Apa Signifikansi Statistik?
Signifikansi statistik adalah kemungkinan bahwa hubungan antara dua atau lebih variabel disebabkan oleh sesuatu selain kebetulan. Pengujian hipotesis statistik digunakan untuk menentukan apakah hasil dari set data signifikan secara statistik. Tes ini memberikan nilai-p, mewakili probabilitas bahwa kesempatan acak dapat menjelaskan hasilnya. Secara umum, nilai p 5% atau lebih rendah dianggap signifikan secara statistik.
Signifikan secara statistik
Memahami Signifikansi Statistik
Signifikansi statistik digunakan untuk menerima atau menolak hipotesis nol, yang menghipotesiskan bahwa tidak ada hubungan antara variabel yang diukur. Satu set data secara statistik signifikan ketika set cukup besar untuk secara akurat mewakili fenomena atau sampel populasi yang sedang dipelajari. Seperangkat data biasanya dianggap signifikan secara statistik jika probabilitas fenomena menjadi acak kurang dari 1/20, menghasilkan nilai-p 5%. Ketika hasil tes melebihi nilai p, hipotesis nol diterima. Ketika hasil tes kurang dari nilai p, hipotesis nol ditolak.
Contoh Signifikansi Statistik
Misalkan Joe Sample berfungsi untuk perusahaan yang memproduksi sepatu lari. Untuk produksi yang optimal, ia mempertimbangkan berapa banyak sepatu yang harus dibuat dalam ukuran masing-masing jenis kelamin. Joe tidak mengandalkan bukti anekdotal bahwa laki-laki memiliki ukuran yang lebih besar dibandingkan perempuan; ia memilih untuk menggunakan studi statistik yang menunjukkan korelasi antara jenis kelamin dan ukuran kaki untuk membuat perkiraan yang akurat.
Jika nilai p studi adalah 2% (<5%), itu akan memiliki hasil yang signifikan secara statistik. Nilai p menunjukkan hanya ada 2% kemungkinan bahwa hubungan antara ukuran kaki dan jenis kelamin adalah hasil dari kebetulan. Dia kemudian dapat menggunakan data penelitian secara wajar untuk menyiapkan rencana produksi perusahaannya.
Di sisi lain, jika nilai-p adalah 6% (> 5%), tidak masuk akal untuk menggunakan studi ini sebagai dasar untuk rencana produksinya. Jadi, jika penelitian dengan nilai p 2% mengatakan bahwa sebagian besar pria memiliki ukuran sepatu antara 8 dan 12 dan wanita memiliki ukuran sepatu antara 4 dan 8, ia dapat mengembangkan rencana untuk memproduksi sebagian besar sepatu dalam ukuran tersebut.
Signifikansi statistik sering digunakan untuk uji obat farmasi baru, untuk menguji vaksin, dan dalam studi patologi untuk pengujian efektivitas dan untuk menginformasikan investor tentang seberapa sukses perusahaan dalam mengeluarkan produk baru.
Sebagai contoh, Novo Nordisk, pemimpin farmasi dalam pengobatan diabetes, melaporkan bahwa ada penurunan yang signifikan secara statistik pada diabetes tipe 1 ketika menguji insulin baru. Tes terdiri dari 26 minggu terapi acak di antara pasien diabetes. Hasilnya adalah pengurangan diabetes tipe 1 dan p-value kurang dari 5%, yang berarti bahwa pengurangan diabetes bukan karena kebetulan acak.
Pengambilan Kunci
- Signifikansi statistik adalah kemungkinan bahwa hubungan antara dua atau lebih variabel disebabkan oleh sesuatu selain kebetulan. Signifikansi statistik digunakan untuk menerima atau menolak hipotesis nol, yang menghipotesiskan bahwa tidak ada hubungan antara variabel yang diukur. Pengujian hipotesis statistik digunakan untuk tentukan apakah hasil set data signifikan secara statistik.
