Apa itu Ilmu Data?
Ilmu data memberikan informasi yang bermakna berdasarkan sejumlah besar data kompleks atau data besar. Ilmu data, atau ilmu yang didorong data, menggabungkan berbagai bidang pekerjaan dalam statistik dan komputasi untuk menginterpretasikan data untuk tujuan pengambilan keputusan.
Memahami Ilmu Data
Data diambil dari berbagai sektor, saluran, dan platform termasuk ponsel, media sosial, situs e-commerce, survei kesehatan, dan pencarian internet. Peningkatan jumlah data yang tersedia membuka pintu ke bidang studi baru berdasarkan data besar — kumpulan data besar yang berkontribusi pada penciptaan alat operasional yang lebih baik di semua sektor.
Akses data yang terus meningkat dimungkinkan karena kemajuan teknologi dan teknik pengumpulan. Pola dan perilaku pembelian individu dapat dipantau dan prediksi dibuat berdasarkan informasi yang dikumpulkan.
Namun, data yang terus meningkat tidak terstruktur dan membutuhkan penguraian untuk pengambilan keputusan yang efektif. Proses ini rumit dan memakan waktu bagi perusahaan — karenanya, munculnya ilmu data.
Ilmu data, atau ilmu yang digerakkan oleh data, menggunakan big data dan pembelajaran mesin untuk menginterpretasikan data untuk tujuan pengambilan keputusan.
Sejarah Singkat Ilmu Data
Istilah ilmu data telah ada untuk bagian yang lebih baik dari 30 tahun terakhir dan pada awalnya digunakan sebagai pengganti "ilmu komputer" pada tahun 1960. Sekitar 15 tahun kemudian, istilah ini digunakan untuk menentukan survei metode pengolahan data yang digunakan dalam berbagai aplikasi. Pada tahun 2001, ilmu data diperkenalkan sebagai disiplin independen. Harvard Business Review menerbitkan sebuah artikel di 2012 yang menggambarkan peran ilmuwan data sebagai "pekerjaan terseksi abad ke-21."
Pengambilan Kunci
- Kemajuan teknologi, Internet, media sosial, dan penggunaan teknologi memiliki semua peningkatan akses ke data besar. Ilmu data menggunakan teknik seperti pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan untuk mengekstraksi informasi yang bermakna dan untuk memprediksi pola dan perilaku masa depan. Bidang data sains berkembang seiring kemajuan teknologi dan pengumpulan data besar serta teknik analisis menjadi lebih canggih.
Bagaimana Ilmu Data Diterapkan
Ilmu data menggabungkan alat-alat dari berbagai disiplin ilmu untuk mengumpulkan kumpulan data, proses, dan memperoleh wawasan dari kumpulan data, mengekstraksi data yang bermakna dari set, dan menafsirkannya untuk tujuan pengambilan keputusan. Bidang disiplin yang membentuk bidang ilmu data meliputi penambangan, statistik, pembelajaran mesin, analitik, dan pemrograman.
Penambangan data menerapkan algoritma ke set data kompleks untuk mengungkapkan pola yang kemudian digunakan untuk mengekstrak data yang berguna dan relevan dari set. Ukuran statistik atau analitik prediktif menggunakan data yang diekstraksi ini untuk mengukur peristiwa yang mungkin terjadi di masa depan berdasarkan apa yang ditunjukkan oleh data yang terjadi di masa lalu.
Pembelajaran mesin adalah alat kecerdasan buatan yang memproses data dalam jumlah massal yang tidak dapat diproses manusia seumur hidup. Machine learning menyempurnakan model keputusan yang disajikan di bawah analitik prediktif dengan mencocokkan kemungkinan suatu peristiwa terjadi dengan apa yang sebenarnya terjadi pada waktu yang diprediksi.
Menggunakan analitik, analis data mengumpulkan dan memproses data terstruktur dari tahap pembelajaran mesin menggunakan algoritma. Analis menafsirkan, mengubah, dan merangkum data ke dalam bahasa yang kohesif yang dapat dipahami oleh tim pembuat keputusan. Ilmu data diterapkan untuk hampir semua konteks dan, seiring peran ilmuwan data berkembang, bidang ini akan berkembang untuk mencakup arsitektur data, rekayasa data, dan administrasi data.
Fakta Cepat
Menurut IBM, permintaan akan data ilmuwan diperkirakan akan meningkat 28% pada tahun 2020.
Didefinisikan Ilmuwan Data
Seorang ilmuwan data mengumpulkan, menganalisis, dan menafsirkan volume data yang besar, dalam banyak kasus, untuk meningkatkan operasi perusahaan. Para profesional ilmuwan data mengembangkan model statistik yang menganalisis data dan mendeteksi pola, tren, dan hubungan dalam kumpulan data. Informasi ini dapat digunakan untuk memprediksi perilaku konsumen atau untuk mengidentifikasi risiko bisnis dan operasional. Ilmuwan data sering kali adalah pendongeng yang menyajikan wawasan data kepada para pembuat keputusan dengan cara yang dapat dipahami dan berlaku untuk pemecahan masalah.
Ilmu Data Hari Ini
Perusahaan menerapkan big data dan ilmu data untuk kegiatan sehari-hari untuk memberikan nilai kepada konsumen. Lembaga perbankan memanfaatkan data besar untuk meningkatkan keberhasilan deteksi penipuan mereka. Perusahaan manajemen aset menggunakan data besar untuk memprediksi kemungkinan harga sekuritas bergerak naik atau turun pada waktu yang ditentukan.
Perusahaan seperti Netflix menambang data besar untuk menentukan produk apa yang harus dikirimkan kepada penggunanya. Netflix juga menggunakan algoritma untuk membuat rekomendasi yang dipersonalisasi untuk pengguna berdasarkan riwayat tampilan mereka. Ilmu data berkembang pesat, dan aplikasinya akan terus mengubah kehidupan ke masa depan.
