Apa itu Penduduk?
Dalam statistik, populasi adalah seluruh kumpulan dari mana sampel statistik diambil. Suatu populasi dapat merujuk pada seluruh kelompok orang, benda, peristiwa, kunjungan rumah sakit, atau pengukuran. Suatu populasi dengan demikian dapat dikatakan sebagai pengamatan agregat dari subyek yang dikelompokkan bersama oleh fitur umum.
Tidak seperti sampel, ketika melakukan analisis statistik pada populasi, tidak ada kesalahan standar untuk dilaporkan — yaitu, karena kesalahan tersebut menginformasikan analis menggunakan sampel seberapa jauh estimasi mereka mungkin menyimpang dari nilai populasi yang sebenarnya. Tetapi karena Anda bekerja dengan populasi sebenarnya, Anda sudah tahu nilai sebenarnya.
PBB menetapkan 11 Juli sebagai Hari Populasi Dunia.
Dasar-Dasar Populasi
Suatu populasi dapat didefinisikan oleh sejumlah karakteristik dalam suatu kelompok yang digunakan para ahli statistik untuk menarik kesimpulan tentang subyek dalam suatu penelitian. Suatu populasi bisa tidak jelas atau spesifik. Contoh populasi (didefinisikan secara samar-samar) meliputi jumlah bayi baru lahir di Amerika Utara, jumlah total startup teknologi di Asia, tinggi rata-rata semua kandidat ujian CFA di dunia, berat rata-rata pembayar pajak AS, dan sebagainya.
Populasi juga dapat didefinisikan secara lebih spesifik, seperti jumlah bayi baru lahir di Amerika Utara dengan mata cokelat, jumlah startup di Asia yang gagal dalam waktu kurang dari tiga tahun, tinggi rata-rata semua kandidat ujian CFA wanita, rata-rata berat semua Pembayar pajak AS berusia di atas 30 tahun, antara lain.
Sering kali, ahli statistik dan peneliti ingin mengetahui karakteristik setiap entitas dalam suatu populasi, sehingga dapat menarik kesimpulan yang paling tepat. Namun hal ini tidak mungkin atau tidak praktis karena jumlah populasi cenderung cukup besar.
Sebagai contoh, jika sebuah perusahaan ingin mengetahui apakah masing-masing dari 50.000 pelanggannya yang dilayani selama tahun ini puas, mungkin menantang, mahal dan tidak praktis untuk memanggil masing-masing klien di telepon untuk melakukan survei. Karena karakteristik setiap individu dalam suatu populasi tidak dapat diukur karena keterbatasan waktu, sumber daya, dan aksesibilitas, sampel populasi diambil.
10 miliar
Jumlah populasi dunia diperkirakan akan tumbuh pada pertengahan abad ke-21.
Sampel Populasi
Sampel adalah pemilihan acak anggota populasi. Ini adalah kelompok yang lebih kecil yang diambil dari populasi yang memiliki karakteristik seluruh populasi. Pengamatan dan kesimpulan yang dibuat terhadap data sampel dikaitkan dengan populasi.
Informasi yang diperoleh dari sampel statistik memungkinkan ahli statistik untuk mengembangkan hipotesis tentang populasi yang lebih besar. Dalam persamaan statistik, populasi biasanya dilambangkan dengan huruf besar N sedangkan sampel biasanya dilambangkan dengan huruf kecil n.
Parameter Populasi
Parameter adalah data berdasarkan seluruh populasi. Statistik seperti rata-rata dan standar deviasi, ketika diambil dari populasi, disebut sebagai parameter populasi. Rata-rata populasi dan simpangan baku populasi diwakili oleh huruf Yunani μ dan σ.
Simpangan baku adalah variasi dalam populasi yang disimpulkan dari variasi dalam sampel. Ketika standar deviasi dibagi dengan akar kuadrat dari jumlah pengamatan dalam sampel, hasilnya disebut sebagai kesalahan standar rata-rata.
Sementara parameter adalah karakteristik dari suatu populasi, statistik adalah karakteristik dari sampel. Statistik inferensial memungkinkan Anda membuat perkiraan berpendidikan tentang parameter populasi berdasarkan statistik yang dihitung dari sampel yang diambil secara acak dari populasi itu.
Pengambilan Kunci
- Dalam statistik, suatu populasi adalah seluruh kumpulan dari mana sampel statistik diambil. Contoh populasi dapat berupa jumlah bayi baru lahir di Amerika Utara, jumlah total startup teknologi di Asia, tinggi rata-rata semua kandidat ujian CFA di Amerika. dunia, berat rata-rata pembayar pajak AS, dan sebagainya. Populasi dapat dibandingkan dengan sampel.
Contoh Populasi Dunia Nyata
Sebagai contoh, katakanlah produsen pakaian denim ingin memeriksa kualitas jahitan pada celana jins birunya sebelum mengirimnya ke toko ritel. Tidak efektif biaya untuk memeriksa setiap pasang blue jeans yang diproduksi pabrikan (populasi). Sebagai gantinya, produsen melihat hanya 50 pasang (sampel) untuk menarik kesimpulan tentang apakah seluruh populasi kemungkinan telah dijahit dengan benar.
