Apa itu Sampel Perwakilan?
Sampel yang representatif adalah bagian dari populasi yang berupaya mencerminkan karakteristik kelompok yang lebih besar secara akurat. Misalnya, ruang kelas yang terdiri dari 30 siswa dengan 15 laki-laki dan 15 perempuan, dapat menghasilkan sampel yang representatif yang mungkin mencakup enam siswa: tiga laki-laki dan tiga perempuan.
Sampel Perwakilan
Pengambilan Kunci
- Sampel representatif adalah salah satu teknik yang dapat digunakan untuk memperoleh wawasan dan pengamatan tentang kelompok populasi yang ditargetkan. Sampel representatif adalah kelompok subset kecil yang berupaya untuk mencerminkan karakteristik tertentu secara proporsional yang dicontohkan dalam populasi target. Sampel representatif sering menghasilkan hasil terbaik tetapi mereka bisa menjadi jenis sampel yang paling sulit diperoleh.
Memahami Sampel Perwakilan
Pengambilan sampel digunakan dalam metodologi analisis statistik untuk mendapatkan wawasan dan pengamatan tentang kelompok populasi. Ahli statistik dapat menggunakan berbagai metode pengambilan sampel untuk membangun sampel yang berupaya memenuhi tujuan studi penelitian mereka. Sampel representatif adalah salah satu jenis metode pengambilan sampel. Metode ini menggunakan stratified random sampling untuk membantu mengidentifikasi komponen-komponennya. Metode lain dapat mencakup pengambilan sampel acak dan pengambilan sampel sistematis.
Sampel yang representatif berupaya memilih komponen yang sesuai dengan karakteristik utama di seluruh populasi yang diperiksa.
Ahli statistik dapat memilih karakteristik representatif yang mereka rasa paling sesuai dengan tujuan penelitian mereka. Biasanya, karakteristik sampel yang representatif difokuskan pada kategori demografis. Beberapa contoh karakteristik utama dapat mencakup jenis kelamin, usia, tingkat pendidikan, status sosial ekonomi, dan status perkawinan. Secara umum, semakin besar populasi yang diperiksa, semakin banyak karakteristik yang mungkin timbul untuk dipertimbangkan.
Metode Pengambilan Sampel
Memilih metode pengambilan sampel dapat bergantung pada berbagai faktor. Sampel representatif biasanya merupakan pilihan ideal untuk analisis pengambilan sampel karena mereka diharapkan untuk menghasilkan wawasan dan pengamatan yang selaras dengan seluruh kelompok populasi.
Ketika sampel tidak representatif, itu dapat dikenal sebagai sampel acak. Sementara pengambilan sampel secara acak adalah pendekatan pengambilan sampel yang disederhanakan, ia datang dengan risiko kesalahan pengambilan sampel yang lebih tinggi yang berpotensi menyebabkan hasil atau strategi yang salah yang bisa mahal. Pengambilan sampel acak dapat memilih komponennya secara acak, seperti memilih nama secara acak dari daftar. Dengan menggunakan contoh kelas lagi, sampel acak dapat mencakup enam siswa laki-laki.
Sampling sistematis adalah jenis lain dari metode pengambilan sampel yang berupaya untuk membuat sistem komponennya. Jenis pengambilan sampel ini dapat mencakup memilih setiap orang kelima dari daftar populasi untuk mengumpulkan sampel. Meskipun metode ini mengambil pendekatan sistematis, masih mungkin menghasilkan sampel acak.
Pengambilan Sampel Acak Stratified
Stratified random sampling dapat menjadi bagian penting dari proses dalam menciptakan sampel yang representatif. Stratified random sampling meneliti karakteristik suatu kelompok populasi dan memecah populasi menjadi apa yang dikenal sebagai strata. Membagi populasi berdasarkan strata membantu analis untuk dengan mudah memilih jumlah individu yang tepat dari setiap strata berdasarkan proporsi populasi. Walaupun metode ini lebih memakan waktu — dan seringkali lebih mahal karena memerlukan lebih banyak informasi di muka — informasi yang dihasilkan biasanya berkualitas lebih tinggi.
Pertimbangan Lain untuk Pengambilan Sampel Perwakilan
Sampel yang representatif umumnya diharapkan menghasilkan koleksi hasil terbaik. Sampel representatif dikenal untuk mengumpulkan hasil, wawasan, dan pengamatan yang dapat dipercaya diandalkan sebagai representasi dari populasi yang lebih besar yang sedang dipelajari. Dengan demikian, pengambilan sampel representatif biasanya merupakan metode terbaik untuk studi pemasaran atau psikologi.
Sementara sampel yang representatif seringkali merupakan metode pengambilan sampel pilihan, mereka memiliki beberapa hambatan. Seringkali, tidak praktis dalam hal waktu, anggaran, dan upaya untuk mengumpulkan data yang diperlukan untuk membangun sampel yang representatif. Menggunakan stratified random sampling, peneliti harus mengidentifikasi karakteristik, membagi populasi menjadi strata, dan secara proporsional memilih individu untuk sampel yang representatif.
Secara umum, semakin besar target populasi yang akan diteliti, semakin sulit pengambilan sampel representatif. Metode ini bisa sangat sulit untuk populasi yang sangat besar seperti seluruh negara atau ras. Ketika berhadapan dengan populasi yang besar, sulit juga untuk mendapatkan anggota yang diinginkan untuk berpartisipasi. Misalnya, individu yang terlalu sibuk untuk berpartisipasi akan kurang terwakili dalam sampel yang representatif. (Untuk bacaan terkait, lihat "Sampel Perwakilan vs. Sampel Acak: Apa Perbedaannya?")
