Apa itu Interpolasi
Interpolasi adalah metode statistik yang digunakan untuk mengetahui nilai terkait yang diketahui untuk memperkirakan harga yang tidak diketahui atau potensi hasil sekuritas. Interpolasi adalah metode untuk memperkirakan harga atau hasil sekuritas yang tidak diketahui. Ini dicapai dengan menggunakan nilai-nilai diketahui terkait lainnya yang terletak secara berurutan dengan nilai yang tidak diketahui.
Interpolasi pada dasarnya adalah konsep matematika sederhana. Jika ada tren yang konsisten secara umum di seluruh set titik data, orang dapat memperkirakan nilai set pada titik yang belum dihitung. Namun, ini adalah perkiraan terbaik; interpolator tidak pernah bisa menawarkan kepercayaan penuh dalam prediksi mereka.
Berbagai Jenis Interpolasi
Ada beberapa jenis interpolasi formal, termasuk interpolasi linier, interpolasi polinomial, dan interpolasi konstan piecewise.
Jenis termudah dan paling umum adalah interpolasi linier, yang berguna jika seseorang mencoba memperkirakan nilai tingkat keamanan atau suku bunga untuk titik di mana tidak ada data. Mari kita asumsikan bahwa, untuk harga sekuritas yang dilacak selama periode waktu tertentu, kita menyebut garis di mana nilai sekuriti dilacak fungsi f (x). Harga saham saat ini diplot atas serangkaian poin yang mewakili momen dalam waktu. Jadi jika f (x) direkam untuk Agustus, Oktober, dan Desember, titik-titik tersebut akan secara matematis direpresentasikan sebagai x Agustus, x Okt, dan x Des, atau x 1, x 3 dan x 5.
Untuk sejumlah alasan, orang mungkin ingin mengetahui nilai keamanan selama bulan September. Anda dapat menggunakan algoritma interpolasi linier untuk menentukan nilai f (x) pada titik plot x Sep, atau x 2 yang muncul dalam rentang data yang ada.
Interpolasi tidak harus disamakan dengan ekstrapolasi, yang dengannya seseorang dapat memperkirakan titik data di luar rentang data yang diketahui. Kebanyakan bagan yang mewakili sejarah suatu saham sebenarnya banyak diinterpolasi. Regresi linier digunakan untuk membuat kurva yang kira-kira mewakili variasi harga sekuritas. Sekalipun bagan yang mengukur stok selama satu tahun termasuk titik data untuk setiap hari dalam setahun, orang tidak akan pernah bisa mengatakan dengan penuh keyakinan di mana saham akan dinilai pada saat tertentu.
Interpolasi cukup sederhana, tetapi kurang presisi. Interpolasi telah digunakan oleh peradaban manusia sejak jaman dahulu, terutama oleh para astronom awal di Mesopotamia dan Asia Kecil yang berusaha mengisi kekosongan (kemungkinan pengamatan bagi para astronom secara inheren terbatas). Sementara pergerakan benda-benda planet tunduk pada banyak faktor, mereka masih lebih cocok untuk ketidaktepatan interpolasi daripada varian liar, fluktuasi yang tidak terduga dari saham yang diperdagangkan secara publik. Namun demikian, dengan banyaknya data yang terlibat dalam analisis sekuritas, interpolasi besar dari pergerakan harga cukup tidak dapat dihindari.
