Data longitudinal, kadang-kadang disebut data panel, adalah kumpulan pengamatan berulang dari subjek yang sama, diambil dari populasi yang lebih besar, dalam beberapa waktu - dan berguna untuk mengukur perubahan. Data longitudinal berbeda dari data cross-sectional karena mengikuti subjek yang sama selama beberapa waktu, sementara data cross-sectional sampel subjek yang berbeda (apakah individu, perusahaan, negara, atau wilayah) di setiap titik waktu.
Memecah Data Longitudinal
Data longitudinal sering digunakan dalam studi ekonomi dan keuangan karena memiliki beberapa keunggulan dibandingkan data cross-sectional yang berulang. Misalnya, karena data longitudinal mengukur berapa lama peristiwa berlangsung, ini dapat digunakan untuk melihat apakah kelompok individu yang sama tetap menganggur selama resesi, atau apakah individu yang berbeda keluar masuk dari pengangguran. Ini dapat membantu menentukan faktor-faktor yang paling mempengaruhi pengangguran.
Analisis longitudinal juga dapat digunakan untuk menghitung nilai portofolio berisiko (VaR), menggunakan metode simulasi historis. Ini mensimulasikan bagaimana nilai portofolio saat ini akan berfluktuasi selama periode waktu sebelumnya, menggunakan fluktuasi historis yang diamati dari aset dalam portofolio selama masa-masa itu. Ini memberikan perkiraan kemungkinan kerugian maksimum selama periode waktu berikutnya.
Data longitudinal juga digunakan dalam studi peristiwa untuk menganalisis faktor-faktor apa yang mendorong abnormal return saham dari waktu ke waktu, atau bagaimana harga saham bereaksi terhadap pengumuman merger dan pendapatan. Ini juga dapat digunakan untuk mengukur kemiskinan dan ketimpangan pendapatan dengan melacak rumah tangga individu. Dan karena nilai ujian standar di sekolah bersifat longitudinal, nilai tersebut dapat digunakan untuk menilai efektivitas guru dan faktor lain yang memengaruhi kinerja siswa.
