Dua

Apa itu Tes Dua Ekor?

Dalam statistik, uji dua sisi adalah metode di mana area kritis dari distribusi dua sisi dan menguji apakah sampel lebih besar dari atau kurang dari kisaran nilai tertentu. Ini digunakan dalam pengujian hipotesis nol dan pengujian untuk signifikansi statistik. Jika sampel yang diuji jatuh ke salah satu area kritis, hipotesis alternatif diterima sebagai pengganti hipotesis nol. Tes dua-ekor mendapatkan namanya dari menguji area di bawah kedua ekor dari distribusi normal, meskipun tes dapat digunakan dalam distribusi non-normal lainnya.

Pengambilan Kunci

• Dalam statistik, uji dua sisi adalah metode di mana area kritis distribusi dua sisi dan menguji apakah sampel lebih besar dari atau kurang dari kisaran nilai tertentu. Ini digunakan dalam pengujian dan pengujian hipotesis nol untuk signifikansi statistik. Jika sampel yang diuji jatuh ke salah satu area kritis, hipotesis alternatif diterima sebagai pengganti hipotesis nol. Dengan konvensi, uji dua sisi digunakan untuk menentukan signifikansi pada tingkat 5%, yang berarti setiap sisi dari distribusi dipotong 2, 5%.

Berhati-hatilah untuk mencatat jika uji statistik satu atau dua sisi karena ini akan sangat mempengaruhi interpretasi model.

Tes dua sisi untuk signifikansi. Investopedia

Cara Kerja Tes Dua Ekor

Konsep dasar statistik inferensial adalah pengujian hipotesis, yang dijalankan untuk menentukan apakah klaim itu benar atau tidak, mengingat parameter populasi. Pengujian yang diprogram untuk menunjukkan apakah rata-rata sampel secara signifikan lebih besar daripada dan secara signifikan kurang dari rata-rata populasi disebut sebagai uji dua sisi.

Tes dua sisi dirancang untuk memeriksa kedua sisi rentang data yang ditentukan sebagaimana ditentukan oleh distribusi probabilitas yang terlibat. Distribusi probabilitas harus mewakili kemungkinan hasil yang ditentukan berdasarkan standar yang telah ditentukan. Ini membutuhkan pengaturan batas yang menetapkan nilai variabel yang diterima tertinggi (atau lebih tinggi) dan terendah (atau lebih rendah) yang termasuk dalam kisaran. Setiap titik data yang ada di atas batas atas atau di bawah batas bawah dianggap di luar rentang penerimaan dan di area yang disebut sebagai rentang penolakan.

Tidak ada standar yang melekat terkait dengan jumlah titik data yang harus ada dalam rentang penerimaan. Dalam kasus di mana presisi diperlukan, seperti dalam pembuatan obat-obatan farmasi, tingkat penolakan 0, 001% atau kurang dapat dilembagakan. Dalam kasus di mana presisi kurang kritis, seperti jumlah item makanan dalam kantong produk, tingkat penolakan 5% mungkin tepat.

Contoh Uji Dua Ekor

Sebagai contoh hipotetis, bayangkan seorang pialang saham baru (XYZ) mengklaim bahwa biaya pialang lebih rendah daripada pialang saham saat ini (ABC). Data yang tersedia dari perusahaan riset independen menunjukkan bahwa rata-rata dan standar deviasi dari semua klien broker ABC adalah $ 18 dan $ 6, masing-masing.

Sampel 100 klien ABC diambil dan biaya broker dihitung dengan tarif baru broker XYZ. Jika rata-rata sampel adalah $ 18, 75 dan standar deviasi sampel adalah $ 6, dapatkah ada kesimpulan tentang perbedaan dalam rata-rata tagihan broker antara broker ABC dan XYZ?

• H ₀: Null Hipotesis: mean = 18H ₁: Hipotesis Alternatif: mean <> 18 (Ini yang ingin kami buktikan.) Wilayah penolakan: Z <= - Z _2.5 dan Z> = Z _2.5 (dengan asumsi tingkat signifikansi 5%, bagi 2, 5 masing-masing di kedua sisi).Z = (mean sampel - mean) / (std-dev / sqrt (jumlah sampel)) = (18.75 - 18) / (6 / (sqrt (100)) = 1.25

Nilai Z yang dihitung ini jatuh di antara dua batas yang ditentukan oleh: - Z _2.5 = -1.96 dan Z _2.5 = 1.96.

Ini menyimpulkan bahwa tidak ada bukti yang cukup untuk menyimpulkan bahwa ada perbedaan antara tingkat broker Anda yang ada dan broker baru. Atau, nilai-p = P (Z <-1.25) + P (Z> 1.25) = 2 * 0, 1056 = 0, 2112 = 21, 12%, yang lebih besar dari 0, 05 atau 5%, mengarah pada kesimpulan yang sama.

Pertimbangan Khusus: Pengambilan Sampel Acak

Tes dua sisi juga dapat digunakan secara praktis selama kegiatan produksi tertentu di suatu perusahaan, seperti dengan produksi dan pengemasan permen di fasilitas tertentu. Jika fasilitas produksi menetapkan 50 permen per kantong sebagai tujuannya, dengan distribusi yang dapat diterima yaitu 45 hingga 55 permen, setiap tas yang ditemukan dengan jumlah di bawah 45 atau di atas 55 dianggap dalam kisaran penolakan

Untuk mengkonfirmasi mekanisme pengemasan dikalibrasi dengan benar untuk memenuhi hasil yang diharapkan, pengambilan sampel acak dapat dilakukan untuk mengonfirmasi keakuratan. Agar mekanisme pengemasan dianggap akurat, diinginkan rata-rata 50 permen per kantong dengan distribusi yang sesuai. Selain itu, jumlah kantong yang termasuk dalam rentang penolakan harus berada dalam batas distribusi probabilitas yang dianggap dapat diterima sebagai tingkat kesalahan.

Jika tingkat penolakan yang tidak dapat diterima ditemukan, atau rata-rata menyimpang terlalu jauh dari rata-rata yang diinginkan, penyesuaian ke fasilitas atau peralatan terkait mungkin diperlukan untuk memperbaiki kesalahan. Penggunaan metode pengujian dua sisi yang teratur dapat membantu memastikan produksi tetap dalam batas dalam jangka panjang.

Tes Dua Ekor vs. Satu Ekor

Ketika tes hipotesis ditetapkan untuk menunjukkan bahwa rata-rata sampel akan lebih tinggi atau lebih rendah dari rata-rata populasi, ini disebut sebagai uji satu sisi. Tes satu sisi mendapatkan namanya dari pengujian area di bawah salah satu ekor (sisi) dari distribusi normal. Saat menggunakan uji satu sisi, seorang analis menguji kemungkinan hubungan dalam satu arah minat, dan sepenuhnya mengabaikan kemungkinan hubungan di arah lain.

Jika sampel yang diuji jatuh ke area kritis satu sisi, hipotesis alternatif akan diterima sebagai pengganti hipotesis nol. Tes satu sisi juga dikenal sebagai hipotesis arah atau uji arah.