Jaringan saraf adalah state-of-the-art dalam ilmu komputer. Mereka pada dasarnya adalah algoritma yang dapat dilatih yang mencoba untuk meniru aspek-aspek tertentu dari fungsi otak manusia. Ini memberi mereka kemampuan unik, pelatihan diri, kemampuan untuk memformalkan informasi yang tidak rahasia dan, yang paling penting, kemampuan untuk membuat perkiraan berdasarkan informasi historis yang mereka miliki.
Jaringan saraf semakin banyak digunakan dalam berbagai aplikasi bisnis, termasuk peramalan dan solusi riset pemasaran. Di beberapa bidang, seperti deteksi kecurangan atau penilaian risiko, mereka adalah pemimpin yang tak terbantahkan. Bidang utama di mana jaringan saraf telah menemukan aplikasi adalah operasi keuangan, perencanaan perusahaan, perdagangan, analisis bisnis, dan pemeliharaan produk. Jaringan saraf dapat diterapkan secara menguntungkan oleh semua jenis pedagang, jadi jika Anda seorang pedagang dan Anda belum diperkenalkan ke jaringan saraf, kami akan membawa Anda melalui metode analisis teknis ini dan menunjukkan kepada Anda bagaimana menerapkannya kepada gaya perdagangan Anda.
Kesalahpahaman umum
Kebanyakan orang belum pernah mendengar tentang jaringan saraf dan, jika mereka bukan pedagang, mereka mungkin tidak perlu tahu apa itu. Apa yang mengejutkan, bagaimanapun, adalah kenyataan bahwa sejumlah besar dari mereka yang dapat memperoleh banyak manfaat dari teknologi jaringan saraf belum pernah mendengarnya, mengambilnya untuk ide ilmiah yang tinggi yang di luar jangkauan mereka atau menganggapnya sebagai pemasaran yang apik. tipu muslihat yang tidak menawarkan apa-apa. Ada juga orang-orang yang menaruh semua harapan mereka pada jaringan saraf, menganggap mereka setelah beberapa pengalaman positif dan menganggapnya sebagai solusi tepat untuk setiap masalah. Namun, seperti strategi perdagangan lainnya, jaringan saraf bukan perbaikan cepat yang akan memungkinkan Anda untuk menjadikannya kaya dengan mengklik satu atau dua tombol. Bahkan, pemahaman yang benar tentang jaringan saraf dan tujuannya sangat penting untuk keberhasilan aplikasi mereka. Sejauh menyangkut perdagangan, jaringan saraf adalah metode analisis teknis baru dan unik, ditujukan bagi mereka yang mengambil pendekatan pemikiran untuk bisnis mereka dan bersedia menyumbangkan waktu dan upaya untuk membuat metode ini bekerja untuk mereka. Terbaik dari semua, ketika diterapkan dengan benar, jaringan saraf dapat mendatangkan keuntungan secara teratur.
Gunakan Jaringan Saraf Tiruan untuk Mengungkap Peluang
Kesalahpahaman utama adalah bahwa jaringan saraf untuk alat peramalan yang dapat menawarkan saran tentang bagaimana bertindak dalam situasi pasar tertentu. Jaringan saraf tidak membuat ramalan. Sebaliknya, mereka menganalisis data harga dan mengungkap peluang. Menggunakan jaringan saraf, Anda dapat membuat keputusan perdagangan berdasarkan data yang diperiksa secara menyeluruh, yang belum tentu demikian ketika menggunakan metode analisis teknis tradisional. Untuk pedagang yang serius dan berpikir, jaringan saraf adalah alat generasi mendatang dengan potensi besar yang dapat mendeteksi saling ketergantungan dan pola non-linear yang halus yang tidak dapat ditemukan metode analisis teknis lainnya.
Jaring Terbaik
Sama seperti segala jenis produk atau teknologi hebat, jaringan saraf telah mulai menarik mereka yang mencari pasar pemula. Torrents iklan tentang perangkat lunak generasi berikutnya telah membanjiri pasar — iklan yang merayakan yang paling kuat dari semua algoritma jaringan saraf yang pernah dibuat. Bahkan dalam kasus-kasus langka ketika klaim iklan menyerupai kebenaran, perlu diingat bahwa peningkatan 10% dalam efisiensi mungkin adalah yang paling Anda akan dapatkan dari jaringan saraf. Dengan kata lain, itu tidak menghasilkan pengembalian ajaib, dan terlepas dari seberapa baik kerjanya dalam situasi tertentu, akan ada beberapa set data dan kelas tugas yang algoritma yang digunakan sebelumnya tetap unggul. Ingat ini: bukan algoritma yang melakukan trik. Informasi input yang dipersiapkan dengan baik pada indikator yang ditargetkan adalah komponen paling penting dari kesuksesan Anda dengan jaringan saraf.
Apakah Konvergensi Lebih Cepat Lebih Baik?
Banyak dari mereka yang sudah menggunakan jaringan saraf secara keliru percaya bahwa semakin cepat jaringan mereka memberikan hasil, semakin baik itu. Namun ini adalah khayalan. Jaringan yang baik tidak ditentukan oleh tingkat di mana ia menghasilkan hasil, dan pengguna harus belajar untuk menemukan keseimbangan terbaik antara kecepatan di mana jaringan melatih dan kualitas hasil yang dihasilkannya.
Penerapan Jaring Saraf yang Benar
Banyak pedagang keliru menggunakan jaring saraf karena mereka menaruh terlalu banyak kepercayaan pada perangkat lunak yang mereka gunakan semua tanpa telah diberikan instruksi yang baik tentang cara menggunakannya dengan benar. Untuk menggunakan jaringan saraf dengan cara yang benar dan, dengan demikian, menguntungkan, pedagang harus memperhatikan semua tahapan dari siklus persiapan jaringan. Adalah pedagang dan bukan jaringnya yang bertanggung jawab menciptakan ide, meresmikan ide ini, menguji dan memperbaikinya, dan, akhirnya, memilih saat yang tepat untuk membuangnya ketika itu tidak lagi berguna. Mari kita perhatikan tahapan proses penting ini secara lebih rinci:
1. Menemukan dan Memformalkan Ide Perdagangan
Seorang pedagang harus sepenuhnya memahami bahwa jaringan sarafnya tidak dimaksudkan untuk menemukan ide dan konsep perdagangan yang menang. Ini dimaksudkan untuk memberikan informasi yang paling dapat dipercaya dan tepat tentang seberapa efektif ide atau konsep perdagangan Anda. Oleh karena itu, Anda harus datang dengan ide perdagangan asli dan dengan jelas menentukan tujuan dari ide ini dan apa yang Anda harapkan untuk dicapai dengan menggunakannya. Ini adalah tahap paling penting dalam siklus persiapan jaringan. (Untuk bacaan terkait, lihat Lessons From A Trader's Diary.)
2. Meningkatkan Parameter Model Anda
Selanjutnya, Anda harus mencoba meningkatkan kualitas model keseluruhan dengan memodifikasi set data yang digunakan dan menyesuaikan parameter yang berbeda.
3. Membuang Model Ketika Sudah Usang
Setiap model berbasis jaringan-saraf memiliki umur dan tidak dapat digunakan tanpa batas. Umur panjang rentang hidup model tergantung pada situasi pasar dan pada seberapa lama interdependensi pasar yang tercermin di dalamnya tetap menjadi topik. Namun, cepat atau lambat model apa pun menjadi usang. Ketika ini terjadi, Anda dapat melatih ulang model menggunakan data yang benar-benar baru (yaitu, mengganti semua data yang telah digunakan), menambahkan beberapa data baru ke kumpulan data yang ada dan melatih model itu lagi, atau cukup pensiunkan model itu sama sekali.
Banyak pedagang melakukan kesalahan dengan mengikuti jalur yang paling sederhana — mereka sangat bergantung dan menggunakan pendekatan yang digunakan perangkat lunak mereka untuk memberikan fungsionalitas yang paling ramah pengguna dan otomatis. Pendekatan paling sederhana ini memperkirakan harga beberapa bar di depan dan mendasarkan sistem perdagangan Anda pada ramalan ini. Pedagang lain memperkirakan perubahan harga atau persentase perubahan harga. Pendekatan ini jarang menghasilkan hasil yang lebih baik daripada meramalkan harga secara langsung. Kedua pendekatan sederhana gagal untuk mengungkap dan memanfaatkan sebagian besar saling ketergantungan jangka panjang yang penting dan, sebagai hasilnya, model dengan cepat menjadi usang ketika kekuatan penggerak global berubah.
Pendekatan Keseluruhan Paling Optimal untuk Menggunakan Jaringan Saraf Tiruan
Seorang trader yang sukses akan fokus dan menghabiskan sedikit waktu untuk memilih item input yang mengatur untuk jaringan sarafnya dan menyesuaikan parameter mereka. Ia akan menghabiskan waktu (setidaknya) beberapa minggu — dan terkadang hingga beberapa bulan — menggelar jaringan. Pedagang yang sukses juga akan menyesuaikan jaringnya dengan kondisi yang berubah sepanjang umurnya. Karena setiap jaringan saraf hanya dapat mencakup aspek pasar yang relatif kecil, jaringan saraf juga harus digunakan dalam suatu komite. Gunakan sebanyak mungkin jaringan saraf — kemampuan untuk mempekerjakan beberapa sekaligus adalah manfaat lain dari strategi ini. Dengan cara ini, masing-masing dari beberapa jaring ini dapat bertanggung jawab atas beberapa aspek spesifik pasar, memberi Anda keuntungan besar secara keseluruhan. Namun, disarankan agar Anda menjaga jumlah jaring yang digunakan dalam kisaran lima hingga sepuluh. Akhirnya, jaringan saraf harus dikombinasikan dengan salah satu pendekatan klasik. Ini akan memungkinkan Anda untuk lebih meningkatkan hasil yang dicapai sesuai dengan preferensi perdagangan Anda.
Kesimpulan
Anda akan mengalami kesuksesan nyata dengan jaring saraf hanya ketika Anda berhenti mencari jaring terbaik. Bagaimanapun, kunci kesuksesan Anda dengan jaringan saraf terletak bukan pada jaringan itu sendiri, tetapi pada strategi perdagangan Anda. Oleh karena itu, untuk menemukan strategi yang menguntungkan bagi Anda, Anda harus mengembangkan ide yang kuat tentang cara membuat komite jaringan saraf dan menggunakannya dalam kombinasi dengan filter klasik dan aturan pengelolaan uang.
Untuk bacaan terkait, lihat Neural Trading: Kunci Biologis Untuk Untung dan Tutorial Pengodean Sistem Perdagangan .
