Analis data yang terampil adalah beberapa profesional yang paling dicari di dunia. Karena permintaan sangat kuat, dan persediaan orang-orang yang benar-benar dapat melakukan pekerjaan ini dengan baik sangat terbatas, analis data memerintahkan gaji besar dan tunjangan luar biasa, bahkan di tingkat pemula.
Pekerjaan analis data dapat ditemukan di berbagai perusahaan dan industri. Setiap perusahaan yang menggunakan data memerlukan analis data untuk menganalisisnya. Beberapa pekerjaan teratas dalam analisis data melibatkan penggunaan data untuk membuat keputusan investasi, menargetkan pelanggan, menilai risiko, atau memutuskan alokasi modal.
Apa yang Dilakukan Analis Data?
Analis data mengambil kumpulan data dan menyelidikinya untuk melihat tren, membuat perkiraan, dan mengekstrak informasi untuk membantu atasan mereka membuat keputusan bisnis yang lebih baik. Jalur karier yang Anda ambil sebagai analis data sebagian besar bergantung pada perusahaan Anda. Analis data bekerja di Wall Street di bank investasi besar, dana lindung nilai, dan perusahaan ekuitas swasta. Mereka juga bekerja di industri kesehatan, pemasaran, dan ritel. Secara umum, analis data ada di mana-mana. Anda juga dapat menemukannya di perusahaan asuransi besar, biro kredit, perusahaan teknologi, dan di hampir semua industri yang dapat Anda pikirkan. Perusahaan teknologi besar seperti Facebook dan Google menganalisis data besar hingga tingkat yang memusingkan. Untuk melakukannya, mereka menggunakan banyak analis data top untuk berbagai tujuan termasuk periklanan dan analisis internal bersama dengan banyak analisis pengguna.
Di lembaga keuangan seperti bank investasi, jalur manajemen adalah jalur karier yang paling umum diambil oleh para analis dari level awal. Jika Anda membuktikan bahwa Anda termasuk yang terbaik dari grup karyawan Anda, atasan Anda akan menganggap Anda sebagai seseorang yang dapat menggembalakan kelompok karyawan baru yang masuk. Buktikan diri Anda dalam manajemen, dan Anda bisa melihat karier sebagai kepala departemen atau wakil presiden.
Banyak perusahaan juga memberi label analis data sebagai ilmuwan informasi. Klasifikasi ini biasanya melibatkan bekerja dengan database milik perusahaan. Banyak ilmuwan informasi bekerja dengan infrastruktur basis data inti sehingga juga memperoleh keterampilan di bidang teknis lain yang berlaku seperti pembangunan dan pengembangan infrastruktur data. Sektor pemerintah adalah salah satu sektor yang mempekerjakan dan sangat bergantung pada ilmuwan informasi untuk pengumpulan data, penambangan, dan analisis. Perusahaan asuransi dan perawatan kesehatan juga memiliki infrastruktur data yang dalam yang memerlukan ilmuwan informasi juga.
Perusahaan teknologi adalah unik karena ketika teknologi berubah dengan cepat, dinamika perusahaan sering berubah juga. Departemen terus-menerus diciptakan untuk mengatasi tantangan baru dan mengejar peluang pasar baru. Analis data teknologi yang unggul dalam peran mereka yang ada biasanya yang pertama yang dipilih untuk menjadi pemimpin ketika departemen baru dibuat. Ini memberikan peluang untuk memimpin orang lain, dan memungkinkan Anda untuk mengambil kepemilikan di segmen perusahaan.
Secara keseluruhan, analis data biasanya memiliki keahlian yang dinamis. Mereka pandai bekerja dengan angka dan detail. Mereka juga percaya diri dan terorganisir dalam mengelola berbagai tugas, program data, dan aliran data. Akhirnya, sebagian besar analis data biasanya juga memiliki keterampilan presentasi yang kuat karena mereka biasanya diminta untuk mempresentasikan analisis mereka secara visual dan / atau lisan secara teratur.
Tinjauan Umum Sektor Analisis Data
Pekerjaan di sektor analitik data berlimpah, gaji tinggi, dan jalur karier yang dapat Anda ambil berlimpah. Analisis data menawarkan berbagai peluang di berbagai industri dan tingkat perusahaan. Karena itu, sulit untuk menentukan gaji dan harapan pertumbuhan. Biro Statistik Tenaga Kerja menawarkan beberapa klasifikasi berbeda untuk gaji dan pertumbuhan.
Kategori analis keuangan umumnya merupakan klasifikasi yang paling luas untuk analis data. Jenis peran ini dapat mencakup analis bisnis, analis manajemen, dan berbagai jenis analis investasi. Data BLS menunjukkan rata-rata upah per jam untuk seorang analis keuangan pada $ 48, 55 dengan gaji tahunan rata-rata $ 100.990. Gaji per jam dapat berkisar dari $ 25 hingga $ 80. Analis keuangan di New York mendapatkan upah rata-rata per jam rata-rata $ 66. BLS mengharapkan kelas pekerja ini tumbuh pada tingkat yang lebih cepat dari rata-rata 11% hingga 2026.
Klasifikasi Biro Buruh kedua yang sering dicari untuk ekspektasi gaji para analis data adalah kategori analis riset pasar. Kategori ini menunjukkan upah per jam rata-rata $ 34, 11 dengan ekspektasi gaji tahunan $ 70, 960. Upah per jam untuk para peneliti pasar dapat berkisar dari $ 16, 50 hingga $ 58, 21. BLS juga mengharapkan pertumbuhan tinggi dari kategori ini dengan tingkat pertumbuhan 23% hingga 2026.
Seiring dunia bisnis berevolusi, penggunaan data juga berkembang bersamanya, dengan permintaan akan teknologi data besar, analisis data besar, dan pembelajaran mesin yang menunjukkan beberapa area pertumbuhan teratas. Jenis-jenis teknologi data besar ini semakin terintegrasi ke dalam program-program analisis data di universitas-universitas besar di Amerika Serikat dan di seluruh dunia yang jumlahnya banyak.
Mayoritas perguruan tinggi di Amerika Serikat menawarkan analitik data atau ilmu data baik sebagai mayor atau minor. Di luar gelar sarjana ada juga sejumlah besar program master sains data. Jika Anda tertarik untuk membangun keterampilan Anda dalam jangka waktu yang lebih fleksibel atau lebih pendek, ada juga beberapa program sertifikasi dan kursus yang tersedia dari berbagai lembaga pendidikan.
Kualifikasi Analis Data
Lulus dari program analisis data, terutama jika Anda memiliki rata-rata poin kelas yang kuat dan peringkat tinggi di kelas Anda, harus mengarah ke posisi analisis data entry-level tanpa banyak kesulitan. Bahkan gelar yang kurang fokus dalam matematika, statistik, atau ekonomi dari universitas terkemuka sudah cukup untuk membuat Anda melangkah. Meskipun pekerjaannya adalah entry-level, bayarannya lebih dari profesional berpengalaman di sebagian besar bidang menghasilkan.
Sebagaimana dibahas, beberapa pekerjaan teratas dalam analisis data dapat mencapai $ 100.000 per tahun selama tahun pertama lulus kuliah. Profesional yang berpengalaman dapat membuat dua kali lipat atau lebih apa yang dibuat oleh analis data tingkat pemula. Pengalaman dapat berasal dari bekerja sebagai analis tingkat pemula atau dari bidang terkait, seperti analisis investasi. Namun, pendidikan seringkali merupakan hal terpenting dalam resume Anda ketika melamar pekerjaan analis data. Hanya sedikit orang yang dipekerjakan tanpa prestasi akademis yang kuat di bidang studi terkait matematika.
Jalur Analis Data Karir
Di bawah ini adalah daftar dari beberapa peran berbeda yang mungkin Anda temui ketika mencari atau mempertimbangkan analisis data.
Analis bisnis: menganalisis data spesifik bisnis.
Pelaporan manajemen: melaporkan analitik data kepada manajemen tentang fungsi bisnis.
Analis strategi perusahaan: tipe peran ini akan fokus pada analisis data perusahaan yang luas dan memberi saran kepada manajemen tentang arah strategi. Peran ini juga dapat difokuskan pada merger dan akuisisi.
Analis kompensasi dan tunjangan: biasanya bagian dari departemen sumber daya manusia yang menganalisis data kompensasi dan tunjangan karyawan.
Analis anggaran: berfokus pada analisis dan pelaporan anggaran tertentu.
Analis underwriting asuransi: menganalisis data individu, perusahaan, dan industri untuk keputusan tentang rencana asuransi.
Aktuaris: menganalisis angka kematian, kecelakaan, sakit, cacat, dan pensiun untuk membuat tabel probabilitas, peramalan risiko, dan perencanaan kewajiban untuk perusahaan asuransi.
Analisis penjualan: berfokus pada data penjualan yang membantu mendukung, meningkatkan, atau mengoptimalkan proses penjualan.
Analisis Web: menganalisis dasbor analitik di sekitar halaman tertentu, fokus topik, atau situs web secara komprehensif.
Analitik penipuan: memantau dan menganalisis data penipuan.
Analitik kredit: pasar kredit menawarkan kebutuhan luas untuk analitik dan ilmu informasi di bidang pelaporan kredit, pemantauan kredit, risiko pinjaman, persetujuan pinjaman, dan analisis pinjaman.
Analis produk bisnis: berfokus pada menganalisis atribut dan karakteristik suatu produk serta tanggung jawab untuk menasihati manajemen mengenai harga optimal suatu produk berdasarkan faktor pasar.
Analis data media sosial: media sosial dan perusahaan teknologi berkembang mengandalkan data untuk membangun, memantau, dan memajukan teknologi dan penawaran yang diandalkan platform media sosial.
Analis pembelajaran mesin: pembelajaran mesin adalah teknologi berkembang yang melibatkan pemrograman dan mesin makan untuk membuat keputusan kognitif. Analis pembelajaran mesin dapat bekerja pada berbagai aspek termasuk persiapan data, umpan data, analisis hasil, dan banyak lagi.
