Apa itu Analisis Varian (ANOVA)?
Analisis varian (ANOVA) digunakan dalam keuangan dalam beberapa cara yang berbeda, seperti untuk memperkirakan pergerakan harga sekuritas dengan terlebih dahulu menentukan faktor mana yang mempengaruhi fluktuasi saham. Analisis ini dapat memberikan wawasan berharga tentang perilaku keamanan atau indeks pasar dalam berbagai kondisi.
Memahami Analisis Varian (ANOVA)
Model statistik Analysis of Variance (ANOVA) awalnya diperkenalkan dalam sebuah makalah ilmiah yang ditulis oleh Richard Fisher, seorang ahli matematika Inggris, pada awal abad ke-20. Dia dikreditkan dengan pertama kali memperkenalkan istilah varians.
Analisis Varians dalam Keuangan
Pengujian ANOVA tidak hanya memeriksa perbedaan, tetapi juga melihat tingkat varians, atau perbedaan di antara mereka, dalam variabel berarti. Ini adalah cara menganalisis signifikansi statistik dari variabel. Analisis ANOVA dianggap lebih akurat daripada uji-t karena lebih fleksibel dan membutuhkan pengamatan lebih sedikit. Ini juga lebih cocok untuk digunakan dalam analisis yang lebih kompleks daripada yang dapat dinilai dengan melakukan tes. Selain itu, pengujian ANOVA memungkinkan peneliti untuk mengungkap hubungan antar variabel, sedangkan uji-t tidak. Variasi pengujian ANOVA termasuk One-Way ANOVA (digunakan untuk mencari perbedaan yang signifikan secara statistik antara dua atau lebih variabel independen), Two-Way ANOVA (untuk mengungkap interaksi potensial dari dua variabel independen pada satu variabel dependen) dan ANOVA Faktorial, yang biasanya melibatkan menilai dua atau lebih faktor atau variabel dengan dua level.
Analisis pengujian varians digunakan dalam keuangan dalam beberapa cara berbeda, seperti untuk memperkirakan pergerakan harga sekuritas dengan terlebih dahulu menentukan faktor-faktor mana yang mempengaruhi fluktuasi saham. Analisis ini dapat memberikan wawasan berharga tentang perilaku keamanan atau indeks pasar dalam berbagai kondisi.
Jenis analisis ini mencoba untuk memecah berbagai faktor mendasar yang menentukan harga sekuritas serta perilaku pasar. Misalnya, ini mungkin dapat menunjukkan seberapa besar kenaikan atau penurunan sekuritas disebabkan oleh perubahan suku bunga. Uji-t dan uji-f digunakan untuk menganalisis hasil analisis uji varian untuk menentukan variabel mana yang signifikan secara statistik.
Analisis Varians dalam Aplikasi Non-Keuangan
Selain aplikasinya di industri keuangan, ANOVA juga digunakan untuk menguji hipotesis dalam meninjau data uji klinis, misalnya, untuk membandingkan efek protokol pengobatan yang berbeda pada hasil pasien; dalam penelitian ilmu sosial (misalnya untuk menilai efek gender dan kelas pada variabel tertentu), dalam rekayasa perangkat lunak (misalnya untuk mengevaluasi sistem manajemen basis data), di bidang manufaktur (untuk menilai metrik kualitas produk dan proses) dan desain industri di antara bidang lainnya.
