Apa itu Kesalahan Tipe II?
Kesalahan tipe II adalah istilah statistik yang mengacu pada non-penolakan terhadap hipotesis nol palsu. Ini digunakan dalam konteks pengujian hipotesis.
Dalam analisis statistik, kesalahan tipe I adalah penolakan terhadap hipotesis nol yang benar, sedangkan kesalahan tipe II menggambarkan kesalahan yang terjadi ketika seseorang gagal menolak hipotesis nol yang sebenarnya salah. Dengan kata lain, itu menghasilkan false positive. Kesalahan menolak hipotesis alternatif, meskipun itu tidak terjadi karena kebetulan.
Pengambilan Kunci
- Kesalahan tipe II didefinisikan sebagai probabilitas salah mempertahankan hipotesis nol, padahal sebenarnya tidak berlaku untuk seluruh populasi. Kesalahan tipe II pada dasarnya adalah false positive. Kesalahan tipe II dapat dikurangi dengan membuat kriteria yang lebih ketat untuk menolak hipotesis nol. Analis perlu mempertimbangkan kemungkinan dan dampak kesalahan tipe II dengan kesalahan tipe I.
Memahami Kesalahan Tipe II
Kesalahan tipe II menegaskan ide yang seharusnya ditolak, mengklaim dua ketaatan adalah sama, meskipun mereka berbeda. Kesalahan tipe II tidak menolak hipotesis nol, meskipun hipotesis alternatif adalah keadaan alami yang sebenarnya. Dengan kata lain, temuan palsu diterima sebagai benar. Kesalahan tipe II kadang-kadang disebut kesalahan beta.
Kesalahan tipe II dapat dikurangi dengan membuat kriteria yang lebih ketat untuk menolak hipotesis nol. Misalnya, jika seorang analis mempertimbangkan apa pun yang berada dalam interval kepercayaan +/- 95% sebagai signifikan secara statistik, dengan meningkatkan toleransi menjadi +/- 99% Anda mengurangi kemungkinan false positive. Namun, melakukannya pada saat yang sama meningkatkan peluang Anda menemukan kesalahan tipe I. Ketika melakukan tes hipotesis, probabilitas atau risiko membuat kesalahan tipe I atau tipe II harus dipertimbangkan.
Mengambil langkah-langkah yang mengurangi kemungkinan menemukan kesalahan tipe II cenderung meningkatkan peluang kesalahan tipe I.
Perbedaan Antara Kesalahan Tipe I dan Tipe II
Perbedaan antara kesalahan tipe II dan kesalahan tipe I adalah bahwa kesalahan tipe I menolak hipotesis nol ketika itu benar (negatif palsu). Probabilitas melakukan kesalahan tipe I sama dengan tingkat signifikansi yang ditetapkan untuk uji hipotesis. Oleh karena itu, jika tingkat signifikansi adalah 0, 05, ada kemungkinan 5% kesalahan tipe I dapat terjadi.
Probabilitas melakukan kesalahan tipe II sama dengan satu minus kekuatan tes, juga dikenal sebagai beta. Kekuatan tes dapat ditingkatkan dengan meningkatkan ukuran sampel, yang mengurangi risiko melakukan kesalahan tipe II.
Contoh Kesalahan Tipe 2
Anggaplah sebuah perusahaan bioteknologi ingin membandingkan seberapa efektif dua obatnya untuk mengobati diabetes. Hipotesis nol menyatakan kedua obat sama-sama efektif. Hipotesis nol, H 0, adalah klaim bahwa perusahaan berharap untuk menolak menggunakan uji satu sisi . Hipotesis alternatif, H a, menyatakan kedua obat tersebut tidak sama efektifnya. Hipotesis alternatif, H a, adalah pengukuran yang didukung dengan menolak hipotesis nol.
Perusahaan biotek menerapkan uji klinis besar terhadap 3.000 pasien diabetes untuk membandingkan perawatan. Perusahaan mengharapkan kedua obat memiliki jumlah pasien yang sama untuk menunjukkan bahwa kedua obat tersebut efektif. Itu memilih tingkat signifikansi 0, 05, yang menunjukkan ia bersedia menerima peluang 5% itu dapat menolak hipotesis nol ketika itu benar atau 5% kemungkinan melakukan kesalahan tipe I.
Asumsikan beta dihitung 0, 025, atau 2, 5%. Oleh karena itu, kemungkinan melakukan kesalahan tipe II adalah 2, 5%. Jika kedua obat tidak sama, hipotesis nol harus ditolak. Namun, jika perusahaan biotek tidak menolak hipotesis nol ketika obat tidak sama efektifnya, kesalahan tipe II terjadi.
