Apa itu Interval Keyakinan?
Interval kepercayaan, dalam statistik, mengacu pada probabilitas bahwa parameter populasi akan jatuh di antara dua nilai yang ditetapkan untuk proporsi waktu tertentu. Interval kepercayaan mengukur tingkat ketidakpastian atau kepastian dalam metode pengambilan sampel. Interval kepercayaan dapat mengambil sejumlah probabilitas, dengan yang paling umum adalah tingkat kepercayaan 95% atau 99%.
Interval kepercayaan dan tingkat kepercayaan saling terkait tetapi tidak persis sama.
Memahami Interval Keyakinan
Ahli statistik menggunakan interval kepercayaan untuk mengukur ketidakpastian. Sebagai contoh, seorang peneliti memilih sampel yang berbeda secara acak dari populasi yang sama dan menghitung interval kepercayaan untuk setiap sampel. Kumpulan data yang dihasilkan semuanya berbeda; beberapa interval menyertakan parameter populasi sebenarnya dan yang lainnya tidak.
Interval kepercayaan adalah rentang nilai yang kemungkinan akan berisi parameter populasi yang tidak diketahui. Tingkat kepercayaan mengacu pada persentase probabilitas, atau kepastian, bahwa interval kepercayaan akan berisi parameter populasi sebenarnya ketika Anda menggambar sampel acak berkali-kali. Atau, dalam bahasa sehari-hari, "Kami 99% yakin ( tingkat kepercayaan) bahwa sebagian besar kumpulan data ini (interval kepercayaan) mengandung parameter populasi yang benar."
Pengambilan Kunci
- Interval kepercayaan menghitung probabilitas bahwa parameter populasi akan jatuh di antara dua nilai yang ditetapkan. Interval kepercayaan mengukur tingkat ketidakpastian atau kepastian dalam metode pengambilan sampel. Seringkali, interval kepercayaan mencerminkan tingkat kepercayaan 95% atau 99%.
Menghitung Interval Keyakinan
Misalkan sekelompok peneliti sedang mempelajari ketinggian pemain bola basket sekolah menengah. Para peneliti mengambil sampel acak dari populasi dan menetapkan tinggi rata-rata 74 inci. Rata-rata 74 inci adalah estimasi titik rata-rata populasi. Estimasi titik dengan sendirinya memiliki kegunaan terbatas karena tidak mengungkapkan ketidakpastian terkait dengan estimasi; Anda tidak memiliki perasaan yang baik tentang seberapa jauh rata-rata sampel 74-inci ini dari rata-rata populasi. Apa yang hilang adalah tingkat ketidakpastian dalam sampel tunggal ini.
Interval kepercayaan memberikan lebih banyak informasi daripada perkiraan titik. Dengan menetapkan interval kepercayaan 95% menggunakan mean sampel dan standar deviasi, dan dengan asumsi distribusi normal sebagaimana diwakili oleh kurva lonceng, para peneliti tiba di batas atas dan bawah yang berisi rata-rata sebenarnya 95% dari waktu. Asumsikan intervalnya antara 72 inci dan 76 inci. Jika para peneliti mengambil 100 sampel acak dari populasi pemain bola basket sekolah menengah secara keseluruhan, rata-rata harus jatuh antara 72 dan 76 inci pada 95 sampel tersebut.
Jika para peneliti menginginkan kepercayaan diri yang lebih besar, mereka dapat memperluas intervalnya menjadi 99% kepercayaan diri. Melakukannya selalu menciptakan rentang yang lebih luas, karena memberikan ruang untuk jumlah sampel yang lebih besar. Jika mereka menetapkan interval kepercayaan 99% antara 70 inci dan 78 inci, mereka dapat mengharapkan 99 dari 100 sampel yang dievaluasi mengandung nilai rata-rata di antara angka-angka ini. Tingkat kepercayaan 90% berarti bahwa kita akan mengharapkan 90% dari perkiraan interval untuk memasukkan parameter populasi. Demikian juga, tingkat kepercayaan 99% berarti bahwa 95% interval akan mencakup parameter.
Kesalahpahaman Umum Tentang Interval Keyakinan
Kesalahpahaman terbesar mengenai interval kepercayaan adalah mereka mewakili persentase data dari sampel yang diberikan yang berada di antara batas atas dan bawah. Sebagai contoh, seseorang mungkin keliru menafsirkan interval kepercayaan 99% yang disebutkan sebelumnya dari 70 hingga 78 inci sebagai menunjukkan bahwa 99% dari data dalam sampel acak berada di antara angka-angka ini. Ini tidak benar, meskipun ada metode analisis statistik terpisah untuk membuat tekad seperti itu. Melakukannya melibatkan mengidentifikasi mean sampel dan standar deviasi dan memplot angka-angka ini pada kurva lonceng.
