Daftar Isi
- Uji-T
- Asumsi T-Test
T-tes umumnya digunakan dalam statistik dan ekonometrik untuk menetapkan bahwa nilai-nilai dari dua hasil atau variabel berbeda satu sama lain. Misalnya jika Anda ingin tahu apakah jumlah pai yang dimakan oleh orang di atas 400 pon secara statistik berbeda secara signifikan dari orang-orang di bawah 400 pon.
Asumsi umum yang dibuat ketika melakukan uji-t termasuk yang menyangkut skala pengukuran, pengambilan sampel acak, normalitas distribusi data, kecukupan ukuran sampel dan persamaan variasi dalam standar deviasi.
Pengambilan Kunci
- Uji-t, metode statistik yang digunakan untuk menentukan apakah ada perbedaan yang signifikan antara rata-rata dua kelompok berdasarkan pada sampel data. Uji ini bergantung pada serangkaian asumsi agar dapat diinterpretasikan dengan benar dan dengan validitas. Di antara asumsi-asumsi ini, data harus diambil secara acak dari populasi yang diminati dan bahwa variabel data mengikuti distribusi normal.
Uji-T
Uji-t dikembangkan oleh seorang ahli kimia yang bekerja untuk perusahaan pembuatan bir Guinness sebagai cara sederhana untuk mengukur kualitas kekar yang konsisten. Itu dikembangkan lebih lanjut dan diadaptasi, dan sekarang mengacu pada setiap tes hipotesis statistik di mana statistik yang diuji diharapkan sesuai dengan t-distribusi jika hipotesis nol didukung.
T-test adalah analisis dari dua populasi berarti melalui penggunaan pemeriksaan statistik; uji-t dengan dua sampel umumnya digunakan dengan ukuran sampel kecil, menguji perbedaan antara sampel ketika varian dari dua distribusi normal tidak diketahui.
Distribusi-T pada dasarnya adalah setiap distribusi probabilitas kontinu yang muncul dari estimasi rata-rata populasi yang terdistribusi normal menggunakan ukuran sampel yang kecil dan standar deviasi yang tidak diketahui untuk populasi. Hipotesis nol adalah asumsi standar bahwa tidak ada hubungan antara dua fenomena yang diukur berbeda. (Untuk bacaan terkait, lihat: Apa arti dari hipotesis nol yang kuat? )
Asumsi T-Test
- Asumsi pertama yang dibuat mengenai uji-t berkaitan dengan skala pengukuran. Asumsi untuk uji-t adalah bahwa skala pengukuran yang diterapkan pada data yang dikumpulkan mengikuti skala kontinu atau ordinal, seperti skor untuk tes IQ. Asumsi kedua yang dibuat adalah bahwa dari sampel acak sederhana, bahwa data tersebut adalah dikumpulkan dari perwakilan, bagian yang dipilih secara acak dari total populasi. Asumsi ketiga adalah data, ketika diplot, menghasilkan distribusi normal, kurva distribusi berbentuk lonceng. Ketika distribusi normal diasumsikan, seseorang dapat menentukan tingkat probabilitas (tingkat alfa, tingkat signifikansi, p ) sebagai kriteria untuk penerimaan. Dalam kebanyakan kasus, nilai 5% dapat diasumsikan. Asumsi keempat adalah ukuran sampel yang cukup besar digunakan. Ukuran sampel yang lebih besar berarti distribusi hasil harus mendekati kurva berbentuk lonceng normal. Asumsi terakhir adalah homogenitas varian. Varians homogen, atau sama, ada ketika standar deviasi sampel kira-kira sama.
