Apa itu Business Intelligence (BI)?
Business Intelligence (BI) mengacu pada infrastruktur prosedural dan teknis yang mengumpulkan, menyimpan, dan menganalisis data yang dihasilkan oleh kegiatan perusahaan. BI adalah istilah luas yang mencakup penambangan data, analisis proses, tolok ukur kinerja, dan analitik deskriptif. BI mem-parsing semua data yang dihasilkan oleh bisnis dan menyajikan laporan yang mudah dicerna, ukuran kinerja, dan tren yang menginformasikan keputusan manajemen.
Business Intelligence (BI) Dijelaskan
Kebutuhan akan BI berasal dari konsep bahwa manajer dengan informasi yang tidak akurat atau tidak lengkap, rata-rata, akan membuat keputusan yang lebih buruk daripada jika mereka memiliki informasi yang lebih baik. Pencipta model keuangan mengakui ini sebagai "sampah masuk, sampah keluar." BI berupaya menyelesaikan masalah ini dengan menganalisis data saat ini yang idealnya disajikan pada dasbor metrik cepat yang dirancang untuk mendukung keputusan yang lebih baik.
Sebagian besar perusahaan dapat memperoleh manfaat dengan memasukkan solusi BI; manajer dengan informasi yang tidak akurat atau tidak lengkap akan cenderung, rata-rata, untuk membuat keputusan yang lebih buruk daripada jika mereka memiliki informasi yang lebih baik.
Bidang Tumbuh Kecerdasan Bisnis
Agar bermanfaat, BI harus berupaya meningkatkan akurasi, ketepatan waktu, dan jumlah data. Persyaratan ini berarti menemukan lebih banyak cara untuk menangkap informasi yang belum direkam, memeriksa kesalahan informasi, dan menyusun informasi dengan cara yang memungkinkan analisis luas.
Namun dalam praktiknya, perusahaan memiliki data yang tidak terstruktur atau dalam beragam format yang tidak memudahkan pengumpulan dan analisis. Perusahaan perangkat lunak dengan demikian memberikan solusi intelijen bisnis untuk mengoptimalkan informasi yang diperoleh dari data. Ini adalah aplikasi perangkat lunak tingkat perusahaan yang dirancang untuk menyatukan data dan analitik perusahaan.
Meskipun solusi perangkat lunak terus berkembang dan menjadi semakin canggih, masih ada kebutuhan bagi para ilmuwan data untuk mengelola pertukaran antara kecepatan dan kedalaman pelaporan. Beberapa wawasan yang muncul dari data besar memiliki perusahaan yang berusaha keras untuk menangkap semuanya, tetapi analis data biasanya dapat menyaring sumber untuk menemukan pilihan titik data yang dapat mewakili kesehatan suatu proses atau area bisnis secara keseluruhan. Ini dapat mengurangi kebutuhan untuk menangkap dan memformat ulang segalanya untuk analisis, yang menghemat waktu analitis dan meningkatkan kecepatan pelaporan.
Pengambilan Kunci
- BI mewakili infrastruktur teknis yang mengumpulkan, menyimpan, dan menganalisis data perusahaan. BI memilah data dan menghasilkan laporan dan informasi yang membantu manajer untuk membuat keputusan yang lebih baik. Perusahaan perangkat lunak menghasilkan solusi BI untuk perusahaan yang ingin memanfaatkan data mereka dengan lebih baik.
Business Intelligence (BI) Dijelaskan
Kebutuhan akan BI berasal dari konsep bahwa manajer dengan informasi yang tidak akurat atau tidak lengkap, rata-rata, akan membuat keputusan yang lebih buruk daripada jika mereka memiliki informasi yang lebih baik. Pencipta model keuangan mengakui ini sebagai "sampah masuk, sampah keluar." BI berupaya menyelesaikan masalah ini dengan menganalisis data saat ini yang idealnya disajikan pada dasbor metrik cepat yang dirancang untuk mendukung keputusan yang lebih baik.
Manfaat Kecerdasan Bisnis
Ada banyak alasan mengapa perusahaan mengadopsi BI. Banyak yang menggunakannya untuk mendukung fungsi yang beragam seperti perekrutan, kepatuhan, produksi, dan pemasaran. BI adalah nilai bisnis inti; sulit untuk menemukan area bisnis yang tidak mendapat manfaat dari informasi yang lebih baik untuk dikerjakan.
Beberapa dari banyak manfaat yang dapat dialami perusahaan setelah mengadopsi BI ke dalam model bisnis mereka meliputi pelaporan dan analisis yang lebih cepat, lebih akurat, kualitas data yang lebih baik, kepuasan karyawan yang lebih baik, pengurangan biaya, dan peningkatan pendapatan, dan kemampuan untuk membuat keputusan bisnis yang lebih baik.
Fakta Cepat
BI diturunkan untuk membantu bisnis menghindari masalah "sampah masuk dan keluar", yang merupakan hasil dari analisis data yang tidak akurat atau tidak memadai.
Jika, misalnya, Anda bertanggung jawab atas jadwal produksi untuk beberapa pabrik minuman dan penjualan menunjukkan pertumbuhan bulan-ke-bulan yang kuat di wilayah tertentu, Anda dapat menyetujui shift tambahan dalam waktu dekat untuk memastikan pabrik Anda dapat memenuhi permintaan.
Demikian pula, Anda dapat dengan cepat menghentikan produksi yang sama jika musim dingin yang lebih dingin dari biasanya mulai mempengaruhi penjualan. Manipulasi produksi ini adalah contoh terbatas tentang bagaimana BI dapat meningkatkan laba dan mengurangi biaya bila digunakan dengan benar.
