Apa itu Istilah Kesalahan?
Istilah kesalahan adalah variabel residual yang dihasilkan oleh model statistik atau matematika, yang dibuat ketika model tidak sepenuhnya mewakili hubungan aktual antara variabel independen dan variabel dependen. Sebagai hasil dari hubungan yang tidak lengkap ini, istilah kesalahan adalah jumlah di mana persamaan dapat berbeda selama analisis empiris.
Istilah kesalahan juga dikenal sebagai istilah residual, gangguan, atau sisa dan diwakili dalam berbagai model oleh huruf e, ε, atau u.
Pengambilan Kunci
- Istilah kesalahan muncul dalam model statistik, seperti model regresi, untuk menunjukkan ketidakpastian dalam model. Istilah kesalahan adalah variabel residual yang menyumbang kurangnya goodness of fit yang sempurna. Heteroskedastik mengacu pada suatu kondisi di mana varians dari istilah residual, atau istilah kesalahan, dalam model regresi sangat bervariasi.
Contoh Rumus Dimana Istilah Kesalahan Berlaku
Istilah kesalahan pada dasarnya berarti bahwa model tersebut tidak sepenuhnya akurat dan menghasilkan hasil yang berbeda selama aplikasi dunia nyata. Misalnya, anggap ada fungsi regresi linier berganda yang mengambil bentuk berikut:
Y = αX + βρ + ϵdi mana: α, β = Parameter konstanX, ρ = Variabel bebas Independent = Istilah kesalahan
Ketika Y aktual berbeda dari Y yang diharapkan atau diprediksi dalam model selama tes empiris, maka istilah kesalahan tidak sama dengan 0, yang berarti ada faktor-faktor lain yang mempengaruhi Y.
Memahami Ketentuan Kesalahan
Istilah kesalahan mewakili margin kesalahan dalam model statistik; ini merujuk pada jumlah penyimpangan dalam garis regresi, yang memberikan penjelasan untuk perbedaan antara hasil model dan hasil yang diamati sebenarnya. Garis regresi digunakan sebagai titik analisis ketika berusaha menentukan korelasi antara satu variabel independen dan satu variabel dependen.
Apa yang Dikatakan oleh Kesalahan pada Kami?
Dalam model regresi linier yang melacak harga suatu saham dari waktu ke waktu, istilah kesalahan adalah perbedaan antara harga yang diharapkan pada waktu tertentu dan harga yang sebenarnya diamati. Dalam kasus di mana harga tepat seperti yang diantisipasi pada waktu tertentu, harga akan jatuh pada garis tren dan jangka waktu kesalahan adalah nol.
Poin yang tidak jatuh langsung pada garis tren menunjukkan fakta bahwa variabel dependen, dalam hal ini, harga, dipengaruhi oleh lebih dari sekedar variabel independen, yang mewakili perjalanan waktu. Istilah kesalahan berarti pengaruh yang diberikan pada variabel harga, seperti perubahan sentimen pasar.
Dua titik data dengan jarak terbesar dari garis tren harus merupakan jarak yang sama dari garis tren, mewakili margin kesalahan terbesar.
Jika model heteroskedastik, masalah umum dalam menafsirkan model statistik dengan benar, itu merujuk pada suatu kondisi di mana varians istilah kesalahan dalam model regresi sangat bervariasi.
Regresi Linier, Istilah Kesalahan, dan Analisis Saham
Regresi linier adalah suatu bentuk analisis yang berkaitan dengan tren saat ini yang dialami oleh sekuritas atau indeks tertentu dengan menyediakan hubungan antara variabel dependen dan independen, seperti harga sekuritas dan berlalunya waktu, menghasilkan garis tren yang dapat digunakan sebagai model prediksi.
Regresi linier menunjukkan penundaan yang lebih sedikit daripada yang dialami dengan rata-rata bergerak, karena garis tersebut sesuai dengan poin data dan bukan berdasarkan rata-rata dalam data. Ini memungkinkan garis berubah lebih cepat dan dramatis daripada garis berdasarkan rata-rata numerik dari titik data yang tersedia.
Perbedaan Antara Syarat dan Sisa Kesalahan
Meskipun istilah kesalahan dan residu sering digunakan secara sinonim, ada perbedaan formal yang penting. Istilah kesalahan umumnya tidak dapat diobservasi dan residu dapat diamati dan dihitung, membuatnya lebih mudah untuk diukur dan divisualisasikan. Akibatnya, sementara istilah kesalahan mewakili cara data yang diamati berbeda dari populasi aktual, residu merupakan cara data yang diamati berbeda dari data populasi sampel.
