Apa itu Platykurtosis
Platykurtosis adalah ukuran statistik yang mengacu pada ekstremitas data dari distribusi probabilitas. Distribusi berbentuk lonceng yang normal dianggap "mesokurtik." Distribusi yang memiliki nilai ekstrem lebih sedikit daripada yang dianggap "platykurtic." Distribusi platykurtic memiliki "ekor yang lebih ringan" daripada distribusi normal, yaitu, sedikit, jika ada, nilai pada ujung ekstrim kurva. Distribusi "leptokurtik", di sisi lain, memiliki data yang lebih ekstrem daripada kurva normal.
BREAKING DOWN Platykurtosis
Kurtosis adalah ukuran statistik dari ekor distribusi probabilitas. Distribusi normal dan distribusi mesokurtik lainnya memiliki nilai kurtosis 3. Distribusi leptokurtik memiliki nilai signifikan lebih besar dari 3, dan distribusi platykurtic memiliki nilai kurtosis yang secara signifikan lebih rendah dari 3.
Kurtosis penting karena langkah-langkah lain yang menggambarkan distribusi, seperti mean dan standar deviasi, gagal memberikan gambaran yang lengkap. Dua distribusi dapat memiliki mean dan standar deviasi yang sama tetapi memiliki kurtosis yang sangat berbeda, yang berarti bahwa probabilitas nilai ekstrim di dalamnya dapat sangat berbeda.
Dalam keuangan, kurtosis dari distribusi probabilitas adalah penting karena distribusi pengembalian sekuritas adalah pertimbangan penting, terutama untuk manajer risiko. Jika distribusi pengembalian historis dari suatu stok tertentu bersifat platykurtic, itu berarti ada lebih sedikit peluang hasil yang ekstrem.
Stok dengan distribusi leptokurtik dari pengembalian historis, di sisi lain, akan memiliki nilai yang lebih ekstrem di kedua ujung distribusi. Artinya, akan ada nilai yang lebih tinggi dan sangat rendah daripada yang Anda temukan dalam distribusi normal atau distribusi platykurtic. Ini menunjukkan bahwa kemungkinan hasil ekstrem dari suatu jenis, baik positif atau negatif, lebih besar.
Distribusi pengembalian pasar ekuitas internasional, misalnya, telah ditemukan tidak normal dan setidaknya sebagian leptokurtik dalam arti bahwa ekor di sisi kiri kurva lebih gemuk daripada di kurva normal. Ini berarti bahwa ada kemungkinan hasil negatif yang lebih besar dari normal.
