Apa Arti Metode Nonparametrik?
Metode nonparametrik mengacu pada jenis statistik yang tidak mengharuskan populasi yang dianalisis memenuhi asumsi, atau parameter tertentu. Metode statistik terkenal seperti ANOVA, korelasi Pearson, uji t, dan lainnya memberikan informasi yang valid tentang data yang dianalisis hanya jika populasi yang mendasari memenuhi asumsi tertentu. Salah satu asumsi paling umum adalah bahwa data populasi memiliki "distribusi normal."
Statistik parametrik juga dapat diterapkan pada populasi dengan tipe distribusi lain yang diketahui. Statistik nonparametrik tidak mengharuskan data populasi memenuhi asumsi yang diperlukan untuk statistik parametrik. Statistik nonparametrik, oleh karena itu, masuk dalam kategori statistik yang kadang-kadang disebut bebas distribusi. Seringkali metode nonparametrik akan digunakan ketika data populasi memiliki distribusi yang tidak diketahui, atau ketika ukuran sampel kecil.
Metode Nonparametrik Dijelaskan
Metode parametrik dan nonparametrik sering digunakan pada berbagai jenis data. Statistik parametrik umumnya memerlukan data interval atau rasio. Contoh dari tipe data ini adalah usia, pendapatan, tinggi, dan berat di mana nilainya kontinu dan interval antara nilai memiliki makna.
Sebaliknya, statistik nonparametrik biasanya digunakan pada data yang nominal atau ordinal. Variabel nominal adalah variabel yang nilainya tidak memiliki nilai kuantitatif. Variabel nominal umum dalam penelitian ilmu sosial, misalnya, termasuk jenis kelamin, yang nilainya mungkin adalah kategori diskrit, "laki-laki" dan "perempuan." Variabel nominal umum lainnya dalam penelitian ilmu sosial adalah ras, status perkawinan, tingkat pendidikan, dan status pekerjaan (dipekerjakan versus menganggur).
Variabel ordinal adalah variabel yang nilainya menyarankan urutan tertentu. Contoh variabel ordinal adalah jika responden survei bertanya, "Pada skala 1 sampai 5, dengan 1 menjadi Sangat Tidak Puas dan 5 Sangat Puas, bagaimana Anda menilai pengalaman Anda dengan perusahaan kabel?"
Meskipun statistik nonparametrik memiliki keuntungan karena harus memenuhi beberapa asumsi, statistik tersebut kurang kuat daripada statistik parametrik. Ini berarti bahwa mereka mungkin tidak menunjukkan hubungan antara dua variabel padahal sebenarnya ada.
Tes nonparametrik yang umum termasuk Chi Square, Wilcoxon rank-sum test, Kruskal-Wallis test, dan korelasi rank-order Spearman.