Apa itu Filter Hodrick-Prescott (HP)?
Filter Hodrick-Prescott (HP) mengacu pada teknik perataan data. Filter HP umumnya diterapkan selama analisis untuk menghapus fluktuasi jangka pendek yang terkait dengan siklus bisnis. Penghapusan fluktuasi jangka pendek ini mengungkapkan tren jangka panjang. Ini dapat membantu dengan prakiraan ekonomi atau lainnya yang terkait dengan siklus bisnis.
Pengambilan Kunci
- Filter Hodrick-Prescott mengacu pada teknik perataan data yang digunakan terutama dalam ekonomi makro. Ini biasanya diterapkan selama analisis untuk menghapus fluktuasi jangka pendek yang terkait dengan siklus bisnis. Dalam praktiknya, ini digunakan untuk memperlancar dan menurunkan Indeks Bantuan yang Dicari Dewan Konferensi sehingga dapat diperbandingkan dengan JOLTS Biro Statistik Tenaga Kerja, yang mengukur pekerjaan lowongan di AS
Memahami Filter Hodrick-Prescott (HP)
Filter Hodrick-Prescott (HP) adalah alat yang biasa digunakan dalam ekonomi makro. Ini dinamai setelah ekonom Robert Hodrick dan Edward Prescott yang pertama kali mempopulerkan filter ini di bidang ekonomi pada 1990-an. Hodrick adalah seorang ekonom yang berspesialisasi dalam keuangan internasional. Prescott memenangkan Hadiah Nobel Memorial, membagikannya dengan ekonom lain untuk penelitian mereka dalam ekonomi makro.
Filter ini menentukan tren jangka panjang dari serangkaian waktu dengan mendiskontokan pentingnya fluktuasi harga jangka pendek. Dalam praktiknya, filter ini digunakan untuk menghaluskan dan menurunkan Indeks Bantuan yang Dicari Dewan Konferensi (HWI) sehingga dapat diperbandingkan dengan JOLTS Biro Statistik Tenaga Kerja (BLS), serangkaian data ekonomi yang mungkin lebih akurat mengukur lowongan pekerjaan di AS.
Filter HP adalah alat yang biasa digunakan dalam ekonomi makro.
Pertimbangan Khusus
Filter HP adalah salah satu alat yang paling banyak digunakan dalam analisis ekonomi makro. Itu cenderung memiliki hasil yang menguntungkan jika kebisingan didistribusikan secara normal, dan ketika analisis yang dilakukan adalah historis.
Menurut sebuah makalah yang diterbitkan oleh ekonom dan profesor James Hamilton - yang muncul di situs web National Bureau of Economic Research - ada beberapa alasan mengapa filter HP tidak boleh digunakan. Hamilton pertama mengusulkan bahwa filer menghasilkan hasil yang tidak memiliki dasar dalam proses menghasilkan data. Dia juga menyatakan bahwa nilai-nilai yang disaring di ujung sampel sama sekali berbeda dari yang di tengah.
