Apa itu Analisis Ragam (ANOVA)?
Analisis varians (ANOVA) adalah alat analisis yang digunakan dalam statistik yang membagi variabilitas agregat yang diamati yang ditemukan di dalam kumpulan data menjadi dua bagian: faktor sistematis dan faktor acak. Faktor sistematis memiliki pengaruh statistik pada set data yang diberikan, sedangkan faktor acak tidak. Analis menggunakan uji ANOVA untuk menentukan pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen dalam studi regresi.
Metode uji t dan z yang dikembangkan pada abad ke-20 digunakan untuk analisis statistik hingga tahun 1918, ketika Ronald Fisher menciptakan analisis metode varians. ANOVA juga disebut analisis varians Fisher, dan merupakan perpanjangan dari uji t dan z. Istilah ini menjadi terkenal pada tahun 1925, setelah muncul dalam buku Fisher, "Metode Statistik untuk Pekerja Penelitian." Ini digunakan dalam psikologi eksperimental dan kemudian diperluas ke mata pelajaran yang lebih kompleks.
Formula untuk ANOVA adalah:
F = MSEMST di mana: F = ANOVA koefisienMST = Jumlah rata-rata kuadrat karena treatmentMSE = Jumlah rata-rata kuadrat karena kesalahan
Apa yang Diungkap Analisis Varian?
Tes ANOVA adalah langkah awal dalam menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi set data yang diberikan. Setelah tes selesai, seorang analis melakukan pengujian tambahan pada faktor-faktor metodis yang berkontribusi terhadap inkonsistensi kumpulan data. Analis menggunakan hasil uji ANOVA dalam uji-f untuk menghasilkan data tambahan yang selaras dengan model regresi yang diusulkan.
Tes ANOVA memungkinkan perbandingan lebih dari dua kelompok pada saat yang sama untuk menentukan apakah ada hubungan di antara mereka. Hasil formula ANOVA, statistik F (juga disebut rasio-F), memungkinkan analisis beberapa kelompok data untuk menentukan variabilitas antara sampel dan dalam sampel.
Jika tidak ada perbedaan nyata antara kelompok yang diuji, yang disebut hipotesis nol, hasil statistik F-rasio ANOVA akan mendekati 1. Fluktuasi dalam sampelnya kemungkinan akan mengikuti distribusi Fisher F. Ini sebenarnya adalah sekelompok fungsi distribusi, dengan dua angka karakteristik, yang disebut derajat pembilang kebebasan dan derajat pembagi kebebasan.
Pengambilan Kunci
- Analisis varians, atau ANOVA, adalah metode statistik yang memisahkan data varians yang diamati menjadi komponen yang berbeda untuk digunakan untuk pengujian tambahan. ANOVA satu arah digunakan untuk tiga atau lebih kelompok data, untuk mendapatkan informasi tentang hubungan antara dependen dan variabel independen.Jika tidak ada varians yang benar antara kelompok, F-rasio ANOVA harus sama dengan mendekati 1.
Contoh Cara Menggunakan ANOVA
Seorang peneliti mungkin, misalnya, menguji siswa dari beberapa perguruan tinggi untuk melihat apakah siswa dari salah satu perguruan tinggi secara konsisten mengungguli siswa dari perguruan tinggi lain. Dalam aplikasi bisnis, peneliti R&D dapat menguji dua proses berbeda dalam menciptakan suatu produk untuk melihat apakah satu proses lebih baik daripada yang lain dalam hal efisiensi biaya.
Jenis tes ANOVA yang digunakan tergantung pada sejumlah faktor. Itu diterapkan ketika data perlu eksperimental. Analisis varian digunakan jika tidak ada akses ke perangkat lunak statistik yang menghasilkan komputasi ANOVA secara manual. Mudah digunakan dan paling cocok untuk sampel kecil. Dengan banyak desain eksperimental, ukuran sampel harus sama untuk berbagai kombinasi level faktor.
ANOVA bermanfaat untuk menguji tiga atau lebih variabel. Mirip dengan beberapa uji-t dua sampel. Namun, itu menghasilkan kesalahan tipe I lebih sedikit dan cocok untuk berbagai masalah. ANOVA mengelompokkan perbedaan dengan membandingkan cara masing-masing kelompok dan termasuk menyebarkan varians ke berbagai sumber. Ini digunakan dengan mata pelajaran, kelompok uji, antara kelompok dan dalam kelompok.
ANOVA Satu Arah versus ANOVA Dua Arah
Ada dua jenis ANOVA: satu arah (atau searah) dan dua arah. Satu arah atau dua arah mengacu pada jumlah variabel independen dalam analisis uji varians Anda. ANOVA satu arah mengevaluasi dampak faktor tunggal terhadap variabel respons tunggal. Ini menentukan apakah semua sampel adalah sama. ANOVA satu arah digunakan untuk menentukan apakah ada perbedaan yang signifikan secara statistik antara rata-rata tiga atau lebih kelompok independen (tidak terkait).
ANOVA dua arah adalah perpanjangan dari ANOVA satu arah. Dengan satu arah, Anda memiliki satu variabel independen yang memengaruhi variabel dependen. Dengan ANOVA dua arah, ada dua independen. Misalnya, ANOVA dua arah memungkinkan perusahaan untuk membandingkan produktivitas pekerja berdasarkan dua variabel independen, seperti gaji dan keahlian. Ini digunakan untuk mengamati interaksi antara dua faktor dan menguji efek dari dua faktor pada saat yang sama.
