Apa itu Statistik?
Statistik adalah suatu bentuk analisis matematika yang menggunakan model kuantitatif, representasi dan sinopsis untuk serangkaian data eksperimen atau studi kehidupan nyata. Metodologi studi statistik untuk mengumpulkan, meninjau, menganalisis, dan menarik kesimpulan dari data. Beberapa langkah statistik meliputi yang berikut ini:
- MeanSkewnessKurtosisVarianceAnalisis varians
Statistik
Pengambilan Kunci
- Metodologi studi statistik untuk mengumpulkan, meninjau, menganalisis, dan menarik kesimpulan dari data. Ada banyak jenis statistik yang berkaitan dengan situasi yang perlu Anda analisis. Statistik digunakan untuk membuat keputusan bisnis yang lebih baik.
Memahami Statistik
Statistik adalah istilah yang digunakan untuk merangkum proses yang digunakan seorang analis untuk mengkarakterisasi set data. Jika kumpulan data tergantung pada sampel populasi yang lebih besar, maka analis dapat mengembangkan interpretasi tentang populasi terutama berdasarkan hasil statistik dari sampel. Analisis statistik melibatkan proses pengumpulan dan evaluasi data dan kemudian meringkas data menjadi bentuk matematika.
Statistik digunakan dalam berbagai disiplin ilmu seperti psikologi, bisnis, ilmu fisika dan sosial, humaniora, pemerintah, dan manufaktur. Data statistik dikumpulkan dengan menggunakan prosedur sampel atau metode lain. Dua jenis metode statistik digunakan dalam menganalisis data: statistik deskriptif dan statistik inferensial. Statistik deskriptif digunakan untuk menyelaraskan data dari sampel yang menggunakan mean atau standar deviasi. Statistik inferensial digunakan ketika data dipandang sebagai subkelas dari populasi tertentu.
Jenis Statistik
Statistik adalah istilah umum dan luas, jadi wajar jika di bawah payung itu terdapat sejumlah model yang berbeda.
Berarti
Berarti adalah rata-rata matematika dari kelompok dua angka atau lebih. Mean untuk set angka tertentu dapat dihitung dalam berbagai cara, termasuk rata-rata aritmatika, yang menunjukkan seberapa baik kinerja komoditas tertentu dari waktu ke waktu, dan rata-rata geometris, yang menunjukkan hasil kinerja portofolio investor yang diinvestasikan dalam komoditas yang sama selama periode yang sama.
Analisis regresi
Analisis regresi menentukan sejauh mana faktor-faktor spesifik seperti suku bunga, harga suatu produk atau jasa, atau industri atau sektor tertentu mempengaruhi fluktuasi harga suatu aset. Ini digambarkan dalam bentuk garis lurus yang disebut regresi linier.
Kecondongan
Skewness menggambarkan tingkat sekumpulan data yang bervariasi dari distribusi standar dalam satu set data statistik. Sebagian besar set data, termasuk pengembalian komoditas dan harga saham, memiliki condong positif, kurva condong ke kiri rata-rata data, atau kecenderungan negatif, kurva condong ke kanan rata-rata data.
Kurtosis
Kurtosis mengukur apakah data berekor ringan (lebih rentan outlier) atau berekor berat (lebih outlier rentan) daripada distribusi normal. Kumpulan data dengan kurtosis tinggi memiliki ekor yang berat, atau outlier, yang menyiratkan risiko investasi yang lebih besar dalam bentuk pengembalian liar sesekali. Kumpulan data dengan kurtosis rendah memiliki buntut ringan, atau kurangnya pencilan, yang menyiratkan risiko investasi yang lebih rendah.
Perbedaan
Varians adalah pengukuran rentang angka dalam satu set data. Varians mengukur jarak setiap angka dalam himpunan adalah dari rata-rata. Varians dapat membantu menentukan risiko yang mungkin diterima investor ketika membeli investasi.
Ronald Fisher mengembangkan analisis metode varians. Ini digunakan untuk memutuskan pengaruh variabel soliter terhadap variabel yang bergantung. Ini dapat digunakan untuk membandingkan kinerja berbagai saham dari waktu ke waktu.
