Analisis sensitivitas adalah metode analisis yang digunakan untuk mengidentifikasi berapa banyak variasi dalam nilai input untuk variabel yang diberikan akan berdampak pada hasil untuk model matematika. Analisis sensitivitas dapat diterapkan dalam beberapa disiplin ilmu yang berbeda, termasuk analisis bisnis, investasi, studi lingkungan, teknik, fisika, dan kimia.
Analisis Sensitivitas
Analisis sensitivitas berkaitan dengan ketidakpastian yang melekat dalam model matematika di mana nilai input yang digunakan dalam model dapat bervariasi. Ini adalah alat analisis pendamping untuk analisis ketidakpastian, dan keduanya sering digunakan bersama. Semua model yang disusun atau studi dilaksanakan untuk menarik kesimpulan atau kesimpulan untuk keputusan kebijakan didasarkan pada asumsi tentang validitas input yang digunakan dalam perhitungan. Misalnya, dalam penilaian ekuitas, rasio pengembalian atas aset (ROA) mengasumsikan bahwa perhitungan yang valid dan akurat atas aset perusahaan dapat diketahui dan bahwa masuk akal untuk menganalisis laba, atau pengembalian, mengenai aset sebagai cara mengevaluasi suatu perusahaan untuk tujuan investasi.
Kesimpulan yang diambil dari penelitian atau perhitungan matematis dapat diubah secara signifikan tergantung pada hal-hal seperti bagaimana variabel tertentu didefinisikan atau parameter yang dipilih untuk penelitian. Ketika hasil studi atau perhitungan tidak berubah secara signifikan karena variasi dalam asumsi yang mendasarinya, mereka dianggap kuat. Jika variasi input atau asumsi dasar secara signifikan mengubah hasil, analisis sensitivitas dapat digunakan untuk menentukan bagaimana perubahan input, definisi atau pemodelan dapat meningkatkan akurasi atau kekokohan hasil apa pun.
Pengembalian Investasi
Dalam konteks bisnis, analisis sensitivitas dapat digunakan untuk meningkatkan keputusan berdasarkan perhitungan atau pemodelan tertentu. Perusahaan dapat menggunakan analisis sensitivitas untuk mengidentifikasi data terbaik yang akan dikumpulkan untuk analisis masa depan untuk mengevaluasi asumsi dasar mengenai investasi dan pengembalian investasi (ROI), atau untuk mengoptimalkan alokasi aset dan sumber daya. Salah satu contoh sederhana dari analisis sensitivitas yang digunakan dalam bisnis adalah analisis pengaruh memasukkan bagian informasi tertentu dalam iklan perusahaan, membandingkan hasil penjualan dari iklan yang hanya berbeda dalam apakah mereka memasukkan bagian informasi tertentu atau tidak.
Model komputer umumnya digunakan dalam prakiraan cuaca, lingkungan, dan perubahan iklim. Analisis sensitivitas dapat digunakan untuk meningkatkan model tersebut dengan menganalisis bagaimana berbagai metode pengambilan sampel sistematis, input, dan parameter model memengaruhi keakuratan hasil atau kesimpulan yang diperoleh dari model komputer.
Disiplin ilmu fisika dan kimia sering menggunakan analisis sensitivitas untuk mengevaluasi hasil dan kesimpulan. Analisis sensitivitas telah terbukti sangat berguna dalam evaluasi dan penyesuaian model kinetik yang melibatkan penggunaan beberapa persamaan diferensial. Pentingnya berbagai input dan efek varians dalam input pada hasil model dapat dianalisis.
Menyempurnakan Model Komputer
Ini adalah praktik standar dalam rekayasa untuk menggunakan model komputer untuk menguji desain struktur sebelum dibangun. Analisis sensitivitas membantu insinyur membuat desain yang lebih andal dan tangguh dengan menilai titik ketidakpastian atau variasi luas dalam input yang mungkin dan efek yang sesuai pada kelayakan model. Penyempurnaan model komputer dapat secara signifikan mempengaruhi keakuratan evaluasi hal-hal seperti kemampuan stres jembatan atau risiko penerowongan.
