General Mills, Inc. (GIS) membuat makanan konsumen bermerek yang dijual melalui toko ritel di seluruh dunia. Saham ditutup Jumat, 21 Juni, pada $ 53, 77, naik 38, 1% sejauh ini pada 2019 dan di wilayah pasar banteng di 47, 6% di atas level terendah 17 Desember di $ 36, 42. Stok menetapkan 2019 tinggi $ 54, 39 pada 21 Juni, dan intraday tinggi sepanjang masa dari $ 72, 92 ditetapkan selama minggu 8 Juli 2016. Ini berarti bahwa - dari tinggi ini ke rendah 17 Desember, 2018 - stok jatuh oleh penurunan pasar beruang 50%.
Analis memperkirakan General Mills akan melaporkan laba per saham (EPS) dari 76 sen menjadi 79 sen ketika perusahaan merilis hasil sebelum bel pembukaan pada hari Rabu, 26 Juni. Saham tersebut dihargai dengan rasio P / E 16, 91 dan hasil dividen dari 3, 65%, menurut Macrotrends.
Pembuat Cheerios diharapkan memiliki penurunan EPS dari tahun ke tahun tetapi pertumbuhan pendapatan yang lebih tinggi. Pada tanggal 29 Mei, Goldman Sachs menurunkan peringkat saham General Mills untuk dijual dari netral, yang memberikan peluang pembelian. Kelemahan ke $ 47, 78 pada hari ini diikuti oleh reli ke tertinggi 21 Juni di $ 54, 39.
Grafik harian untuk General Mills
Refinitiv XENITH
Grafik harian untuk General Mills menunjukkan pembentukan "golden cross" pada 12 Maret. "Golden cross" terjadi ketika rata-rata bergerak sederhana 50-hari rebound di atas 200-hari bergerak sederhana untuk menunjukkan bahwa harga yang lebih tinggi ada di depan. Sinyal positif ini melacak saham ke level tertinggi 2019 di $ 54, 39 pada 21 Juni.
Saham diperdagangkan serendah $ 36, 42 pada 17 Desember dan kemudian muncul lebih tinggi pada 19 Desember pada reaksi positif terhadap pendapatan. Penutupan $ 38, 94 pada 31 Desember merupakan input penting untuk analisis hak milik saya, dan tingkat risiko tahunan tetap di $ 62, 34.
Grafik mingguan untuk General Mills
Refinitiv XENITH
Grafik mingguan untuk General Mills positif, dengan saham di atas rata-rata pergerakan lima minggu yang dimodifikasi $ 51, 95. Saham berada di bawah rata-rata bergerak sederhana 200-minggu, atau "pembalikan ke rata-rata, " pada $ 54, 78, dan dengan demikian reaksi positif terhadap pendapatan akan menyebabkan pop di atas level ini. Pembacaan stokastik lambat 12 x 3 x 3 mingguan berakhir pekan lalu di 79, 59, naik dari 76, 31 pada 14 Juni. Pembacaan ini di atas 90, 00 pada 24 Mei sebagai "menggembungkan gelembung parabola, " yang merupakan negatif palsu.
Strategi perdagangan: Beli saham General Mills karena kelemahan terhadap rata-rata bergerak sederhana 200 hari di $ 46, 18 dan kurangi kepemilikan pada kekuatan ke level berisiko tahunan di $ 62, 34.
Cara menggunakan tingkat nilai dan tingkat berisiko saya: Tingkat nilai dan tingkat berisiko didasarkan pada sembilan penutupan mingguan, bulanan, triwulanan, semesteran, dan tahunan tahunan terakhir. Set level pertama didasarkan pada penutupan pada tanggal 31 Desember. Level semi tahunan dan tahunan asli tetap berlaku. Tingkat mingguan berubah setiap minggu; tingkat bulanan berubah pada akhir setiap bulan. Level triwulanan diubah pada akhir Maret.
Teori saya adalah bahwa volatilitas sembilan tahun antara penutupan cukup untuk mengasumsikan bahwa semua peristiwa bullish atau bearish yang mungkin terjadi untuk saham diperhitungkan. Untuk menangkap volatilitas harga saham, investor harus membeli saham dengan kelemahan ke tingkat nilai dan mengurangi kepemilikan pada kekuatan untuk menjadi. tingkat yang berisiko. Pivot adalah level nilai atau level berisiko yang dilanggar dalam horizon waktunya. Pivot bertindak sebagai magnet yang memiliki probabilitas tinggi untuk diuji lagi sebelum waktu mereka habis.
Penutupan pada tanggal 28 Juni akan menjadi yang terpenting kedua untuk tahun 2019. Penutupan ini merupakan input untuk analitik kepemilikan saya dan akan menghasilkan level mingguan, bulanan, triwulanan, dan setengah tahunan.
Cara menggunakan pembacaan stokastik lambat 12 x 3 x 3 mingguan: Pilihan saya untuk menggunakan pembacaan stokastik lambat 12 x 3 x 3 mingguan didasarkan pada backtesting banyak metode membaca momentum harga saham dengan tujuan menemukan kombinasi yang menghasilkan paling sedikit sinyal salah. Saya melakukan ini setelah jatuhnya pasar saham tahun 1987, jadi saya senang dengan hasilnya selama lebih dari 30 tahun.
Pembacaan stokastik mencakup tertinggi, terendah, dan penutupan 12 minggu terakhir untuk stok. Ada perhitungan mentah perbedaan antara tertinggi tinggi dan terendah terendah versus penutupan. Level-level ini dimodifikasi menjadi membaca cepat dan membaca lambat, dan saya menemukan bahwa membaca lambat bekerja dengan sangat baik.
Skala membaca stokastik antara 00, 00 dan 100, 00, dengan pembacaan di atas 80, 00 dianggap overbought dan pembacaan di bawah 20, 00 dianggap oversold. Baru-baru ini, saya mencatat bahwa stok cenderung memuncak dan turun 10% hingga 20% dan lebih lama setelah pembacaan naik di atas 90, 00, jadi saya menyebutnya "gelembung parabola yang menggembung", karena gelembung selalu muncul. Saya juga menyebut bacaan di bawah jam 10.00 sebagai "terlalu murah untuk diabaikan."
