DEFINISI Analisis Faktor Acak
Analisis faktor acak adalah teknik analisis statistik yang digunakan untuk menentukan asal data acak dalam pengumpulan data. Analisis faktor acak digunakan untuk menguraikan apakah data outlying disebabkan oleh tren yang mendasarinya atau hanya peristiwa yang terjadi secara acak dan upaya untuk menjelaskan data yang tampaknya acak. Ini menggunakan beberapa variabel untuk lebih akurat menafsirkan data.
BREAKING DOWN Analisis Faktor Acak
Analisis faktor acak biasanya digunakan untuk membantu perusahaan lebih memfokuskan rencana mereka pada masalah potensial atau aktual. Jika data acak disebabkan oleh tren yang mendasarinya atau peristiwa berulang acak, tren itu perlu ditangani dan diperbaiki. Misalnya, pertimbangkan peristiwa acak seperti letusan gunung berapi. Penjualan masker pernapasan mungkin meroket, dan jika seseorang hanya melihat data penjualan selama periode multi-tahun ini akan terlihat seperti pencilan, tetapi analisis akan mengaitkan data ini dengan peristiwa acak ini.
Dalam Analysis of Variance, teknik statistik yang populer, dan beberapa metodologi lain, ada dua jenis faktor: efek tetap dan efek acak. Jenis mana yang sesuai tergantung pada konteks masalah, pertanyaan yang menarik dan bagaimana data dikumpulkan.
Dengan faktor efek tetap, data telah dikumpulkan dari semua tingkat faktor yang menarik.
Misalnya, tujuan percobaan adalah untuk membandingkan efek dari tiga dosis obat tertentu pada respon. "Dosis" adalah faktornya; tiga dosis spesifik dalam percobaan adalah kadarnya; tidak ada maksud untuk mengatakan apa pun tentang dosis lain.
Faktor efek acak kemudian memasukkan faktor dengan banyak tingkatan yang memungkinkan. Bunga ada di semua level yang memungkinkan, tetapi hanya sampel level acak yang disertakan dalam data.
Sebagai contoh, produsen besar widget tertarik untuk mempelajari efek dari operator mesin pada kualitas produk akhir. Peneliti memilih sampel acak operator dari sejumlah besar operator di berbagai fasilitas yang memproduksi widget. Faktornya adalah "operator." Analisis tidak akan memperkirakan efek dari masing-masing operator dalam sampel, tetapi sebaliknya akan memperkirakan variabilitas yang disebabkan oleh faktor "operator."
