Apa Tes Bonferroni?
Tes Bonferroni adalah jenis uji perbandingan berganda yang digunakan dalam analisis statistik. Ketika melakukan sejumlah tes hipotesis dengan beberapa perbandingan, akhirnya, suatu hasil dapat terjadi yang menunjukkan signifikansi statistik dari variabel dependen, bahkan jika tidak ada.
Jika tes tertentu menghasilkan hasil yang benar 99% dari waktu, menjalankan 100 tes dapat menyebabkan hasil yang salah di suatu tempat dalam campuran. Tes Bonferroni berupaya untuk mencegah data yang kelihatannya tidak signifikan secara statistik dengan melakukan penyesuaian selama pengujian perbandingan.
Tes Bonferroni, juga dikenal sebagai "koreksi Bonferroni" atau "penyesuaian Bonferroni" menunjukkan bahwa nilai "p" untuk setiap tes harus sama dengan alpha dibagi dengan jumlah tes.
Pengambilan Kunci
- Tes Bonferroni adalah jenis uji perbandingan berganda yang digunakan dalam analisis statistik. Selama pengujian hipotesis dengan beberapa perbandingan, kesalahan atau positif palsu dapat terjadi. Brianferroni merancang tes atau penyesuaian untuk mencegah data yang salah muncul menjadi signifikan secara statistik.
Memahami Tes Bonferroni
Tes Bonferroni dinamai untuk ahli matematika Italia yang mengembangkannya, Carlo Emilio Bonferroni (1892–1960). Jenis lain dari beberapa uji perbandingan termasuk uji Scheffe dan uji metode Tukey-Kramer. Sebuah kritik terhadap tes Bonferroni adalah bahwa tes ini terlalu konservatif dan mungkin gagal untuk menangkap beberapa temuan signifikan.
Dalam statistik, hipotesis nol pada dasarnya adalah keyakinan bahwa tidak ada perbedaan statistik antara dua set data yang dibandingkan. Pengujian hipotesis melibatkan pengujian sampel statistik untuk mengkonfirmasi atau menolak hipotesis nol. Tes dilakukan dengan mengambil sampel acak dari suatu populasi atau kelompok. Sementara hipotesis nol diuji, hipotesis alternatif juga diuji, di mana kedua hasilnya saling eksklusif.
Namun, dengan pengujian hipotesis nol, ada harapan bahwa hasil positif palsu bisa terjadi. Kesalahan ini disebut kesalahan Tipe-1, dan sebagai hasilnya, tingkat kesalahan ditugaskan untuk pengujian. Dengan kata lain, persentase tertentu dari hasil kemungkinan akan menghasilkan kesalahan.
Misalnya, tingkat kesalahan 5% biasanya dapat ditugaskan untuk tes, yang berarti bahwa 5% dari waktu, akan ada positif palsu. Tingkat kesalahan 5% disebut tingkat alfa. Namun, ketika banyak perbandingan dilakukan dalam suatu pengujian, tingkat kesalahan untuk setiap perbandingan dapat memengaruhi hasil, menciptakan banyak kesalahan positif.
Bonferroni merancang metode koreksi untuk peningkatan tingkat kesalahan dalam pengujian hipotesis yang memiliki beberapa perbandingan. Penyesuaian Bonferroni dihitung dengan mengambil jumlah tes dan membaginya menjadi nilai alpha. Menggunakan tingkat kesalahan 5% dari contoh kami, dua tes akan menghasilkan tingkat kesalahan 0, 025 atau (0, 05 / 2) sementara empat tes akan memiliki tingkat kesalahan 0, 0125 atau (0, 05 / 4).
