Apa itu AI Musim Dingin
AI musim dingin mengacu pada periode waktu di mana dana untuk kegiatan yang diarahkan untuk mengembangkan kecerdasan mirip manusia dalam mesin kurang. AI (Kecerdasan Buatan) musim dingin ditandai dengan berkurangnya dana dalam penelitian kecerdasan buatan, tetapi sering kali bersamaan dengan penurunan minat publik.
Ketika sumber dana mengering dan perusahaan berhenti berinvestasi dalam penelitian dan pengembangan terkait AI, laju inovasi di bidang ini melambat karena hanya diserahkan kepada akademisi yang paling berdedikasi. Musim dingin AI diperkirakan terjadi ketika batas teknologi saat ini menghasilkan kemajuan yang kurang dramatis, membuat lembaga akademis bekerja pada peningkatan bertahap sampai penemuan lain dalam AI dibuat.
BREAKING DOWN AI Musim Dingin
AI musim dingin telah digunakan untuk menggambarkan beberapa tahun atau bahkan beberapa dekade di mana minat dan pengembangan AI pada dasarnya terhenti. Kecerdasan buatan menderita beberapa masalah PR unik yang sebagian besar bidang teknologi tidak hadapi dengan tingkat yang sama. Tujuan kecerdasan buatan secara sewenang-wenang ditetapkan pada 1950-an oleh Alan Turing. Dia mengusulkan tes permainan imitasi, di mana komputer harus bisa dibedakan dari manusia. Sejak itu, visi kiamat dari AI melihatnya menggantikan manusia segera setelah itu bisa meniru itu. Sayangnya bagi para peneliti AI, visi mengerikan dari singularitas yang melarikan diri ini dapat menghambat pendanaan baru bahkan karena kenyataan seberapa jauh AI dari lulus tes Turing dapat mengecewakan penyandang dana saat ini. Ini lebih mengecewakan daripada ketakutan yang melihat pendanaan untuk AI turun di akhir 70-an dan sekali lagi di akhir 80-an hingga awal 90-an. Teknologi dalam komputer meningkat pesat selama waktu itu, tetapi AI tertinggal.
AI Musim Dingin Akan Datang?
Kecerdasan buatan, seperti yang dibayangkan Turing untuk ujiannya, masih jauh. Komputer telah menggunakan memori superior dan kekuatan pemrosesan untuk mengalahkan pemain top dalam catur, Go, dan bahkan Jeopardy, tetapi ini cenderung terbatas aplikasi. Konsep AI dan tujuannya telah mengalami perubahan positif. Alih-alih berusaha untuk mencocokkan pikiran generalis bahwa umat manusia telah diberkati, AI sekarang berusaha untuk mengkhususkan pada tugas-tugas tertentu melalui teknik seperti pembelajaran yang mendalam.
Mesin kecerdasan buatan sekarang memiliki kemampuan untuk mengajar diri mereka sendiri bagaimana menjadi lebih baik dalam hal-hal yang beragam seperti mengenali konten gambar, memahami bahasa alami dan mengantisipasi tindakan seseorang selanjutnya pada perangkat mobile. Keberhasilan ini telah mendorong kedatangan musim dingin AI lain karena mereka secara komersial layak. AI yang dapat memandu pengguna melalui transaksi online bernilai uang, seperti halnya AI yang dapat menjawab pertanyaan dalam obrolan online, alih-alih meminta pengguna masuk ke lokasi fisik atau melakukan panggilan telepon. Manfaat nyata ini membuat perusahaan dan pemerintah berinvestasi dalam penelitian AI di rumah, serta di lembaga akademik.
Selama AI terus bergerak maju ke arah di mana perusahaan dapat melihat potensi penghematan biaya atau keuntungan, sektor ini akan terlalu panas untuk segala jenis AI musim dingin untuk ditetapkan.
