Beberapa pelanggan mungkin merasa aneh ketika sebuah toko tahu banyak tentang mereka hanya dengan produk yang mereka beli. Amazon.com, Inc. (AMZN) adalah pemimpin dalam mengumpulkan, menyimpan, memproses, dan menganalisis informasi pribadi dari Anda dan setiap pelanggan lainnya sebagai sarana untuk menentukan bagaimana pelanggan menghabiskan uang mereka. Perusahaan menggunakan analisis prediktif untuk pemasaran bertarget untuk meningkatkan kepuasan pelanggan dan membangun loyalitas perusahaan. Meskipun data besar telah membantu Amazon berkembang menjadi raksasa di antara toko-toko ritel online, apa yang diketahui perusahaan tentang Anda mungkin terasa seperti menguntit.
Sistem Rekomendasi Personalisasi
Amazon adalah pemimpin dalam menggunakan mesin penyaringan kolaboratif (CFE) yang komprehensif. Ini menganalisis barang apa yang Anda beli sebelumnya, apa yang ada di keranjang belanja online Anda atau pada daftar keinginan Anda, produk mana yang Anda tinjau dan beri peringkat, dan barang apa yang paling Anda cari. Informasi ini digunakan untuk merekomendasikan produk tambahan yang dibeli oleh pelanggan lain saat membeli barang yang sama.
Misalnya, ketika Anda menambahkan DVD ke keranjang belanja online Anda, film serupa yang dibeli oleh pelanggan lain juga disarankan untuk Anda beli. Dengan cara ini, Amazon menggunakan kekuatan sugesti untuk mendorong Anda membeli secara impulsif sebagai cara untuk lebih memuaskan pengalaman berbelanja Anda dan menghabiskan lebih banyak uang. Metode ini menghasilkan 35% dari penjualan perusahaan setiap tahun.
Rekomendasi Buku dari Kindle Highlighting
Setelah mengakuisisi Goodreads pada 2013, Amazon mengintegrasikan layanan jejaring sosial sekitar 25 juta pengguna ke beberapa fungsi Kindle. Sebagai hasilnya, pembaca Kindle dapat menyorot kata-kata dan catatan dan membagikannya kepada orang lain sebagai sarana untuk mendiskusikan buku. Amazon secara teratur meninjau kata-kata yang disorot di Kindle Anda untuk menentukan apa yang Anda tertarik pelajari. Perusahaan kemudian dapat mengirimkan rekomendasi e-book tambahan kepada Anda.
Pemesanan Sekali Klik
Karena data besar menunjukkan bahwa Anda berbelanja di tempat lain kecuali jika produk Anda dikirim dengan cepat, Amazon membuat pemesanan Satu-Klik. One-Click adalah fitur yang dipatenkan secara otomatis diaktifkan ketika Anda melakukan pemesanan pertama dan memasukkan alamat pengiriman dan metode pembayaran. Saat memilih pemesanan Sekali Klik, Anda memiliki waktu 30 menit untuk berubah pikiran tentang pembelian. Setelah itu, produk dibebankan secara otomatis melalui metode pembayaran Anda dan dikirimkan ke alamat Anda.
Model Pengiriman antisipatif
Model pengiriman antisipatif yang dipatenkan Amazon menggunakan data besar untuk memprediksi produk yang akan Anda beli, saat Anda membelinya dan di mana Anda mungkin membutuhkan produk tersebut. Barang dikirim ke pusat distribusi atau gudang setempat sehingga barang akan siap dikirim setelah Anda memesannya. Amazon menggunakan analitik prediktif untuk meningkatkan penjualan produk dan margin keuntungan sambil mengurangi waktu pengiriman dan biaya keseluruhan.
Optimalisasi Rantai Pasokan
Karena Amazon ingin memenuhi pesanan Anda dengan cepat, perusahaan terhubung dengan produsen dan melacak inventaris mereka. Amazon menggunakan sistem data besar untuk memilih gudang yang paling dekat dengan vendor dan / atau Anda, pelanggan, untuk mengurangi biaya pengiriman sebesar 10 hingga 40%. Selain itu, teori grafik membantu memutuskan jadwal pengiriman, rute, dan pengelompokan produk terbaik untuk mengurangi biaya pengiriman lebih lanjut.
Optimalisasi Harga
Data besar juga digunakan untuk mengelola harga Amazon untuk menarik lebih banyak pelanggan dan meningkatkan laba rata-rata 25% per tahun. Harga ditetapkan sesuai dengan aktivitas Anda di situs web, harga pesaing, ketersediaan produk, preferensi barang, riwayat pesanan, margin laba yang diharapkan, dan faktor lainnya. Harga produk biasanya berubah setiap 10 menit karena data besar diperbarui dan dianalisis. Akibatnya, Amazon biasanya menawarkan diskon untuk barang-barang terlaris dan menghasilkan keuntungan lebih besar untuk barang-barang yang kurang populer. Misalnya, biaya novel dalam daftar New York Times Best Sellers mungkin 25% lebih rendah dari harga eceran, sedangkan novel yang tidak ada dalam daftar harganya 10% lebih tinggi dari buku yang sama yang dijual oleh pesaing.
Layanan Web Amazon
Melalui Amazon Web Services (AWS), layanan cloud computing Amazon yang diperkenalkan pada 2006, perusahaan dapat membuat aplikasi data besar yang dapat diskalakan dan mengamankannya tanpa menggunakan perangkat keras atau memelihara infrastruktur. Aplikasi big data seperti analytics clickstream, pergudangan data, mesin rekomendasi, deteksi penipuan, event-driven ETL, dan pemrosesan Internet-of-Things (IoT) diproses melalui komputasi berbasis cloud. Perusahaan dapat mengambil manfaat dari Amazon Web Services dengan menggunakannya untuk menganalisis demografi pelanggan, kebiasaan belanja, dan informasi terkait lainnya untuk lebih efektif menjual produk perusahaan dengan cara yang mirip dengan Amazon. Dengan kata lain, pengecer ini dapat menggunakan Amazon untuk membuntuti Anda juga.
