Apa Kesalahan Standar itu?
Kesalahan standar (SE) dari suatu statistik adalah perkiraan standar deviasi dari populasi sampel statistik. Kesalahan standar adalah istilah statistik yang mengukur keakuratan distribusi sampel mewakili populasi dengan menggunakan deviasi standar. Dalam statistik, rata-rata sampel menyimpang dari rata-rata populasi sebenarnya — penyimpangan ini adalah kesalahan standar rata-rata.
Kesalahan Standar
Pengambilan Kunci
- Kesalahan standar adalah perkiraan standar deviasi dari populasi sampel statistik. Kesalahan standar dapat mencakup variasi antara rata-rata populasi yang dihitung dan satu yang dianggap diketahui, atau diterima sebagai akurat. Semakin banyak titik data yang terlibat dalam perhitungan maksudnya, semakin kecil kesalahan standar cenderung.
Memahami Kesalahan Standar
Istilah "kesalahan standar" digunakan untuk merujuk pada standar deviasi dari berbagai statistik sampel, seperti rata-rata atau median. Sebagai contoh, "standard error of mean" mengacu pada standar deviasi dari distribusi sampel yang diambil dari suatu populasi. Semakin kecil kesalahan standar, semakin representatif sampel dari keseluruhan populasi.
Hubungan antara kesalahan standar dan deviasi standar sedemikian rupa sehingga, untuk ukuran sampel yang diberikan, kesalahan standar sama dengan deviasi standar dibagi dengan akar kuadrat dari ukuran sampel. Kesalahan standar juga berbanding terbalik dengan ukuran sampel; semakin besar ukuran sampel, semakin kecil kesalahan standar karena statistik akan mendekati nilai aktual.
Kesalahan standar dianggap sebagai bagian dari statistik deskriptif. Ini mewakili standar deviasi dari mean dalam dataset. Ini berfungsi sebagai ukuran variasi untuk variabel acak, memberikan pengukuran untuk penyebaran. Semakin kecil spread, semakin akurat dataset.
Kesalahan standar dan standar deviasi adalah ukuran variabilitas, sedangkan pengukuran tendensi sentral meliputi mean, median, dll
Persyaratan untuk Kesalahan Standar
Ketika suatu populasi sampel, rata-rata, atau rata-rata, umumnya dihitung. Kesalahan standar dapat mencakup variasi antara rata-rata yang dihitung dari populasi dan yang dianggap diketahui, atau diterima sebagai akurat. Ini membantu mengkompensasi ketidakakuratan insidental yang terkait dengan pengumpulan sampel.
Dalam kasus di mana beberapa sampel dikumpulkan, rata-rata setiap sampel dapat sedikit berbeda dari yang lain, menciptakan penyebaran di antara variabel-variabel. Penyebaran ini paling sering diukur sebagai kesalahan standar, yang memperhitungkan perbedaan antara rata-rata di seluruh dataset.
Semakin banyak titik data yang terlibat dalam perhitungan rata-rata, semakin kecil kesalahan standar yang cenderung terjadi. Ketika kesalahan standar kecil, data dikatakan lebih mewakili rata-rata sebenarnya. Dalam kasus di mana kesalahan standar besar, data mungkin memiliki beberapa penyimpangan penting.
Deviasi standar adalah representasi dari penyebaran masing-masing titik data. Deviasi standar digunakan untuk membantu menentukan validitas data berdasarkan jumlah titik data yang ditampilkan pada setiap tingkat deviasi standar. Kesalahan standar berfungsi lebih sebagai cara untuk menentukan keakuratan sampel atau keakuratan beberapa sampel dengan menganalisis penyimpangan dalam sarana.
