Apa Hubungan Palsu itu
Dalam statistik, korelasi palsu, atau palsu, mengacu pada hubungan antara dua variabel yang muncul kausal tetapi tidak. Hubungan palsu sering kali memiliki tampilan satu variabel yang memengaruhi variabel lainnya. Korelasi palsu ini sering disebabkan oleh faktor ketiga yang tidak jelas pada saat pemeriksaan, kadang-kadang disebut faktor perancu.
Pengambilan Kunci
- Spurious Correlation, atau spuriousness, adalah ketika dua faktor muncul terkait begitu saja tetapi tidak. Munculnya hubungan kausal sering kali disebabkan oleh gerakan serupa pada bagan yang ternyata bersifat kebetulan atau disebabkan oleh faktor "perancu" ketiga. Korelasi Berbahaya sering dapat disebabkan oleh ukuran sampel kecil atau titik akhir yang sewenang-wenang.
Cara Kerja Spurious Correlation
Ketika dua variabel acak saling melacak erat pada grafik, mudah untuk menduga korelasi, atau hubungan antara dua faktor, di mana perubahan mempengaruhi yang lain. Mengesampingkan "sebab-akibat", topik lain, pengamatan ini dapat membuat pembaca bagan percaya bahwa pergerakan variabel A terkait dengan gerakan dalam variabel B atau sebaliknya. tetapi kadang-kadang, setelah pemeriksaan statistik lebih dekat, gerakan selaras adalah kebetulan atau disebabkan oleh faktor ketiga yang mempengaruhi dua yang pertama. Ini adalah korelasi palsu. Penelitian yang dilakukan dengan ukuran sampel kecil atau titik akhir yang sewenang-wenang adalah kekhasan yang rentan terhadap kesalahan.
Contoh Korelasi Palsu
Tidak terlalu menantang untuk menemukan korelasi yang menarik. Namun, banyak yang akan menjadi palsu. Untuk spesies jantan di Wall Street, dua korelasi palsu populer melibatkan wanita dan olahraga. Berasal pada 1920-an adalah teori panjang rok, yang menyatakan bahwa panjang rok dan arah pasar saham berkorelasi. Jika panjang rok panjang, itu berarti pasar saham turun; jika mereka pendek, pasar akan naik. Sekitar akhir Januari ada pembicaraan tentang apa yang disebut indikator Super Bowl, yang menunjukkan bahwa kemenangan oleh tim AFC kemungkinan berarti bahwa pasar saham akan turun di tahun mendatang, sedangkan kemenangan oleh tim NFC menandakan kenaikan di pasar. Sejak 1966, indikator ini memiliki tingkat akurasi 80%. Ini adalah percakapan yang menyenangkan, tetapi mungkin bukan sesuatu yang akan direkomendasikan oleh penasihat keuangan serius sebagai strategi investasi untuk klien.
Berikut adalah beberapa contoh korelasi palsu yang umum:
- Tenggelam naik ketika penjualan es krim naik. Mungkin terlihat bahwa peningkatan penjualan es krim menyebabkan lebih banyak tenggelam, tetapi pada kenyataannya, peningkatan panas dapat menyebabkan lebih banyak orang untuk berenang, serta membeli lebih banyak es krim. Tingkat pembunuhan AS dari 2006-2011 turun pada tingkat yang sama dengan Microsoft Internet Explorer penggunaan. Eksekutif yang mengatakan tolong dan terima kasih lebih sering menikmati kinerja berbagi yang lebih baik. Orang yang memakai perlengkapan tim Oakland Raiders lebih cenderung melakukan kejahatan.
Cara Menemukan Korelasi Palsu
Para ahli statistik dan ilmuwan lain yang menganalisis data harus selalu mencari hubungan palsu sepanjang waktu. Ada banyak metode yang mereka gunakan, termasuk:
- Memastikan sampel representatif yang tepat. Memperoleh ukuran sampel yang memadai. Menjadi waspada terhadap titik akhir yang sewenang-wenang. Mengontrol sebanyak mungkin variabel luar. Menggunakan hipotesis nol dan memeriksa nilai-p yang kuat.
