Apa itu Hipotesis Null?
Hipotesis nol adalah jenis hipotesis yang digunakan dalam statistik yang mengusulkan bahwa tidak ada signifikansi statistik dalam satu set pengamatan yang diberikan. Hipotesis nol mencoba untuk menunjukkan bahwa tidak ada variasi antara variabel atau bahwa variabel tunggal tidak berbeda dari rata-rata. Itu dianggap benar sampai bukti statistik membatalkannya untuk hipotesis alternatif.
Misalnya, jika uji hipotesis diatur sehingga hipotesis alternatif menyatakan bahwa parameter populasi tidak sama dengan nilai yang diklaim. Oleh karena itu, waktu memasak untuk rata-rata populasi tidak sama dengan 12 menit; lebih tepatnya, bisa kurang dari atau lebih besar dari nilai yang dinyatakan. Jika hipotesis nol diterima atau uji statistik menunjukkan bahwa rata-rata populasi adalah 12 menit, maka hipotesis alternatif ditolak. Dan sebaliknya.
Pengambilan Kunci
- Hipotesis nol adalah jenis dugaan yang digunakan dalam statistik yang mengusulkan bahwa tidak ada signifikansi statistik dalam satu set pengamatan yang diberikan. Hipotesis nol ditetapkan sebagai oposisi terhadap hipotesis alternatif dan upaya untuk menunjukkan bahwa tidak ada variasi di antara variabel, atau bahwa variabel tunggal tidak berbeda dari rata-rata. Pengujian hipotesis memungkinkan model matematika untuk memvalidasi atau menolak hipotesis nol dalam tingkat kepercayaan tertentu.
Hipotesis Null
Bagaimana Hipotesa Null Bekerja
Hipotesis nol, juga dikenal sebagai dugaan, mengasumsikan bahwa segala jenis perbedaan atau signifikansi yang Anda lihat dalam satu set data disebabkan oleh kebetulan. Kebalikan dari hipotesis nol dikenal sebagai hipotesis alternatif.
Hipotesis nol adalah klaim statistik awal bahwa rata-rata populasi setara dengan yang diklaim. Misalnya, anggap waktu rata-rata untuk memasak pasta merek tertentu adalah 12 menit. Oleh karena itu, hipotesis nol akan dinyatakan sebagai, "Rata-rata populasi sama dengan 12 menit." Sebaliknya, hipotesis alternatif adalah hipotesis yang diterima jika hipotesis nol ditolak.
Pengujian hipotesis memungkinkan model matematika untuk memvalidasi atau menolak hipotesis nol dalam tingkat kepercayaan tertentu. Hipotesis statistik diuji menggunakan proses empat langkah. Langkah pertama bagi analis untuk menyatakan dua hipotesis sehingga hanya satu yang bisa benar. Langkah selanjutnya adalah merumuskan rencana analisis, yang menguraikan bagaimana data akan dievaluasi. Langkah ketiga adalah melaksanakan rencana dan menganalisis secara fisik data sampel. Langkah keempat dan terakhir adalah menganalisis hasil dan menerima atau menolak hipotesis nol.
Penting
Analis melihat untuk menolak hipotesis nol untuk mengesampingkan beberapa variabel sebagai menjelaskan fenomena yang menarik.
Contoh Hipotesis Null
Berikut adalah contoh sederhana: Seorang kepala sekolah melaporkan bahwa siswa di sekolahnya mendapat nilai rata-rata 7 dari 10 dalam ujian. Untuk menguji "hipotesis" ini, kami merekam tanda katakanlah 30 siswa (sampel) dari seluruh populasi siswa sekolah (katakanlah 300) dan menghitung rata-rata sampel tersebut. Kami kemudian dapat membandingkan rata-rata sampel (dihitung) dengan rata-rata populasi (yang dilaporkan) dan berupaya mengkonfirmasi hipotesis.
Ambil contoh lain: pengembalian tahunan reksa dana tertentu adalah 8%. Anggaplah bahwa reksadana telah ada selama 20 tahun. Kami mengambil sampel acak dari pengembalian tahunan reksa dana untuk, katakanlah, lima tahun (sampel) dan menghitung rata-rata. Kami kemudian membandingkan mean sampel (dihitung) dengan mean populasi (diklaim) untuk memverifikasi hipotesis.
Biasanya, nilai yang dilaporkan (atau statistik klaim) dinyatakan sebagai hipotesis dan dianggap benar. Untuk contoh di atas, hipotesis akan menjadi:
- Contoh A: Siswa di sekolah mendapat skor rata-rata 7 dari 10 dalam ujian. Contoh B: Pengembalian tahunan reksa dana adalah 8% per tahun.
Deskripsi yang dinyatakan ini merupakan " Null Hipotesis (H 0) " dan dianggap benar - cara seorang terdakwa dalam persidangan juri dianggap tidak bersalah sampai terbukti bersalah oleh bukti yang disajikan di pengadilan. Demikian pula, pengujian hipotesis dimulai dengan menyatakan dan mengasumsikan "hipotesis nol, " dan kemudian proses menentukan apakah asumsi tersebut kemungkinan benar atau salah.
Poin penting yang perlu diperhatikan adalah bahwa kami menguji hipotesis nol karena ada unsur keraguan tentang validitasnya. Apapun informasi yang bertentangan dengan hipotesis nol yang dinyatakan ditangkap dalam Hipotesis Alternatif (H 1). Untuk contoh di atas, hipotesis alternatifnya adalah:
- Siswa mendapat skor rata-rata yang tidak sama dengan 7. Pengembalian tahunan reksa dana tidak sama dengan 8% per tahun.
Dengan kata lain, hipotesis alternatif adalah kontradiksi langsung dari hipotesis nol.
Pengujian Hipotesis untuk Investasi
Sebagai contoh terkait dengan pasar keuangan, asumsikan Alice melihat bahwa strategi investasinya menghasilkan pengembalian rata-rata yang lebih tinggi daripada hanya membeli dan memegang saham. Hipotesis nol menyatakan bahwa tidak ada perbedaan antara dua pengembalian rata-rata, dan Alice harus percaya ini sampai ia membuktikan sebaliknya. Menyangkal hipotesis nol akan membutuhkan menunjukkan signifikansi statistik, yang dapat ditemukan menggunakan berbagai tes. Oleh karena itu, hipotesis alternatif akan menyatakan bahwa strategi investasi memiliki pengembalian rata-rata yang lebih tinggi daripada strategi beli-tahan tradisional.
Nilai-p digunakan untuk menentukan signifikansi statistik dari hasil. Nilai p yang kurang dari atau sama dengan 0, 05 biasanya digunakan untuk menunjukkan apakah ada bukti kuat terhadap hipotesis nol. Jika Alice melakukan salah satu dari tes ini, seperti tes menggunakan model normal, dan membuktikan bahwa perbedaan antara pengembalian dan pengembalian pembelian dan tahannya signifikan, atau nilai-p kurang dari atau sama dengan 0, 05, ia kemudian dapat menyangkal hipotesis nol dan menerima hipotesis alternatif.
