Apa itu Distribusi Diskrit?
Distribusi diskrit adalah distribusi statistik yang menunjukkan probabilitas hasil dengan nilai hingga. Distribusi statistik dapat berupa diskrit atau kontinu. Distribusi berkelanjutan dibangun dari hasil yang berpotensi memiliki nilai terukur tak terbatas.
Secara keseluruhan, konsep distribusi probabilitas diskrit dan kontinu dan variabel acak yang mereka gambarkan adalah dasar-dasar teori probabilitas dan analisis statistik.
Memahami Distribusi Terpisah
Distribusi adalah konsep statistik yang digunakan dalam penelitian data. Ahli statistik yang berusaha mengidentifikasi hasil dan probabilitas dari studi tertentu akan memetakan titik data yang dapat diukur dari satu set data, sehingga menghasilkan diagram distribusi probabilitas. Ada banyak jenis bentuk diagram distribusi probabilitas yang dapat dihasilkan dari studi distribusi. Beberapa distribusi probabilitas yang paling umum meliputi: normal, seragam, binomial, geometris, Poisson, eksponensial, chi-kuadrat, gamma, dan beta.
Distribusi harus berupa diskrit atau kontinu.
Para ahli statistik dapat mengidentifikasi perkembangan distribusi yang terpisah atau berkelanjutan berdasarkan sifat dari hasil yang akan diukur. Distribusi diskrit memiliki jumlah hasil yang terbatas. Misalnya, ketika mempelajari distribusi probabilitas dadu dengan enam sisi bernomor hanya mungkin ada enam hasil yang mungkin, sehingga nilai hingga adalah enam. Contoh lain dapat termasuk membalik koin. Membalik koin hanya dapat menghasilkan dua hasil sehingga nilai yang terbatas adalah dua.
Contoh Distribusi Diskrit
Distribusi probabilitas diskrit yang paling umum termasuk binomial, Poisson, Bernoulli, dan multinomial. Salah satu contoh di mana distribusi diskrit dapat bermanfaat bagi bisnis adalah dalam manajemen persediaan. Mempelajari frekuensi persediaan yang dijual bersamaan dengan jumlah persediaan terbatas yang tersedia dapat memberikan bisnis dengan distribusi probabilitas yang mengarah pada panduan tentang alokasi persediaan yang tepat untuk memanfaatkan rekaman persegi yang terbaik.
Distribusi diskrit juga dapat muncul dalam simulasi Monte Carlo. Simulasi Monte Carlo adalah teknik pemodelan yang mengidentifikasi probabilitas hasil yang berbeda melalui teknologi terprogram. Ini terutama digunakan untuk membantu meramalkan skenario dan mengidentifikasi risiko. Dalam simulasi Monte Carlo, hasil dengan nilai diskrit akan menghasilkan distribusi diskrit untuk analisis. Distribusi ini digunakan dalam menentukan risiko dan pertukaran antara berbagai item yang dipertimbangkan.
