Natural Language Processing (NLP) adalah bidang kecerdasan buatan yang memungkinkan komputer untuk menganalisis dan memahami bahasa manusia. Itu dirumuskan untuk membangun perangkat lunak yang menghasilkan dan memahami bahasa alami sehingga pengguna dapat melakukan percakapan alami dengan komputernya alih-alih melalui pemrograman atau bahasa buatan seperti Java atau C.
Breaking Down Natural Language Processing (NLP)
Natural Language Processing (NLP) adalah salah satu langkah dalam misi yang lebih besar untuk sektor teknologi - yaitu, menggunakan kecerdasan buatan (AI) untuk menyederhanakan cara dunia bekerja. Dunia digital telah terbukti menjadi pengubah permainan bagi banyak perusahaan karena populasi yang semakin mengerti teknologi menemukan cara-cara baru untuk berinteraksi online satu sama lain dan dengan perusahaan. Media sosial telah mendefinisikan kembali makna komunitas; cryptocurrency telah mengubah norma pembayaran digital; e-commerce telah menciptakan arti baru dari kenyamanan kata, dan penyimpanan cloud telah memperkenalkan tingkat retensi data lain kepada massa.
Melalui AI, bidang-bidang seperti pembelajaran mesin dan pembelajaran mendalam membuka mata ke dunia segala kemungkinan. Pembelajaran mesin semakin banyak digunakan dalam analisis data untuk memahami data besar. Ini juga digunakan untuk memprogram chatbots untuk mensimulasikan percakapan manusia dengan pelanggan. Namun, aplikasi pembelajaran mesin yang maju ini tidak akan mungkin terjadi tanpa improvisasi Natural Language Processing (NLP).
Bagaimana NLP Sebenarnya Bekerja?
NLP menggabungkan AI dengan linguistik komputasi dan ilmu komputer untuk memproses bahasa dan bahasa manusia atau alam. Prosesnya dapat dipecah menjadi tiga bagian. Tugas pertama NLP adalah memahami bahasa alami yang diterima oleh komputer. Komputer menggunakan model statistik bawaan untuk melakukan rutinitas pengenalan ucapan yang mengubah bahasa alami menjadi bahasa pemrograman. Ini melakukan ini dengan memecah pidato baru-baru ini yang didengarnya menjadi unit kecil, dan kemudian membandingkan unit ini dengan unit sebelumnya dari pidato sebelumnya. Output atau hasil dalam format teks secara statistik menentukan kata-kata dan kalimat yang paling mungkin diucapkan. Tugas pertama ini disebut proses bicara-ke-teks.
Tugas selanjutnya disebut penandaan part-of-speech (POS) atau disambiguasi kata-kategori. Proses ini secara mendasar mengidentifikasi kata-kata dalam bentuk tata bahasa mereka sebagai kata benda, kata kerja, kata sifat, past tense, dll. Menggunakan seperangkat aturan leksikon yang dikodekan ke komputer. Setelah dua proses ini, komputer mungkin sekarang mengerti arti dari pidato yang dibuat.
Langkah ketiga yang diambil oleh NLP adalah konversi text-to-speech. Pada tahap ini, bahasa pemrograman komputer dikonversikan ke dalam format suara atau teks untuk pengguna. Chatbot berita keuangan, misalnya, yang mengajukan pertanyaan seperti "Bagaimana kabar Google hari ini?" Kemungkinan besar akan memindai situs keuangan online untuk stok Google, dan mungkin memutuskan untuk memilih hanya informasi seperti harga dan volume sebagai balasannya.
NLP berupaya membuat komputer cerdas dengan membuat manusia percaya bahwa mereka berinteraksi dengan manusia lain. Tes Turing, yang diusulkan oleh Alan Turing pada tahun 1950, menyatakan bahwa komputer dapat sepenuhnya cerdas jika dapat berpikir dan membuat percakapan seperti manusia tanpa manusia mengetahui bahwa ia sedang berbicara dengan mesin. Sejauh ini, hanya satu komputer yang lulus tes - obrolan dengan kepribadian bocah laki-laki berusia 13 tahun. Ini bukan untuk mengatakan bahwa mesin cerdas tidak mungkin dibuat, tetapi ia menguraikan kesulitan yang melekat dalam membuat komputer berpikir atau berkomunikasi seperti manusia. Karena kata-kata dapat digunakan dalam konteks yang berbeda, dan mesin tidak memiliki pengalaman kehidupan nyata yang dimiliki manusia untuk menyampaikan dan mendeskripsikan entitas dalam kata-kata, mungkin perlu sedikit waktu lebih lama sebelum dunia dapat sepenuhnya menghapus bahasa pemrograman komputer.
