Simple random sampling adalah metode yang digunakan untuk menyisihkan ukuran sampel yang lebih kecil dari populasi yang lebih besar dan menggunakannya untuk meneliti dan membuat generalisasi tentang kelompok yang lebih besar. Ini adalah salah satu dari beberapa metode yang digunakan para ahli statistik dan peneliti untuk mengekstraksi sampel dari populasi yang lebih besar; metode lain termasuk stratified random sampling dan probability sampling. Keuntungan dari sampel acak sederhana termasuk kemudahan penggunaan dan representasi akurat dari populasi yang lebih besar.
Bagaimana Sampel Acak Sederhana Dihasilkan
Para peneliti menghasilkan sampel acak sederhana dengan memperoleh daftar lengkap dari populasi yang lebih besar dan kemudian memilih, secara acak, sejumlah individu untuk menyusun sampel. Dengan sampel acak sederhana, setiap anggota populasi yang lebih besar memiliki peluang yang sama untuk dipilih.
Para peneliti memiliki dua cara untuk menghasilkan sampel acak sederhana. Salah satunya adalah metode lotre manual. Setiap anggota kelompok populasi yang lebih besar diberi nomor. Selanjutnya, angka diambil secara acak untuk terdiri dari kelompok sampel. jika sampel acak sederhana akan diambil dari 100 siswa di sekolah menengah dengan populasi 1.000, maka setiap siswa harus memiliki peluang satu dari 10 untuk dipilih.
Metode lotere manual bekerja dengan baik untuk populasi yang lebih kecil, tetapi tidak layak untuk yang lebih besar. Dalam situasi ini, para peneliti lebih memilih seleksi yang dihasilkan komputer. Ia bekerja melalui prinsip yang sama, tetapi sistem komputer yang canggih, bukannya manusia, yang menetapkan angka dan memilihnya secara acak.
Kamar untuk Kesalahan
Dengan sampel acak sederhana, harus ada ruang untuk kesalahan yang diwakili oleh varian plus dan minus. Misalnya, jika di sekolah menengah yang sama survei harus diambil untuk menentukan berapa banyak siswa yang kidal, pengambilan sampel acak dapat menentukan bahwa delapan dari 100 sampel adalah kidal. Kesimpulannya adalah bahwa 8% dari populasi siswa sekolah menengah adalah kidal, padahal rata-rata global akan mendekati 10%.
Hal yang sama berlaku terlepas dari masalah pokoknya. Sebuah survei pada persentase populasi siswa yang memiliki mata hijau atau lumpuh secara fisik akan menghasilkan probabilitas matematika yang tinggi berdasarkan survei acak sederhana, tetapi selalu dengan varian plus atau minus. Satu-satunya cara untuk memiliki tingkat akurasi 100% adalah dengan mensurvei semua 1.000 siswa yang, meskipun mungkin, tidak praktis.
Keuntungan Sampling Acak
Keuntungan sampel acak sederhana termasuk kemudahan penggunaan dan akurasi representasi. Tidak ada metode yang lebih mudah untuk mengekstraksi sampel penelitian dari populasi yang lebih besar daripada sampling acak sederhana. Tidak perlu membagi populasi menjadi sub-populasi atau mengambil langkah lebih jauh dari mencabut jumlah subyek penelitian yang dibutuhkan secara acak dari kelompok yang lebih besar. Sekali lagi, satu-satunya persyaratan adalah bahwa keacakan mengatur proses seleksi dan bahwa setiap anggota populasi yang lebih besar memiliki probabilitas seleksi yang sama.
Memilih subyek sepenuhnya secara acak dari populasi yang lebih besar juga menghasilkan sampel yang mewakili kelompok yang sedang dipelajari. Bahkan ukuran sampel sekecil 40 dapat menunjukkan kesalahan pengambilan sampel rendah ketika pengambilan sampel acak sederhana dilakukan dengan benar. Untuk semua jenis penelitian tentang populasi, menggunakan sampel yang representatif untuk membuat kesimpulan dan generalisasi tentang kelompok yang lebih besar sangat penting; sampel yang bias dapat menyebabkan kesimpulan yang salah tentang populasi yang lebih besar.
Simple random sampling sesederhana seperti yang ditunjukkan namanya, dan akurat. Kedua karakteristik ini memberikan sampel acak sederhana keuntungan yang kuat dibandingkan metode pengambilan sampel lainnya ketika melakukan penelitian pada populasi yang lebih besar.
