Apa itu Penyesuaian Musiman?
Penyesuaian musiman adalah teknik statistik yang dirancang untuk menyeimbangkan perubahan statistik atau pergerakan pasokan dan permintaan terkait perubahan musim secara berkala. Karena itu, dapat menghilangkan komponen musiman yang menyesatkan dari rangkaian waktu ekonomi. Penyesuaian musiman adalah metode perataan data yang digunakan untuk memprediksi kinerja ekonomi atau penjualan perusahaan untuk periode tertentu.
Penyesuaian musiman memberikan pandangan yang lebih jelas tentang tren nonseasonal dan data siklus yang seharusnya dibayangi oleh perbedaan musim. Penyesuaian ini memungkinkan para ekonom dan ahli statistik untuk lebih memahami tren dasar yang mendasarinya dalam rangkaian waktu tertentu.
Karenanya, tingkat tahunan yang telah disesuaikan dengan fluktuasi musiman dalam data dikenal sebagai tingkat tahunan yang disesuaikan secara musiman (SAAR). Untuk menghitung SAAR untuk tahun tertentu, bagi tingkat yang tidak disesuaikan untuk bulan tertentu dengan faktor musiman, dan kemudian gandakan angka itu dengan 12 untuk memperkirakan tingkat tahunan. Jika data triwulanan digunakan sebagai gantinya, kalikan dengan empat.
Penjelasan Musiman Dijelaskan
Penyesuaian musiman dimaksudkan untuk memperlancar penyimpangan dalam beberapa jenis aktivitas keuangan tertentu. Misalnya, Biro Statistik Tenaga Kerja AS (BLS) menggunakan penyesuaian musiman untuk mencapai potret ketenagakerjaan dan tingkat pengangguran yang lebih akurat di Amerika Serikat. Mereka melakukan ini dengan menghilangkan pengaruh acara musiman, seperti liburan, acara cuaca, jadwal sekolah, dan bahkan masa panen.
Peristiwa musiman bersifat sementara, biasanya memiliki panjang yang diketahui, dan cenderung mengikuti pola yang umumnya dapat diprediksi setiap tahun, pada waktu yang sama tahun. Akibatnya, penyesuaian musiman dapat menghilangkan pengaruhnya terhadap tren statistik. Penyesuaian memungkinkan ahli statistik untuk lebih mudah mengamati tren dan siklus yang tidak masuk akal dan mendasar serta mendapatkan pandangan yang akurat dan berguna tentang pasar tenaga kerja dan kebiasaan membeli.
Penyesuaian ini merupakan estimasi berdasarkan aktivitas musiman pada tahun-tahun sebelumnya.
Pengambilan Kunci
- Penyesuaian musiman memberikan pandangan yang lebih jelas tentang perubahan data yang tidak masuk akal. Penyesuaian digunakan untuk memperlancar penyimpangan dalam beberapa jenis aktivitas keuangan tertentu. Taksiran didasarkan pada efek dari acara tetap tahun sebelumnya.
Penyesuaian Musiman Mengungkap Tren yang Mendasari
Pergerakan musiman bisa sangat besar, sedemikian rupa sehingga sering dapat mengaburkan sifat dan tren lain dalam data. Jika penyesuaian musiman tidak dilakukan, analisis data tidak dapat menghasilkan hasil yang akurat. Jika setiap periode dalam rangkaian waktu — misalnya, setiap bulan pada tahun fiskal — memiliki kecenderungan berbeda terhadap nilai musiman rendah atau tinggi, akan sulit untuk mendeteksi arah sebenarnya dari tren yang mendasari rangkaian waktu tersebut. Kesulitan meliputi peningkatan atau penurunan kegiatan ekonomi, titik balik, dan indikator ekonomi lainnya.
Bagaimana Indeks Harga Konsumen Menggunakan Penyesuaian Musiman
Indeks harga konsumen (CPI) menggunakan perangkat lunak penyesuaian musiman X-13ARIMA-SEATS untuk melakukan penyesuaian musiman atas data harga yang dianggap tunduk pada penyesuaian musiman seperti bahan bakar motor, bahan makanan dan minuman, kendaraan, dan beberapa utilitas.
Ekonom CPI mengevaluasi kembali status musiman setiap seri data setiap tahun. Untuk melakukan ini, mereka menghitung faktor musiman baru setiap Januari dan menerapkannya pada lima tahun terakhir data indeks. Indeks yang lebih tua dari lima tahun dianggap final dan tidak lagi direvisi. Biro Statistik Tenaga Kerja mengevaluasi kembali apakah setiap seri harus tetap disesuaikan secara musiman atau tidak, berdasarkan kriteria statistik tertentu. Analisis intervensi penyesuaian musiman digunakan ketika satu kejadian tunggal yang tidak mempengaruhi data yang disesuaikan secara musiman.
Misalnya, ketika resesi global pada tahun 2008 mempengaruhi harga bahan bakar, analisis intervensi penyesuaian musiman digunakan untuk mengimbangi dampaknya pada harga bahan bakar di tahun itu. Dengan menggunakan metode ini, CPI dapat merumuskan indeks harga yang lebih akurat untuk komponen dan indeks yang tidak tunduk pada penyesuaian musiman.
Contoh Dunia Nyata dari Penyesuaian Musiman
Misalnya, penjualan sepatu lari yang dibeli di musim panas melebihi jumlah yang dibeli di musim dingin. Peningkatan ini disebabkan oleh faktor musiman yang membuat lebih banyak orang berlari, atau berpartisipasi dalam aktivitas luar ruangan lainnya yang membutuhkan alas kaki serupa, di musim panas.
Lonjakan musiman dalam penjualan sepatu lari dapat mengaburkan tren umum dalam penjualan sepatu atletik di seluruh seri waktu. Oleh karena itu penyesuaian musiman dibuat untuk mendapatkan gambaran yang jelas tentang tren umum.
