak untuk mencari pola dalam kumpulan data yang besar, bisnis dapat belajar lebih banyak tentang pelanggan mereka untuk mengembangkan strategi pemasaran yang lebih efektif, meningkatkan penjualan dan mengurangi biaya. Penambangan data tergantung pada pengumpulan data yang efektif, pergudangan, dan pemrosesan komputer.
Proses penambangan data digunakan untuk membangun model pembelajaran mesin yang mendukung aplikasi termasuk teknologi mesin pencari dan program rekomendasi situs web.
Cara Kerja Penambangan Data
Penambangan data melibatkan eksplorasi dan analisis blok informasi yang besar untuk mendapatkan pola dan tren yang bermakna. Ini dapat digunakan dalam berbagai cara, seperti pemasaran basis data, manajemen risiko kredit, deteksi penipuan, penyaringan email Spam, atau bahkan untuk membedakan sentimen atau pendapat pengguna.
Proses penambangan data dipecah menjadi lima langkah. Pertama, organisasi mengumpulkan data dan memuatnya ke gudang data mereka. Selanjutnya, mereka menyimpan dan mengelola data, baik di server internal atau cloud. Analis bisnis, tim manajemen, dan profesional teknologi informasi mengakses data dan menentukan bagaimana mereka ingin mengaturnya. Kemudian, perangkat lunak aplikasi mengurutkan data berdasarkan hasil pengguna, dan akhirnya, pengguna akhir menyajikan data dalam format yang mudah dibagi, seperti grafik atau tabel.
Perangkat Lunak Data Warehousing dan Mining
Program penambangan data menganalisis hubungan dan pola dalam data berdasarkan permintaan pengguna. Misalnya, perusahaan dapat menggunakan perangkat lunak penambangan data untuk membuat kelas informasi. Sebagai ilustrasi, bayangkan sebuah restoran ingin menggunakan data mining untuk menentukan kapan harus menawarkan spesial tertentu. Itu terlihat pada informasi yang telah dikumpulkan dan dibuat kelas berdasarkan kapan pelanggan mengunjungi dan apa yang mereka pesan.
Dalam kasus lain, penambang data menemukan kelompok informasi berdasarkan pada hubungan logis atau melihat asosiasi dan pola berurutan untuk menarik kesimpulan tentang tren dalam perilaku konsumen.
Pergudangan merupakan aspek penting dari penambangan data. Pergudangan adalah ketika perusahaan memusatkan data mereka ke dalam satu database atau program. Dengan gudang data, organisasi dapat memisahkan segmen data untuk dianalisis dan digunakan pengguna tertentu.
Namun, dalam kasus lain, analis dapat mulai dengan data yang mereka inginkan dan membuat data warehouse berdasarkan spesifikasi tersebut. Terlepas dari bagaimana bisnis dan entitas lain mengatur data mereka, mereka menggunakannya untuk mendukung proses pengambilan keputusan manajemen.
Contoh Penambangan Data
Toko bahan makanan adalah pengguna terkenal teknik penambangan data. Banyak supermarket menawarkan kartu loyalitas gratis kepada pelanggan yang memberi mereka akses ke potongan harga yang tidak tersedia bagi yang bukan anggota. Kartu-kartu memudahkan toko untuk melacak siapa yang membeli apa, kapan mereka membelinya dan berapa harganya. Setelah menganalisis data, toko kemudian dapat menggunakan data ini untuk menawarkan kupon yang ditargetkan untuk kebiasaan pembelian kepada pelanggan dan memutuskan kapan harus menjual barang atau kapan harus menjualnya dengan harga penuh.
Penambangan data dapat menjadi perhatian ketika perusahaan hanya menggunakan informasi yang dipilih, yang tidak mewakili kelompok sampel keseluruhan, untuk membuktikan hipotesis tertentu.
Pengambilan Kunci
- Penambangan data adalah proses menganalisis sejumlah besar informasi untuk mengetahui tren dan pola. Penambangan data dapat digunakan oleh perusahaan untuk semuanya, mulai dari mempelajari tentang apa yang diminati pelanggan atau ingin dibeli hingga deteksi penipuan dan penyaringan spam. Program penambangan data rusak pola dan koneksi dalam data berdasarkan informasi apa yang diminta atau disediakan pengguna.
