Sampling sistematis dan pengambilan sampel kluster berbeda dalam hal mereka menarik titik sampel dari populasi yang termasuk dalam sampel. Cluster sampling memecah populasi menjadi kelompok-kelompok, sementara pengambilan sampel sistematis menggunakan interval tetap dari populasi yang lebih besar untuk membuat sampel. Sampling sistematis memilih titik awal acak dari populasi, dan kemudian sampel diambil dari interval tetap populasi yang tetap tergantung pada ukurannya. Cluster sampling membagi populasi menjadi beberapa kelompok dan kemudian mengambil sampel acak sederhana dari masing-masing kelompok.
Pengambilan Sampel Cluster
Pengambilan sampel cluster dianggap kurang tepat dibandingkan metode pengambilan sampel lainnya. Namun, ini dapat menghemat biaya untuk mendapatkan sampel. Pengambilan sampel cluster adalah prosedur pengambilan sampel dua langkah. Ini dapat digunakan ketika mengisi daftar seluruh populasi sulit. Misalnya, mungkin sulit untuk membangun seluruh populasi pelanggan toko kelontong untuk diwawancarai. Namun, seseorang dapat membuat subset toko secara acak, yang merupakan langkah pertama dalam proses. Langkah kedua adalah mewawancarai sampel acak dari pelanggan toko-toko itu. Ini adalah proses manual sederhana yang dapat menghemat waktu dan uang.
Sampling Sistemik
Sampling sistematis adalah jenis metode pengambilan sampel probabilitas di mana anggota sampel dari populasi yang lebih besar dipilih sesuai dengan titik awal acak dan interval tetap yang berkala. Sampling sistematis adalah sederhana dan memungkinkan untuk tingkat proses yang akan digunakan dalam memilih sampel. Proses ini juga menjamin seluruh populasi dijadikan sampel secara merata. Sampling sistematis berguna untuk tujuan tertentu dalam keuangan.
