Apa itu Korelasi Positif?
Korelasi positif adalah hubungan antara dua variabel di mana kedua variabel bergerak bersama-yaitu, dalam arah yang sama. Korelasi positif ada ketika satu variabel menurun ketika variabel lain menurun, atau satu variabel meningkat sementara yang lain meningkat.
Dalam statistik, korelasi positif sempurna diwakili oleh nilai koefisien korelasi +1.0, sedangkan 0 menunjukkan tidak ada korelasi, dan -1.0 menunjukkan korelasi terbalik sempurna (negatif).
Korelasi antar variabel tidak (selalu) menyiratkan sebab-akibat.
Korelasi
Cara Kerja Korelasi Positif
Korelasi positif sempurna berarti bahwa 100% dari waktu, variabel-variabel tersebut bergerak bersama-sama dengan persentase dan arah yang sama persis. Korelasi positif dapat dilihat antara permintaan untuk suatu produk dan harga yang terkait dengan produk tersebut. Dalam situasi di mana pasokan yang tersedia tetap sama, harga akan naik jika permintaan meningkat.
Selain itu, keuntungan atau kerugian di pasar tertentu dapat menyebabkan pergerakan serupa di pasar terkait. Ketika harga bahan bakar naik, harga tiket pesawat juga naik. Karena pesawat terbang membutuhkan bahan bakar untuk beroperasi, kenaikan biaya ini sering diteruskan ke konsumen, yang mengarah ke korelasi positif antara harga bahan bakar dan harga tiket pesawat.
Korelasi positif tidak menjamin pertumbuhan atau manfaat. Sebaliknya, ini digunakan untuk menunjukkan dua atau lebih variabel yang bergerak dalam arah yang sama bersama-sama, jadi ketika satu meningkat, begitu juga yang lainnya. Sementara korelasinya ada, penyebabnya mungkin tidak; dengan demikian, sementara variabel tertentu dapat bergerak bersama, mungkin tidak diketahui mengapa gerakan ini terjadi.
Korelasi adalah suatu bentuk ketergantungan, di mana pergeseran dalam satu variabel berarti perubahan kemungkinan dalam yang lain, atau bahwa variabel-variabel tertentu yang diketahui menghasilkan hasil yang spesifik. Contoh umum dapat dilihat dalam permintaan produk pelengkap. Jika permintaan untuk kendaraan meningkat, maka permintaan untuk layanan yang berhubungan dengan kendaraan, seperti ban. Peningkatan dalam satu bidang berpengaruh pada industri yang saling melengkapi.
Dalam beberapa situasi, respons psikologis positif dapat menyebabkan perubahan positif dalam suatu area. Ini dapat ditunjukkan dalam pasar keuangan, dalam kasus di mana berita positif umum tentang perusahaan mengarah ke harga saham yang lebih tinggi.
Pengambilan Kunci
- Korelasi positif adalah hubungan antara dua variabel di mana kedua variabel bergerak bersama-yaitu, dalam arah yang sama. Korelasi positif terjadi ketika satu variabel menurun ketika variabel lain menurun, atau satu variabel meningkat sementara yang lain meningkat. Stok mungkin berkorelasi positif sampai taraf tertentu dengan satu sama lain atau dengan pasar secara keseluruhan. Beta adalah ukuran umum tentang bagaimana berkorelasi harga saham individu dengan pasar yang lebih luas, sering menggunakan indeks S&P 500 sebagai patokan.
Pertimbangan Khusus
Korelasi Positif dalam Keuangan
Contoh sederhana korelasi positif melibatkan penggunaan rekening tabungan berbunga dengan tingkat bunga yang ditetapkan. Semakin banyak uang yang ditambahkan ke akun, baik melalui setoran baru atau bunga yang diperoleh, semakin banyak bunga yang dapat diperoleh. Demikian pula, kenaikan suku bunga akan berkorelasi dengan kenaikan suku bunga yang dihasilkan, sementara penurunan suku bunga menyebabkan penurunan bunga aktual yang terjadi.
Investor dan analis juga melihat bagaimana pergerakan saham berkorelasi satu sama lain dan dengan pasar yang lebih luas. Sebagian besar saham memiliki korelasi antara pergerakan harga satu sama lain di suatu tempat di tengah kisaran, dengan koefisien 0 menunjukkan tidak ada hubungan apa pun antara kedua sekuritas. Saham di ruang ritel online, misalnya, kemungkinan memiliki sedikit korelasi dengan stok ban dan bengkel mobil, sementara dua perusahaan ritel akan melihat korelasi yang lebih tinggi. Ini karena bisnis yang memiliki operasi yang sangat berbeda dan akan menghasilkan produk dan layanan yang berbeda menggunakan input yang berbeda.
Pengecer buku bata-dan-mortir, di sisi lain, kemungkinan memiliki korelasi negatif dengan stok Amazon.com, karena popularitas pengecer online biasanya merupakan berita buruk bagi toko buku tradisional. Stok prosesor pembayaran populer PayPal cenderung berkorelasi positif dengan stok pengecer online yang menggunakan layanannya. Jika saham eBay, Amazon, dan Best Buy meningkat karena peningkatan pendapatan online, ada kemungkinan bahwa PayPal akan mengalami peningkatan yang sama ketika pendapatan yang didorong oleh biaya meningkat dan laporan pendapatan positif mendorong investor.
Beta dan Korelasi
Beta adalah ukuran umum tentang bagaimana berkorelasi harga saham individu dengan pasar yang lebih luas, sering menggunakan indeks S&P 500 sebagai patokan. Jika suatu saham memiliki beta 1, 0, itu menunjukkan bahwa aktivitas harganya sangat berkorelasi dengan pasar. Stok dengan beta 1, 0 memiliki risiko sistematis, tetapi perhitungan beta tidak dapat mendeteksi risiko tidak sistematis. Menambahkan stok ke portofolio dengan beta 1, 0 tidak menambah risiko pada portofolio, tetapi juga tidak meningkatkan kemungkinan bahwa portofolio akan memberikan pengembalian berlebih.
Beta yang lebih kecil dari 1, 0 berarti bahwa keamanan secara teori lebih tidak stabil daripada pasar, yang berarti portofolio lebih berisiko dengan saham dimasukkan daripada tanpa itu. Sebagai contoh, saham utilitas sering memiliki beta rendah karena mereka cenderung bergerak lebih lambat daripada rata-rata pasar.
Beta yang lebih besar dari 1, 0 menunjukkan bahwa harga sekuritas secara teori lebih stabil daripada pasar. Misalnya, jika beta saham adalah 1, 2, itu diasumsikan 20% lebih stabil daripada pasar. Saham teknologi dan topi kecil cenderung memiliki beta lebih tinggi daripada tolok ukur pasar. Ini menunjukkan bahwa menambahkan stok ke portofolio akan meningkatkan risiko portofolio, tetapi juga meningkatkan pengembalian yang diharapkan.
Beberapa saham bahkan memiliki beta negatif. Beta -1.0 berarti bahwa saham berkorelasi terbalik dengan tolok ukur pasar seolah-olah itu kebalikan dari bayangan tren tren tolok ukur. Opsi put atau ETF terbalik dirancang untuk memiliki beta negatif, tetapi ada beberapa kelompok industri, seperti penambang emas, di mana beta negatif juga umum.
Perbedaan Antara Korelasi Positif dan Korelasi Terbalik
Dalam statistik, korelasi positif menggambarkan hubungan antara dua variabel yang berubah bersama, sedangkan korelasi terbalik menggambarkan hubungan antara dua variabel yang berubah dalam arah yang berlawanan. Korelasi terbalik kadang-kadang digambarkan sebagai korelasi negatif. Contoh korelasi positif terjadi dalam kehidupan sehari-hari kebanyakan orang. Semakin banyak jam kerja seorang karyawan, misalnya, semakin besar gajinya pada akhir minggu. Semakin banyak uang yang dihabiskan untuk iklan, semakin banyak pelanggan membeli dari perusahaan.
Korelasi terbalik menggambarkan dua faktor yang saling bertautan relatif satu sama lain. Contohnya termasuk saldo bank menurun relatif terhadap kebiasaan pengeluaran meningkat dan mengurangi jarak tempuh gas relatif terhadap peningkatan kecepatan mengemudi rata-rata. Salah satu contoh dari korelasi terbalik di dunia investasi adalah hubungan antara saham dan obligasi. Ketika harga saham naik, pasar obligasi cenderung menurun, sama seperti pasar obligasi berjalan dengan baik ketika saham berkinerja buruk.
Penting untuk dipahami bahwa korelasi tidak selalu menyiratkan sebab-akibat. Variabel A dan B mungkin naik dan turun bersama-sama, atau A mungkin naik karena B jatuh, tetapi tidak selalu benar bahwa kenaikan satu faktor secara langsung mempengaruhi naik atau turunnya yang lain. Keduanya mungkin disebabkan oleh faktor ketiga yang mendasarinya, seperti harga komoditas, atau hubungan yang jelas antara variabel-variabel tersebut mungkin merupakan suatu kebetulan.
Jumlah orang yang terhubung ke Internet, misalnya, telah meningkat sejak awal, dan harga minyak secara umum cenderung naik selama periode yang sama. Ini adalah korelasi positif, tetapi kedua faktor tersebut hampir pasti tidak memiliki hubungan yang berarti. Bahwa populasi pengguna Internet dan harga minyak telah meningkat kemungkinan merupakan suatu kebetulan.
