Sampel Perwakilan vs. Sampel Acak: Suatu Tinjauan
Ekonom dan peneliti berupaya mengurangi bias pengambilan sampel hingga mendekati tingkat yang dapat diabaikan ketika menggunakan analisis statistik. Tiga karakteristik dasar dalam sampel mengurangi kemungkinan bias pengambilan sampel dan memungkinkan para ekonom untuk membuat kesimpulan yang lebih percaya diri tentang populasi umum dari hasil yang diperoleh dari analisis atau studi sampel:
- Sampel semacam itu harus mewakili populasi yang dipilih yang diteliti. Mereka harus dipilih secara acak, artinya setiap anggota populasi yang lebih besar memiliki peluang yang sama untuk dipilih. Mereka harus cukup besar agar tidak condongkan hasilnya. Ukuran optimal dari kelompok sampel tergantung pada tingkat kepercayaan yang dibutuhkan untuk membuat kesimpulan.
Representative sampling dan random sampling adalah dua teknik yang digunakan untuk membantu memastikan data bebas dari bias. Teknik-teknik pengambilan sampel ini tidak saling eksklusif dan, pada kenyataannya, mereka sering digunakan bersama-sama untuk mengurangi tingkat kesalahan pengambilan sampel dalam suatu analisis dan memungkinkan kepercayaan diri yang lebih besar dalam membuat kesimpulan statistik dari sampel sehubungan dengan kelompok yang lebih besar.
Sampel Perwakilan
Sampel representatif adalah kelompok atau set yang dipilih dari populasi statistik yang lebih besar atau kelompok faktor atau contoh yang cukup mereplikasi kelompok yang lebih besar sesuai dengan karakteristik atau kualitas apa pun yang sedang dipelajari.
Sampel representatif paralel dengan variabel kunci dan karakteristik masyarakat besar yang diteliti. Beberapa contoh termasuk jenis kelamin, usia, tingkat pendidikan, status sosial ekonomi (SES), atau status perkawinan. Ukuran sampel yang lebih besar mengurangi kesalahan pengambilan sampel dan meningkatkan kemungkinan sampel secara akurat mencerminkan populasi target.
Contoh acak
Sampel acak adalah kelompok atau kumpulan yang dipilih dari populasi yang lebih besar atau kelompok faktor contoh secara acak yang memungkinkan setiap anggota kelompok yang lebih besar memiliki kesempatan yang sama untuk dipilih. Sampel acak dimaksudkan untuk menjadi representasi yang tidak bias dari populasi yang lebih besar. Ini dianggap cara yang adil untuk memilih sampel dari populasi yang lebih besar karena setiap anggota populasi memiliki peluang yang sama untuk dipilih.
Pertimbangan Khusus:
Orang yang mengumpulkan sampel perlu memastikan bahwa bias diminimalkan. Sampling representatif adalah salah satu metode utama untuk mencapai hal ini karena sampel semacam itu mereplikasi unsur-unsur populasi yang lebih besar yang diteliti. Ini saja, bagaimanapun, tidak cukup untuk membuat bias pengambilan sampel diabaikan. Menggabungkan teknik pengambilan sampel acak dengan metode pengambilan sampel representatif mengurangi bias lebih lanjut karena tidak ada anggota tertentu dari populasi representatif yang memiliki peluang lebih besar untuk memilih sampel daripada yang lainnya.
Pengambilan sampel acak yang efektif dapat dicapai melalui berbagai teknik yang mengarah pada hasil yang lebih tepat dan memungkinkan kepercayaan yang lebih besar dalam membuat kesimpulan statistik sehubungan dengan populasi yang dipilih.
Salah satu teknik yang paling efektif dikenal sebagai stratifikasi, memecah populasi yang lebih besar menjadi subkelompok atau strata yang sifatnya cukup homogen dan memilih jumlah anggota kelompok yang sama dari setiap strata. Dalam metode umum lainnya seperti pengambilan sampel sistematis, anggota dipilih untuk memulai dari titik awal acak dan melanjutkan pada interval periodik yang tetap.
Pengambilan Kunci
- Sampel representatif adalah grup atau set yang dipilih dari populasi statistik yang lebih besar sesuai dengan karakteristik yang ditentukan. Sampel acak adalah grup atau set yang dipilih secara acak dari populasi yang lebih besar. Keduanya dapat digunakan bersama untuk membantu mengurangi bias sampel.
