Apa itu Tes Lari
Uji berjalan adalah prosedur statistik yang memeriksa apakah serangkaian data terjadi secara acak dari distribusi tertentu. Tes berjalan menganalisis kejadian serupa yang dipisahkan oleh peristiwa yang berbeda.
BREAKING DOWN Menjalankan Tes
Misalnya, daftar angka digit tunggal yang benar-benar acak seharusnya hanya memiliki beberapa contoh di mana urutan angka naik secara numerik. Namun, dalam banyak kasus, sulit untuk menegaskan keacakan data di mana ada ribuan urutan dalam serangkaian data, sehingga tes berjalan dibuat sebagai metode objektif untuk menentukan keacakan.
Pentingnya Tes Berjalan
Model tes berjalan adalah penting dalam menentukan apakah hasil uji coba benar-benar acak, terutama dalam kasus di mana data acak versus data berurutan memiliki implikasi untuk teori dan analisis selanjutnya.
Tes lari adalah versi singkat dari nama lengkap: tes berjalan Wald-Wolfowitz, dinamai demikian oleh ahli matematika Abraham Wald dan Jacob Wolfowitz. Lebih tepatnya, dapat digunakan untuk menguji hipotesis bahwa unsur-unsur urutannya saling independen.
Tes Kolmogorov-Smirnov telah dinyatakan lebih kuat daripada tes Wald-Wolfowitz untuk mendeteksi perbedaan antara distribusi yang berbeda hanya di lokasi mereka.
Namun, ada dua aplikasi yang kuat:
- Menguji keacakan distribusi, dengan mengambil data dalam urutan yang diberikan dan menandai dengan + data lebih besar dari median, dan dengan - data kurang dari median (angka yang menyamai median dihilangkan.) Menguji apakah suatu fungsi cocok dengan baik ke kumpulan data, dengan menandai data yang melebihi nilai fungsi dengan + dan data lainnya dengan -. Untuk penggunaan ini, tes lari, yang memperhitungkan tanda tetapi bukan jarak, merupakan pelengkap uji chi-kuadrat, yang memperhitungkan jarak tetapi bukan tanda.
